알림 목록

Регион анализа: 31 город и уезд в провинции Кёнгидо.
Ключевые регионы:  Южно-Кёнгидская высокотехнологичная промышленная зона, Северная Кёнгидо, Восточная сельская зона, центры инновационных разработок в области ИИ.
Повестка дня: Региональные различия в доступе к ИИ, промышленности, образовании и административных возможностях.
Тип «золотого времени»: Возможности + Структурные риски.
Дата: 28 августа 2026 г.
Версия: Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
 

Хотя статистически возможно рассматривать провинцию Кёнги как единую экономическую зону, ориентированную на ИИ, в реальности этого недостаточно. Компании, занимающиеся ИИ и программным обеспечением, а также исследовательский персонал сосредоточены вокруг Панъё и Соннама, в то время как южный регион, включая Сувон, Ёнгин, Хвасон и Пхёнтхэк, густо населен предприятиями полупроводниковой и высокотехнологичной промышленности. С другой стороны, северные и некоторые восточные регионы не обладают необходимыми условиями для применения ИИ в реальной промышленности и повседневной жизни, такими как промышленная инфраструктура, научно-исследовательские институты, кадры, транспорт, здравоохранение и образование.

Этот разрыв не просто впечатление. В опросе 4700 жителей провинции Кёнги, проведенном Исследовательским институтом Кёнги 27 августа 2026 года , 46,0% респондентов ответили, что разрыв между регионами в пределах провинции Кёнги увеличится из-за распространения ИИ . Кроме того, 77,5% не знали о существовании в своих районах государственных учреждений или программ для получения опыта и обучения в области ИИ.  Указывая на различия в цифровой инфраструктуре и промышленной структуре шести основных регионов Кёнги, исследовательская группа проанализировала необходимость дифференцированного подхода к расширению цифровой инфраструктуры и профессиональной переподготовке в северном регионе Кёнвон и на северо-востоке, одновременно предоставляя более передовые услуги в области ИИ южному юго-восточному региону, Кёнбу и западному побережью. ( Новостной портал Кёнги )

Провинция Кёнги также осведомлена об этой проблеме. К 2026 году она создала шесть инновационных кластеров в области ИИ, объединяющих Панъё, генеральный промышленный комплекс Соннам, Бучхон, Сихын, Ханам и Ыйчжонбу, и реализует план по обучению около 150 000 человек через центры обучения ИИ и цифровым технологиям. Подтверждено, что политика направлена ​​на расширение концентрации ИИ, сосредоточенной в Панъё, на другие регионы и обеспечение доступа жителей к ИИ. ( Новостной портал провинции Кёнги )

Однако по-прежнему отсутствует общедоступная интегрированная статистика, позволяющая сравнивать количество компаний, занимающихся ИИ, специалистов по ИИ, показатели внедрения корпоративных систем автоматизации бизнес-процессов, показатели участия в образовательных программах по ИИ, показатели использования государственных услуг в области ИИ, объемы инвестиций в ИИ и использование данных в 31 городе и округе, используя одни и те же стандарты. Это не просто недостаток статистики, а пробел в данных, связанный с политикой. Чтобы сократить этот пробел, мы должны сначала определить, какие города и округа отстают в каких областях.

Таким образом, программа «Золотое время ИИ» в провинции Кёнгидо не предполагает распределения одних и тех же проектов в области ИИ по всем городам и округам. Основная идея заключается в том, чтобы по-разному оценивать готовность к внедрению ИИ в 31 городе и округе в зависимости от их отрасли, численности населения, уровня образования, старения населения и корпоративной структуры, а также разрабатывать региональные промышленные операционные системы по-разному, обеспечивая при этом равные минимальные права доступа .

Провинция Кёнги по численности населения по размерам приближается к стране. Согласно имеющимся официальным данным, население провинции Кёнги по состоянию на июнь 2024 года составляло приблизительно 14,1 миллиона человек, что составляет 26,7% от общенационального населения. Из них около 10,42 миллиона приходится на юг, а около 3,63 миллиона — на север, что составляет 74,2% и 25,8% соответственно. ( Комитет по административной интеграции Северной провинции Кёнги )

Однако, рассматривая население в 14 миллионов человек как единое среднее значение, мы скрываем внутреннюю структуру провинции Кёнги. В то время как Соннам, Сувон, Ёнгин, Хвасон и Пхёнтхэк имеют промышленную структуру, сочетающую крупные корпорации, НИОКР, полупроводники, ИКТ и производство, некоторые города и уезды на севере и северо-востоке имеют относительно низкую плотность производственных и высокотехнологичных промышленных баз и научно-исследовательских учреждений и подвержены влиянию военных, экологических и городских нормативных актов.

Хотя эти данные являются историческими и должны использоваться только в качестве официального исторического базового показателя , анализ показал, что по состоянию на 2019 год валовой региональный продукт Северной провинции Кёнги составлял приблизительно 78 триллионов вон, что составляло лишь около 17% от общего объема провинции; кроме того, в то время 89,2% из 12 806 научно-исследовательских институтов провинции Кёнги располагались в Южной провинции Кёнги . Доля производственных предприятий на севере также составляла 13,74%. Хотя эти цифры нельзя считать идентичными текущим показателям, они имеют важное значение в качестве структурного базового показателя, указывающего на то, что разрыв в инновационной инфраструктуре между севером и югом накапливался в течение длительного периода. ( Новостной портал Кёнги )

Разрыв в сфере ИИ возникает на фоне существующих различий в промышленности, исследованиях, доходах и образовании. Создать самостоятельную индустрию ИИ сложно в регионах, где нет существующих компаний, занимающихся ИИ. Напротив, в регионах, где уже сосредоточены производственные предприятия, университеты, больницы, научно-исследовательские институты и стартапы, темпы перехода, вероятно, ускорятся по мере интеграции ИИ в существующие отрасли.

Следовательно, разрыв в уровне развития ИИ в провинции Кёнгидо следует анализировать как разницу между существующими региональными возможностями, доступностью ИИ и способностью к его использованию, а не как наличие самих технологий ИИ .

Ключевым изменением в политике провинции Кёнги в области ИИ является расширение от одного центра в Панъё к многоцентровой сети. К 2026 году провинция Кёнги создала базы в Бучхоне, Сихыне, Ханаме и Ыйчжонбу, при этом Панъё стал центральным узлом, создав структуру для функционирования в общей сложности шести кластеров инноваций в области ИИ, включая лабораторию физического ИИ в промышленном комплексе Соннам. ( Новостной портал Кёнги )

В пространственном отношении это существенное изменение. В частности, включение Уйджонбу в кластер инноваций в области ИИ свидетельствует о намерении расширить политику в области ИИ, ориентированную на передовые отрасли южного региона, на север. Однако следует различать тот факт, что количество хабов увеличилось, и оценку того, что разрыв в развитии ИИ сократился.

Даже если существуют кластеры ИИ или испытательные полигоны, пространственное распространение ограничено, если компании в регионе фактически не внедряют ИИ, если квалифицированный персонал не обосновывается здесь или если использование ИИ местными жителями и владельцами малого бизнеса низкое.

Лаборатория физического искусственного интеллекта в Соннаме — яркий тому пример. Первый в стране демонстрационный центр физического ИИ открылся в конце 2025 года, и в настоящее время реализуются такие инициативы, как привлечение шести компаний и предоставление демонстрационного оборудования для производственных процессов. Провинция Кёнги поставила перед собой цели на следующие три года: доход для местных компаний в размере 100 миллиардов вон, создание 150 новых рабочих мест и разработка 50 новых технологий. Однако эти цифры представляют собой цели проекта, а не текущие достижения. ( Новостной портал Кёнги )

Поэтому при сравнении политики в области ИИ в 31 городе и округе необходимо различать следующие факторы: создание центра → количество обучающихся → поддерживаемые компании → фактическое внедрение AX → изменения в производительности, доходах и услугах.

Искусственный интеллект потенциально может привести к более быстрому, чем интернет или смартфоны, усилению регионального неравенства. Это связано с тем, что, в отличие от интернета, который отличался возможностью доступа к одной и той же информации после подключения, эффект повышения производительности труда при использовании ИИ может варьироваться в зависимости от данных пользователя, его должностных обязанностей, отрасли и уровня образования.

В частности, существующая промышленная структура региона приобретает все большее значение по мере перехода от генеративного ИИ к физическому ИИ. Регионы с большим количеством производственных компаний и заводов могут повысить производительность за счет сочетания роботов, датчиков и данных с ИИ, в то время как регионы со слабой промышленной базой могут иметь меньший рынок для применения той же технологии.

Исследование Института исследований провинции Кёнги, посвященное применению физического ИИ в производстве в 2026 году, также высоко оценивает потенциал производственного сектора Кёнги, определяя при этом «разрыв в ИИ» между крупными корпорациями и малыми и средними предприятиями как ключевой риск. Анализ показывает, что первоначальные затраты, неопределенность рентабельности инвестиций и нехватка квалифицированного персонала препятствуют переходу малых и средних производственных компаний на использование ИИ. ( Институт исследований провинции Кёнги )

Если распространить эту логику на космос, то различия в скорости AX могут наблюдаться между районами, густо населенными крупными корпорациями и высокотехнологичными предприятиями, и районами, сосредоточенными вокруг малых и средних предприятий и индустрии товаров и услуг для комфортной жизни, а также между районами, густо населенными научно-исследовательскими институтами, и районами со слабой научно-исследовательской инфраструктурой.

Таким образом, региональный разрыв в эпоху ИИ заключается не в наличии ИИ, а в способности преобразовать его в инструменты повышения производительности и улучшения качества жизни .

Провинция Кёнги объявила о девяти стратегиях развития искусственного интеллекта и 52 крупных проектах на 2025 год, обозначив направление развития технологической долины ИИ в Панъё с ключевыми отраслями промышленности 31 города и округа. Инициативы также включают в себя задачи по решению местных социальных проблем с использованием ИИ и сотрудничество с глобальными компаниями, работающими в сфере ИИ. ( Новостной портал провинции Кёнги )

В 2026 году политика пространственного распространения стала более конкретной. Была создана операционная система для шести кластеров, объединяющих Панъё, Бучхон, Сихын, Ханам, Ыйчжонбу и Соннам, а также запущена сеть, способствующая совместным проектам, развитию технологий, стажировкам и открытым инновациям между центрами. ( Новостной портал провинции Кёнгидо )

В повседневной жизни были расширены центры обучения искусственному интеллекту и цифровым технологиям. Провинция Кёнги планирует к 2026 году обеспечить образование примерно 150 000 человек , включая не только уязвимые в цифровом отношении группы населения, но и молодежь, людей среднего возраста и владельцев малого бизнеса, охватывая все аспекты — от генеративного ИИ и анализа данных до цифровой этики, — все это будет доступно через смартфоны и киоски. Также было нанято около 250 оперативных сотрудников. ( Новостной портал Кёнги )

Политика расширяется и включает в себя промышленный ИИ, ИИ для образа жизни и ИИ для образования. Однако, поскольку данные об образовательных возможностях, показателях участия и эффективности поддержки корпоративных AX для каждого из 31 города и округа не представлены в виде идентичных статистических данных, по-прежнему сложно определить, действительно ли общий масштаб проектов провинции привел к сокращению региональных различий.

Региональные различия в использовании ИИ не являются уникальной проблемой для провинции Кёнги. В последних исследованиях, рассматривающих ИИ как технологию общего назначения, все чаще подчеркивается, что различия в конкурентоспособности обусловлены такими факторами, как управление данными, возможности использования в государственном секторе, способность корпораций к поглощению и поддержка перехода на рынке труда, а не самим наличием технологии.

Исследовательский институт провинции Кёнги в своем исследовании политики в области ИИ на 2026 год также оценил, что основное узкое место в провинции Кёнги заключается в несоответствиях между правилами, управлением данными, организационными возможностями, финансированием и системами поддержки переходного периода, а не в самих моделях или технологиях . В частности, он предложил необходимость создания общедоступной инфраструктуры ИИ, доступной для всех 31 городов и уездов, а также обмена данными на уровне производственной цепочки поставок. ( Исследовательский институт провинции Кёнги )

В этом отношении провинция Кёнги сталкивается с условиями, которые одновременно являются более выгодными и более сложными, чем условия других крупных городов. Хотя демонстрация передовых технологий в области ИИ возможна благодаря большим масштабам ее промышленности, предприятий, университетов и кадров, трудно применить единую политику ко всему региону, поскольку размеры и промышленная структура 31 города и округа значительно различаются.

В конечном счете, конкурентом провинции Кёнги является не какое-либо конкретное городское правительство, а сам внутренний разрыв . Даже если самый передовой город вступит в глобальную конкуренцию в области ИИ, если переход в остальных регионах задержится, общая производительность AX в провинции Кёнги будет ограничена.

Согласно имеющимся официальным данным, на южный регион приходилось приблизительно 74% населения провинции Кёнги, в то время как доля ВРП Северной Кёнги исторически составляла около 17%. Хотя прямое сравнение производительности невозможно из-за различий в базовых годах,  можно подтвердить долгосрочную структуру, в которой пространственная концентрация экономических и инновационных ресурсов выше, чем распределение населения . ( Комитет по административной интеграции Северной Кёнги )

Развитие инфраструктуры ИИ в этом регионе меняет характер существующего разрыва. Среди шести кластеров инноваций в области ИИ, Соннам, Панъё, Сихын и Ханам связаны с промышленными зонами на юге или прилегающими к Сеулу, в то время как Уйджонбу является представительным центром на севере. Хотя расширение кластеров на север является позитивным фактором, промышленные центры ИИ по-прежнему распределены избирательно по сравнению со всеми 31 городами и округами. ( Новостной портал провинции Кёнгидо )

Также необходимо учитывать данные о восприятии ситуации жителями. В опросе, проведенном в 2026 году Исследовательским институтом провинции Кёнги, 46,0% респондентов выразили обеспокоенность тем, что ИИ может усугубить региональное неравенство, а 77,5% не знали о существовании в своих районах учреждений или программ, предлагающих опыт и обучение работе с ИИ.  Это демонстрирует, что реализуемая политика не соответствует реальной доступности. ( Новостной портал провинции Кёнги )

Сопоставление промышленного разрыва, доступности ИИ и гражданского восприятия позволяет выявить определенную структуру.

Разрыв в сфере ИИ — это не новый разрыв, а скорее проблема, которая может ускорить его развитие, поскольку ИИ добавляется к уже существующим различиям в промышленности, образовании и инфраструктуре.

Первая проблема — это разрыв в кластерах индустрии ИИ . Хотя в таких районах, как Панъё и Соннам, наблюдается высокая концентрация компаний, стартапов и квалифицированных специалистов в области ИИ, не во всех городах и округах существуют одинаковые условия.

Вторая проблема — это корпоративный разрыв в области искусственного интеллекта . В то время как крупные корпорации и высокотехнологичные производственные компании могут быстро внедрять ИИ за счет собственных инвестиций, малые и средние предприятия (МСП) и микропредприятия могут сталкиваться с более медленным внедрением из-за нехватки средств, данных и персонала. Этот разрыв явно подтверждается исследованиями Института исследований провинции Кёнги в области искусственного интеллекта в производстве. ( Институт исследований провинции Кёнги )

Третья проблема — это разрыв в доступе к ИИ для жителей провинций . Расширение образовательной программы до масштабов 150 000 человек — это совсем не то же самое, что обеспечение такого же уровня доступности в существующих 31 городах и округах. В частности, физическая и когнитивная доступность может быть низкой для пожилых людей, сельских районов и регионов с ограниченными транспортными возможностями, даже при наличии образовательных учреждений.

Четвертая проблема — это разрыв в возможностях ИИ в государственном управлении . Если масштабы организаций, бюджет, специализированный персонал и возможности управления данными в 31 городе и округе различаются, то уровень использования ИИ варьируется даже при внедрении одной и той же услуги.

Пятая проблема — это пробел в измерениях . Основываясь исключительно на имеющихся данных, сложно сравнивать 31 город и округ, используя один и тот же индекс готовности к внедрению ИИ. Именно этот пробел необходимо устранить в первую очередь.

Основой, определяющей региональный разрыв в использовании ИИ, является не только коммуникационная сеть. Даже при высокоскоростном интернет-соединении переход к автоматизированному управлению данными затруднен, если корпоративные данные не организованы или отсутствует квалифицированный персонал для их использования.

В промышленных зонах решающее значение имеют производственные данные, демонстрационное оборудование для ИИ, графические процессоры и вычислительные мощности, квалифицированный персонал, а также сотрудничество между университетами и компаниями. В жилых районах ключевым фактором является доступность для жителей возможности непосредственного использования ИИ в сфере образования, социального обеспечения, транспорта и медицинских услуг.

В государственном управлении стандартизация данных в 31 городе и округе имеет решающее значение. Исследование Института Кёнги по вопросам безопасности пешеходов с использованием искусственного интеллекта также показало, что стандартизация и объединение данных с камер видеонаблюдения, отслеживающих преступность, камер видеонаблюдения, отслеживающих дорожное движение, и данных с датчиков в соответствии с общими стандартами в 31 городе и округе необходимы для перехода от реагирования на инциденты к превентивному управлению. ( Институт Кёнги )

Поэтому разрыв в уровне развития ИИ между регионами сложно измерить исключительно по показателям проникновения компьютеров. Как минимум, необходимо отдельно рассматривать доступ, навыки, данные, внедрение в бизнес, государственную службу и результаты .

Конечный результат развития индустрии ИИ заключается не в количестве компаний, занимающихся ИИ. Необходимо оценить, снизился ли уровень брака на местных производственных предприятиях, увеличилась ли эффективность продаж и операционной деятельности для владельцев малого бизнеса, а также улучшился ли доступ к медицинской помощи и поддержке для пожилых людей.

В этом контексте важным примером является Центр обучения искусственному интеллекту и цифровым технологиям провинции Кёнги. Он расширил целевую аудиторию, включив в нее не только уязвимых в цифровом отношении людей, но и молодежь, людей среднего возраста и владельцев малого бизнеса, а также расширил сферу образования от практических жизненных навыков до генеративного искусственного интеллекта. ( Правительство провинции Кёнги )

Однако эффективность обучения в области ИИ сложно измерить исключительно количеством выпускников. После обучения необходимы такие результаты, как реальное применение полученных знаний на практике, трудоустройство или смена работы, увеличение продаж для владельцев малого бизнеса и расширение использования государственных услуг.

Согласно опросу, проведенному в 2026 году Исследовательским институтом провинции Кёнги, 76,1% респондентов заявили, что ИИ полезен в повседневной жизни, в то время как 70,6% одновременно выразили обеспокоенность по поводу потери работы. Это свидетельствует о том, что жители воспринимают ИИ не просто как удобную технологию, а как средство экономической трансформации. ( Новостной портал провинции Кёнги )

Соответственно, в рамках политики провинции Кёнгидо по развитию искусственного интеллекта необходимо также переориентировать оценку с количества образованных людей на то, как фактически изменилась жизнь и занятость местных жителей .

Пространственное неравенство в использовании искусственного интеллекта в провинции Кёнги нельзя объяснить исключительно различием между югом и севером. Соннам и Ёнгин являются центрами высокотехнологичных отраслей и НИОКР, в то время как Хвасон, Пхёнтхэк и Сихын обладают развитой производственной базой, а такие районы, как Коян, Намъянджу и Бучхон, характеризуются крупными жилыми зонами. Кроме того, Ёнчхон, Гапхён, Янпхён и Ёджу имеют различную плотность населения и промышленную структуру.

Тем не менее, структура разрыва между Севером и Югом остается значительной. Тот факт, что провинция Кёнги инвестирует 526,5 миллиардов вон в проект «Большая трансформация Северного Кёнги» к 2025 году и отдельно занимается переносом государственных учреждений, промышленных баз, транспортных узлов и жилой инфраструктуры, демонстрирует, что существующие структурные диспропорции являются объектом политики. ( Новостной портал Кёнги )

По этой же причине Исследовательский институт Кёнги в 2026 году предложил разработать дифференцированные стратегии для базового общества искусственного интеллекта, разделив 31 город и уезд на шесть основных регионов. Анализ показал, что в северном регионе Кёнвон и на северо-востоке страны существует большая потребность в развитии цифровой инфраструктуры и профессиональном образовании , в то время как в южном регионе Юго-востока, Кёнбу и на западном побережье страны существует большая потребность в передовых услугах, таких как финансовая безопасность и реагирование на преступность, которые должны быть построены на основе существующей инфраструктуры. ( Новостной портал Кёнги )

Поэтому в рамках политики провинции Кёнгидо в отношении искусственного интеллекта целесообразнее не предоставлять по одному объекту каждому из 31 города и округа, а гарантировать равный базовый доступ и дифференцировать промышленные и бытовые виды деятельности в соответствии с региональной структурой .

Разрыв в области ИИ, вероятно, будет увеличиваться быстрее, чем разрыв в инфраструктуре. Компании, которые внедряют ИИ на ранних этапах, накапливают данные и опыт работы в качестве обучающих ресурсов. Напротив, компании, которые не внедряют его, отстают как в накоплении данных, так и в организационном обучении. Со временем разрыв в опыте может увеличиться больше, чем разрыв в самой технологии.

Полномасштабный запуск в провинции Кёнги шести инновационных кластеров в области искусственного интеллекта в 2026 году и расширение сети центров обучения ИИ и цифровым технологиям до 150 000 человек демонстрируют, что этот переход уже вступил в фазу реализации политики. ( Новостной портал Кёнги )

Что еще более важно, искусственный интеллект должен начать полностью интегрироваться в промышленную политику и административные службы 31 города и округа. Если стандарты данных и системы поддержки будут плохо разработаны в течение первых двух-трех лет, может сложиться структура, в которой ведущие регионы ускорят темпы развития, в то время как уязвимые регионы не смогут угнаться за ними, несмотря на поддержку со стороны государства.

Таким образом, период с 2026 по 2028 год — это золотое время для принятия решения о том, станет ли искусственный интеллект в провинции Кёнги причиной новых региональных диспропорций или будет использоваться в качестве инструмента для сокращения существующих региональных диспропорций .

12-1. Пример применения программы Golden Time в органах местного самоуправления ① — город Соннам

Соннам — яркий пример, демонстрирующий ответственность ведущего региона за распространение искусственного интеллекта в провинции Кёнги . Компании, занимающиеся программным обеспечением, платформами и ИИ, сосредоточены вокруг технопарка Панъё, а в промышленном комплексе Соннам создана первая в провинции Кёнги лаборатория физического ИИ. В рамках шести инновационных кластеров ИИ функции Панъё и промышленного комплекса Соннам одновременно взаимосвязаны. ( Новостной портал Кёнги )

«Золотой час» Соннама — это не просто привлечение большего количества компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Гораздо важнее увидеть, насколько эффективно программное обеспечение и возможности ИИ, разработанные в Панъё, будут распространены среди производственных компаний Соннама и других отраслей промышленности в провинции Кёнги. В частности, лаборатория физического ИИ призвана дать возможность малым и средним предприятиям демонстрировать работу промышленных роботизированных манипуляторов, автономных мобильных роботов и данные о процессах, обеспечивая структуру, которая проверяет распространение технологий между компаниями, занимающимися ИИ, и производственными предприятиями. ( Новостной портал Кёнги )

Для того чтобы Соннам стал успешной моделью, необходимо подтвердить реальные результаты работы «цепочки выполнения», включающей кластеризацию компаний, занимающихся ИИ, демонстрацию производственных предприятий, коммерческие контракты, повышение производительности и расширение на другие города и округа.  Это способствует сокращению отставания в развитии ИИ в провинции Кёнги не за счет сохранения лидирующих позиций одного региона, а за счет ускорения темпов внедрения в окружающих районах.

12-2. Примеры применения программы Golden Time в местных органах власти ② — город Ыйджонбу

Уйджонбу — яркий пример, противоположный Соннаму. Хотя это ключевой жилой район на севере провинции Кёнги, концентрация традиционных высокотехнологичных отраслей и научно-исследовательских разработок здесь ниже, чем в южном регионе. Сам факт включения этого района в число шести инновационных кластеров искусственного интеллекта провинции Кёнги к 2026 году имеет важное политическое значение, служа проверкой потенциала развития индустрии ИИ на севере . ( Новостной портал Кёнги )

«Золотое время» Уйджонбу не заключается в копировании промышленных комплексов искусственного интеллекта, подобных Панъё. Более реалистичным является создание модели применения ИИ в «северном стиле», объединяющей промышленные, медицинские, социальные, образовательные и административные потребности северного региона с использованием ИИ. Исследовательский институт Кёнги также проанализировал, что потребность в расширении цифровой инфраструктуры и профессионально-технического образования в северном регионе относительно выше, чем на юге. ( Новостной портал Кёнги )

Таким образом, чтобы определить, станет ли кластер ИИ в Уйджонбу действительно центром распространения технологий на севере, необходимо отслеживать не только количество компаний-резидентов, но и внедрение ИИ северными компаниями, переподготовку местного персонала, общедоступные услуги в области ИИ и распространение технологий в близлежащие Янчжу, Почхон, Дондучхон и Ёнчхон. Если Уйджонбу добьется успеха, политика провинции Кёнги в области ИИ может перейти от модели, ориентированной на Панъё, к многоцентровой экосистеме ИИ .

Первая потеря заключается в усугублении разрыва в производительности труда в промышленности . Если различия в стоимости, качестве, сроках поставки и скорости разработки увеличатся между компаниями, которые внедрили ИИ на раннем этапе, и теми, которые этого не сделали, существует вероятность того, что региональные различия в промышленности также расширятся.

Второй фактор — это дефицит квалифицированных кадров. Когда рабочие места и образование, связанные с ИИ, сосредоточены в определенных регионах, молодые люди и квалифицированные специалисты также мигрируют в эти районы. Поскольку корпоративная кластеризация и кластеризация талантов взаимно усиливают друг друга, регионам-новичкам становится все труднее самостоятельно наверстать упущенное.

Третья проблема — это неравенство в предоставлении государственных услуг. Местные органы власти, обладающие значительными финансовыми ресурсами, данными и опытом, могут быстро внедрять услуги ИИ в сфере транспорта, социального обеспечения, безопасности и здравоохранения, в то время как города и округа, не обладающие такими возможностями, могут столкнуться с задержками. Это может привести к ситуации, когда уровень доступных жителям провинции Кёнгидо государственных услуг на основе ИИ будет различаться в зависимости от места их проживания.

Четвертый фактор — это иллюзия среднего эффекта политики . Даже если общее количество компаний, занимающихся ИИ, и инвестиций в провинции Кёнги увеличится, если они будут сконцентрированы в определенных городах и уездах, средний показатель по провинции может улучшиться, но региональные различия могут фактически увеличиться.

Провинция Кёнги также обладает благоприятными условиями для смягчения региональных различий в области ИИ. Это объясняется тем, что в ней одновременно расположены Панъё, мощный центр ИИ; крупнейшая в Южной Корее производственная база; университеты, больницы и научно-исследовательские институты; а также разнообразная промышленная и жилая среда 31 города и округа.

В частности, нет необходимости создавать одинаковую индустрию ИИ в каждом регионе. Роли могут быть распределены по-разному, например, ИИ и программное обеспечение в Соннаме, производство AX в Хвасоне и Сихыне, государственные услуги и трудоустройство в Ыйчжонбу и северном регионе, а также ИИ для сельского хозяйства, здравоохранения и ухода за больными в сельской местности.

Если эта дифференциальная структура будет работать должным образом, провинция Кёнги сможет создать многоядерную модель AX, которая объединит различные сильные стороны региона с ИИ, а не устранит разрыв в области ИИ.

Невозможно и не нужно, чтобы все 31 город и округ стали Пангио. Важно то, что независимо от места жительства, люди не должны быть структурно исключены из экономических, образовательных и административных возможностей из-за искусственного интеллекта.

В первую очередь провинции Кёнги необходима Карта готовности к внедрению ИИ для всех 31 городов и уездов . Это не список проектов в области ИИ, а структура, которая постоянно оценивает доступность ИИ, промышленность, рабочую силу, государственные услуги и показатели эффективности каждого региона, используя одни и те же стандарты.

Ключевая задача состоит не в том, чтобы оказывать поддержку в решении проблем, связанных с дефицитом ИИ, в 31 городе и округе после возникновения проблемы, а в том, чтобы постоянно отслеживать темпы изменений и принимать превентивные меры .

Возможности + Структурный риск

Провинция Кёнги — один из регионов Южной Кореи с наибольшим потенциалом для внедрения ИИ. Компании, занимающиеся ИИ в Панъё, передовые производственные мощности, университеты и научно-исследовательские институты, крупные рынки и административные данные представляют собой мощные возможности.

Однако именно из-за этой сильной стороны существует и значительный риск увеличения разрыва. Если ведущие регионы быстрее освоят ИИ, компании, таланты, капитал и данные снова сосредоточатся в этих регионах.

Тот факт, что 46% жителей провинции Кёнги выразили обеспокоенность в ходе опроса, проведенного в 2026 году Исследовательским институтом Кёнги, по поводу возможности расширения региональных различий из-за ИИ, свидетельствует о том, что эта проблема уже начала проявляться скорее как социальное осознание, чем как потенциальный риск на политическом уровне. ( Новостной портал Кёнги )

В провинции Кёнгидо «Золотое время» определяется как момент, когда необходимо одновременно вывести на передовые позиции регионы, лидирующие в области искусственного интеллекта, и поднять на новый уровень отстающие регионы .

В будущих анализах во время выполнения необходимо непрерывно отслеживать следующие данные на самом низком уровне.

1. Количество компаний, связанных с ИИ, по 31 городу и округу.
2. Показатели создания, переезда и закрытия компаний, занимающихся искусственным интеллектом.
3. Привлечены инвестиции, связанные с искусственным интеллектом.
4. Данные о занятости в сфере ИИ и программного обеспечения
5. Чистый приток и чистый отток специалистов в области искусственного интеллекта.
6. Уровень внедрения AI·AX в производственных компаниях
7. Темпы внедрения ИИ в малых и средних предприятиях
8. Изменения в производительности компаний, внедряющих ИИ.
9. Средняя заработная плата, связанная с ИИ
10. Доступ к образовательным ресурсам в области искусственного интеллекта
11. Количество слушателей в центрах обучения искусственному интеллекту и цифровым технологиям по городам/округам.
12. уровень участия в образовании относительно численности населения
13. показатели участия в образовании в области ИИ по возрастным группам
14. коэффициент использования труда после обучения
15. Уровень использования ИИ среди владельцев малого бизнеса
16. Доступность образования в области искусственного интеллекта для школ и молодежи
17. Количество общедоступных сервисов ИИ по городам/округам
18. Фактический уровень использования общедоступных сервисов искусственного интеллекта.
19. Уровень внедрения ИИ в административные задачи
20. Стандартизация и уровни сопоставления данных по городам/округам
21. Разница в плотности компаний, занимающихся искусственным интеллектом, между северными и южными регионами.
22. Показатели эффективности работы шести кластеров инноваций в области искусственного интеллекта.
23. Распространение технологий в регионы за пределами кластера искусственного интеллекта.
24. Региональный спрос на переход на новые рабочие места в сфере ИИ
25. Изменения в доходах, производительности труда и разрыве в предоставлении государственных услуг в результате использования ИИ.

В частности, отсутствие общедоступной статистической системы на основе искусственного интеллекта, которая сравнивала бы 31 город и округ по одним и тем же критериям, необходимо рассматривать как ключевой пробел в данных.

Цепочка выполнения

Региональный фактор → Доступ к ИИ → Образование/таланты → Использование предприятиями/администрацией → Производительность/услуги → Изменения в доходах/уровне жизни → Расширение или сужение различий между городами/округами

Наиболее важным недавним доказательством для этого анализа является доклад «Возникновение и значение общества, основанного на ИИ: восприятие жителей и политические проблемы», опубликованный Исследовательским институтом провинции Кёнги 27 августа 2026 года. В ходе опроса 4700 жителей провинции Кёнги осведомленность об обществе, основанном на ИИ, составила всего 5,4%, но 66,8% согласились с его необходимостью после объяснения. Ответы показали, что ИИ полезен в повседневной жизни: 76,1% выразили обеспокоенность по поводу потери работы, 70,6% — по поводу углубления социального неравенства и 46,0% — по поводу расширения региональных различий. ( Новостной портал провинции Кёнги )

В частности, важно отметить, что 77,5% респондентов ответили, что им неизвестно о существовании в их районе государственных учреждений или программ для получения опыта и обучения в области ИИ . Это демонстрирует, что разработка политики в области ИИ — это совсем другое дело, чем обеспечение доступа к ним для жителей. ( Новостной портал Кёнги )

В связи с этим Исследовательский институт провинции Кёнги предложил двойную структуру, адаптированную к промышленной и цифровой инфраструктуре шести основных регионов, вместо того чтобы рассматривать все 31 город и округ одинаково. Такой подход сочетает в себе региональные политики — такие как обучение навыкам работы с ИИ, защита от фишинга и дипфейков, оказание экстренной медицинской помощи и социальное обеспечение как основные услуги во всех регионах, с развитием цифровой инфраструктуры и содействием карьерному росту на севере и предоставлением более развитых услуг на юге — с последним. ( Новостной портал провинции Кёнги )

Политика провинции Кёнги также меняется в этом направлении. Шесть инновационных кластеров в области ИИ представляют собой переход от сосредоточения усилий исключительно в Панъё к многоядерной структуре, а план создания 150 000 центров обучения ИИ и цифровым технологиям является попыткой расширить доступ к ИИ за пределы промышленной политики. Однако создание кластеров и образовательные цели ориентированы на входные и выходные данные , и их следует отличать от данных о результатах, свидетельствующих о фактическом сокращении разрыва между 31 городом и уездом . ( Новостной портал Кёнги )

Структурные выводы, оставшиеся после этого анализа.

Суть проблемы нехватки ИИ в провинции Кёнги заключается не в разнице количества предприятий, занимающихся разработкой ИИ. Она состоит в возможности того, что ИИ будет функционировать таким образом, что это усугубит существующие региональные различия .

В регионах, где уже сосредоточены научно-исследовательские институты, крупные корпорации, университеты, высокотехнологичное производство и высокооплачиваемые специалисты, ИИ еще больше повышает производительность существующих ресурсов. Компании накапливают больше данных, талантливые специалисты стекаются в лучшие фирмы, а местные органы власти получают доступ к большему количеству технологий частного сектора и возможностям для демонстрации. Этот позитивный цикл со временем может увеличить первоначальный региональный разрыв.

И наоборот, в регионах, где отсутствует промышленная инфраструктура и квалифицированные кадры, трудно добиться того же эффекта всего лишь с помощью нескольких обучающих сессий ИИ или создания единого центра. Поэтому само предположение о том, что одинаковые входные данные приведут к одинаковым результатам в политике в области ИИ, опасно.

По этой причине провинции Кёнгидо необходимы две политики одновременно. Первая — гарантировать минимальный доступ к искусственному интеллекту в образовании, здравоохранении, социальном обеспечении и управлении для всех жителей , а вторая — создать различные региональные модели доступа к искусственному интеллекту, адаптированные к промышленным и бытовым проблемам каждого города и округа .

Искусственный интеллект в Соннаме может быть интегрирован в производство, программное обеспечение и физический ИИ, в то время как ИИ в Ыйчжонбу может стать центром трансформации северных предприятий и государственных служб. В сельских районах интеграция с сельским хозяйством, здравоохранением и услугами по уходу может привести к более высоким результатам. Признание этих различий — единственный способ сократить разрыв в развитии ИИ в провинции Кёнги в целом.

Для достижения этой цели в первую очередь необходим не один новый проект в области ИИ, а система данных, которая ежегодно измеряет готовность к внедрению ИИ в 31 городе и округе, используя одни и те же стандарты . Неизмеримый разрыв с точки зрения политики практически равносилен его отсутствию.

Тезис о «золотом времени»: конкурентоспособность провинции Кёнгидо в области ИИ определяется не только тем, насколько опережает Панъё. Возможность создания «Единой провинции Кёнгидо» зависит от скорости распространения AX в течение следующих двух-трех лет, с учетом различных исходных показателей ИИ в 31 городе и округе, обеспечением минимальных прав доступа для всех и адаптацией к промышленной и жилищной структуре каждого региона.