알림 목록

Регион анализа: провинция Кёнгидо и 31 город и округ
Основные зоны образования:  кластеры ИИ-индустрии, такие как Соннам и Панъё, Северная и Восточная провинция Кёнгидо и районы с ограниченным доступом к образованию, профессиональным средним школам и школам, ориентированным на ИИ.
Повестка дня: Будущий разрыв в уровне интеллекта среди учащихся в эпоху ИИ и структурные различия в возможностях школ, регионов и учителей.
Золотой период. Тип: Возможность + Структурный риск.
Дата: 28 августа 2026 г.
Версия: Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
 

Рассмотрение вопроса обучения ИИ для учащихся провинции Кёнгидо лишь как вопроса «есть ли у них возможность изучать ИИ» приводит к игнорированию реального разрыва. К 2026 году Управление образования провинции Кёнгидо быстро расширяет образование в области ИИ посредством таких инициатив, как создание 200 школ, ориентированных на ИИ , 350 ведущих школ по ИИ и цифровым технологиям , привлечение цифровых репетиторов примерно в 600 школ, наем около 100 специалистов в группу поддержки по вопросам конвергентного образования в области ИИ и назначение 19 профессиональных средних школ школами повышения квалификации в области ИИ. Очевидно, что школьное образование в области ИИ вышло за рамки нескольких пилотных школ и вступило в фазу широкого внедрения. ( Центр государственных электронных закупок )

Основа тоже не слабая. По состоянию на октябрь 2024 года платформа Hi-Learning , разработанная Управлением образования провинции Кёнги и использующая искусственный интеллект для обучения и преподавания, уже применялась в 2581 школе, 491 607 учениках и 38 613 учителях. С тех пор постоянно совершенствовались такие функции, как диагностика эссе с помощью ИИ, оценка ответов на короткие вопросы и эссе с помощью ИИ, персонализированные рекомендации по контенту и использование данных об обучении. Хотя это представляет собой исторический официальный базовый уровень , он свидетельствует о том, что провинция Кёнги обеспечила себе существенный уровень государственной цифровой инфраструктуры для расширения использования ИИ в образовании. ( Центр государственных электронных закупок )

Однако количественное расширение образования в области ИИ не равнозначно преодолению будущего интеллектуального разрыва среди учащихся. Фактический опыт может различаться в зависимости от того, в какой школе учится ученик, есть ли учителя, способные разрабатывать уроки по ИИ, присутствуют ли в регионе университеты, IT-компании и исследовательские институты, есть ли дома среда для использования ИИ, и используют ли школы ИИ не только как инструмент обучения, но и как инструмент для решения проблем, развития творчества и критического мышления. Тот факт, что Управление образования провинции Кёнги прямо указало «преодоление цифрового разрыва» в качестве цели проекта, одновременно проводя в 2025 году отдельные программы обучения ИИ с использованием мобильных технологий в шести средних школах в Ёнчхоне, Ёджу и Ансоне, демонстрирует, что эти пространственные различия признаются на политическом уровне. ( Корейская служба электронных закупок )

Более существенной проблемой является то, что разрыв в будущем смещается от разрыва в владении устройствами к качественному разрыву в использовании ИИ . Даже если всем студентам будут предоставлены одни и те же инструменты ИИ, один студент может использовать их для копирования ответов, а другой — для проверки материалов, написания кода, анализа данных и решения новых задач. Эта разница представляет собой уровень компетенции, выходящий за рамки простой цифровой грамотности.

Таким образом, в данном анализе это рассматривается как вопрос « интеллекта будущего» . Интеллект будущего — это не просто способность использовать конкретные программы ИИ, а скорее всесторонняя компетентность студента, которая развивается от постановки вопросов → исследования → проверки → анализа → сотрудничества с ИИ → решения проблем → созидания → ответственного суждения. «Золотое время» провинции Кёнги заключается не в создании большего количества образовательных проектов в области ИИ. Оно заключается в том,  сможет ли в течение следующих двух-трех лет система государственного образования гарантировать минимальный уровень «интеллекта будущего» независимо от места жительства студентов, школ, учителей или домашней обстановки, одновременно связывая местные отрасли промышленности с передовыми возможностями студентов в области ИИ .

Система образования провинции Кёнгидо является крупнейшей в Южной Корее. В то же время, поскольку промышленность, численность населения, доходы и городско-сельская структура 31 города и округа значительно различаются, образовательную среду сложно объяснить с помощью единого среднего значения.

Такие районы, как Соннам, Сувон, Ёнгин и Хвасон, обладают относительно высоким потенциалом для налаживания связей с ИТ- и ИИ-индустриями Панъё, компаниями по производству полупроводников и высокотехнологичной продукции, а также университетами и исследовательскими институтами. С другой стороны, в таких районах, как Ёнчхон, Гапхён, Янпхён и Ёджу, структурно сложно обеспечить аналогичные возможности для частного образования в области ИИ и налаживания связей с промышленностью.

Разработанная Управлением образования провинции Кёнги дифференцированная модель школ, ориентированных на ИИ, на 2026 год — включающая 3 школы ведущего типа, 100 школ центрального типа и 97 школ, занимающихся распространением культуры — также основана на предположении, что возможности обучения ИИ различаются от школы к школе. В частности, школы ведущего типа обязаны проводить не менее 68 часов занятий по информационным технологиям для начальной школы и 102 часа для средней школы, в то время как старшие школы обязаны включать предметы, связанные с ИИ, в программу каждого семестра. ( Центр государственных электронных закупок )

В то же время 350 ведущих школ, использующих ИИ и цифровые технологии, структурированы таким образом, чтобы разрабатывать курсы на основе высокотехнологичного обучения, цифровой контент и индивидуальные образовательные модели, адаптированные к характеристикам учащихся, а также распространять их через межшкольные сети. ( Центр государственных электронных закупок )

Таким образом, в провинции Кёнгидо уже формируется многоуровневая структура образования в области искусственного интеллекта, включающая универсальную платформу + ведущие школы + ключевые школы + региональные центры .

Вопрос в том, насколько эта структура действительно преобразуется в обеспечение равных возможностей для учащихся.

Тот факт, что существует 200 школ, ориентированных на ИИ, и 350 школ, являющихся лидерами в области использования ИИ и цифровых технологий, — это важный результат. Однако эти цифры нельзя приравнивать к улучшению навыков студентов в области ИИ. 

• Присвоение статуса школы, ориентированной на искусственный интеллект, не означает повышение интеллектуальных способностей будущих учеников.
• Доступ к технологиям высшего обучения ≠ Обеспечение безопасности возможностей использования ИИ
• Внедрение цифровых репетиторов ≠ Инновации в методике преподавания
• Необходимо различать практическое обучение в области ИИ и непрерывное обучение в сфере ИИ.

Роль преподавателя особенно важна в образовании в области искусственного интеллекта . Даже при использовании одной и той же платформы и инструментов ИИ качество обучения может значительно различаться в зависимости от вопросов, которые формулирует преподаватель, и процесса проверки, требуемого от студентов.

Создание провинциальным управлением образования Кёнги специализированной группы поддержки, состоящей примерно из 100 учителей, получивших к 2026 году степень магистра в области образования с использованием искусственного интеллекта , а также реализация ею выездных консультаций, практического обучения и разработки моделей уроков, также направлены на сокращение разрыва в компетентности учителей в школах. ( Центр государственных электронных закупок )

Кроме того, 172 новых студента будут отобраны для специализированной образовательной программы по конвергентной искусственной интеллекту, связанной с педагогическими вузами, и 70% стоимости обучения за семестр, но не более 2 миллионов вон, будет субсидироваться. Это демонстрирует, что узким местом в образовании в области ИИ является не только оборудование, но и квалификация преподавателей. ( Центр государственных электронных закупок )

Поэтому следующим критерием оценки образования в области искусственного интеллекта в провинции Кёнгидо должно стать не количество школ, а то, какие реальные компетенции в области ИИ приобрели учащиеся .

До появления искусственного интеллекта цифровой разрыв в образовании в основном сводился к ограничению доступа к устройствам, интернету и программному обеспечению. С появлением генеративного ИИ характер этого разрыва меняется.

Первое изменение — это переход от поиска к вопросу . Вместо способности искать необходимую информацию, все большее значение приобретает то, какие вопросы задавать ИИ и как проверять ответы.

Второй важный момент — это переход от получения знаний к их проверке . Поскольку ИИ быстро генерирует ответы, студенты должны уметь оценивать источник, логику, ошибки и предвзятость информации.

Третий аспект — это переход от использования инструментов к сотрудничеству с ИИ . Способность решать задачи с помощью ИИ становится важной практически во всех областях, включая написание текстов, программирование, анализ данных, обработку изображений, дизайн и экспериментирование.

Четвертый пункт — изменение методов оценки. В условиях, когда студенты могут использовать ИИ, становится сложно оценить их реальные способности, основываясь исключительно на простых результатах. Внедрение Управлением образования провинции Кёнги системы оценки эссе на основе высокоэффективного ИИ и усовершенствование функций диагностики эссе также связаны с этим изменением. ( Центр государственных электронных закупок )

Таким образом, разрыв в образовании в эпоху ИИ, вероятно, сместится от различия между студентами, которые могут использовать ИИ, и теми, кто не может, к различию между студентами, которые могут использовать ИИ как инструмент для расширения своего мышления, и теми, кто использует его как инструмент для получения ответов на свои вопросы .

Образовательная политика в области искусственного интеллекта, разработанная Управлением образования провинции Кёнги до 2026 года, в основном состоит из четырех уровней.

Первое направление – расширение сети образовательных центров по искусственному интеллекту . В настоящее время у нас действуют 200 школ, специализирующихся на ИИ, и 350 ведущих школ, занимающихся внедрением ИИ и цифровых технологий. Специализированные школы укрепляют само образование в области ИИ и информационных технологий, в то время как ведущие школы играют роль в расширении высокоэффективных и цифровых персонализированных курсов. ( Центр государственных электронных закупок )

Второй аспект — поддержка школьной среды . В проект «Цифровой репетитор» было инвестировано 14,9 миллиарда вон, и его внедрение охватило около 600 школ. Репетиторы призваны позволить учителям сосредоточиться на самом процессе обучения, оказывая поддержку в подготовке уроков и использовании цифровых устройств и платформ. ( Корейская служба электронных закупок )

Третий аспект — компетентность учителей . Одновременно работают около 100 членов Специализированной группы поддержки образования в области конвергенции ИИ, 172 участника специализированного курса по ИИ в Высшей школе образования и проводится обучение учителей на основе Hi-Learning. Программа Hi-Cycle Института образования в области науки будущего предназначена для диагностики компетенций учителей в области ИИ и цифровых технологий по шести направлениям: безопасность и этика, цифровая грамотность, образовательные технологии, данные, вычислительное мышление и ИИ, — и для сопоставления этих данных с реальной практикой в ​​классе. Цель — разработать и распространить 3000 планов уроков на основе Hi-Learning к 2026 году. ( Центр государственных электронных закупок )

Четвертый пункт — связь с промышленным и профессиональным образованием . Девятнадцать школ были отобраны для участия в проекте повышения квалификации в области ИИ для профессиональных средних школ в 2026 году. В рамках этого проекта реализуются программы, охватывающие широкий спектр тем, от основ ИИ до крупных проектов по конвергенции и итоговых проектов в области ИИ, направленных на решение задач в промышленных условиях. ( Центр государственных электронных закупок )

Иными словами, в рамках программы обучения искусственному интеллекту, реализуемой Управлением образования провинции Кёнги, начался переход от простого обучения программированию к образовательной программе Education AX, которая включает в себя предметные занятия, оценку знаний, преподавателей и профессиональное обучение .

Главное преимущество провинции Кёнги заключается в ее способности интегрировать свою собственную платформу для обучения и преподавания на основе искусственного интеллекта с обширной сетью школ.

По состоянию на октябрь 2024 года система Hi-Learning уже использовалась в 2581 школе, 491 607 учениках и 38 613 учителях. Уже тогда разрабатывались такие функции, как диагностика эссе с помощью ИИ, чат-боты и рекомендации контента. ( Корейская служба электронных закупок )

Эти общедоступные платформы играют важную роль в сокращении образовательного неравенства, поскольку они могут предоставлять одни и те же базовые услуги независимо от финансовых возможностей регионов или школ.

Однако конкурентоспособность образования нельзя оценивать исключительно по показателям проникновения платформ. В эпоху ИИ необходимы навыки преподавателей в разработке уроков, критическое мышление и этические принципы ИИ у учащихся, а также опыт работы над проектами с местными предприятиями.

Решение Управления образования провинции Кёнги распространять отдельно «Руководство по безопасному использованию генеративного ИИ» для учащихся и учителей, начиная с 2025 года, также является результатом признания этих рисков. В руководстве подчеркивается ответственное использование генеративного ИИ и обучение цифровой грамотности с учетом возрастных особенностей и роли учителей. ( Корейская служба электронных закупок )

Таким образом, хотя готовность провинции Кёнгидо к образованию в сфере искусственного интеллекта можно оценить как достаточно высокую с точки зрения платформ и политических основ,  в системе оценки реальных будущих интеллектуальных способностей учащихся и региональных различий все еще есть значительные возможности для улучшения.

Сопоставление данных по 200 школам, ориентированным на ИИ, 350 школам, занимающимся передовыми методами использования ИИ и цифровых технологий, примерно 600 цифровым преподавателям, около 100 членам специализированной группы поддержки образования в области конвергенции ИИ, 172 студентам, обучающимся на специализированных курсах по ИИ в аспирантуре, и 19 профессиональным средним школам, стремящимся повысить квалификацию в области ИИ к 2026 году, подтверждает, что образование в области ИИ в провинции Кёнги уже одновременно распространяется на нескольких уровнях. ( Центр государственных электронных закупок )

Однако все эти числа в основном являются входными или выходными .

Необходимы отдельные данные о результатах, чтобы определить, сколько студентов научились решать новые задачи с помощью ИИ, сократились ли региональные различия в возможностях студентов в области ИИ, и как навыки использования ИИ учителями повлияли на успеваемость, самостоятельность и креативность студентов.

В частности, тот факт, что в 2025 году мобильная станция искусственного интеллекта работала в шести средних школах в Ёнчхоне, Ёджу и Ансоне, служит доказательством того, что доступность инфраструктуры для развития индустрии ИИ и получения практического опыта может варьироваться в зависимости от региона . ( Корейская служба электронных закупок )

Следовательно, для оценки разрыва в сфере ИИ в образовании в провинции Кёнгидо в будущем необходимо одновременно анализировать данные как минимум из пяти уровней: школа → учитель → ученик → дом → регион.

Первая проблема — это разрыв в опыте обучения искусственному интеллекту между школами . Хотя учащиеся в 200 ключевых и 350 ведущих школах, вероятно, знакомятся с относительно разнообразным спектром предметов, связанных с ИИ, необходима отдельная проверка, чтобы определить, распространилось ли это в той же степени на обычные школы.

Вторая проблема — это разрыв в компетентности учителей . Разница между учителями, которые используют ИИ для простого сбора данных, и теми, кто использует его для анализа данных об учениках, персонализированного обучения и проектного обучения, приводит к различиям в опыте учащихся.

Третий фактор — это разрыв в региональной экосистеме . Качество внешкольных проектов в области ИИ и опыта работы может различаться между регионами с легким доступом к ИТ-компаниям в Пангйо, университетам и исследовательским институтам и регионами, где такого доступа нет.

Четвертый фактор — это разрыв в домашней среде . Платные услуги в области ИИ, высокопроизводительные устройства, частное образование и цифровые возможности родителей могут расширить опыт учащихся в использовании ИИ за пределами школы.

Пятая проблема — это пробел в оценке . В настоящее время недостаточно общедоступных комплексных показателей, которые могли бы в равной степени сравнивать навыки использования ИИ, работы с данными, проверки и решения проблем у учащихся провинции Кёнгидо по городам, округам и школам.

Наиболее существенный пробел в данных заключается именно здесь. В то время как индустрия образования с использованием ИИ стремительно развивается, данных, измеряющих реальный разрыв в будущем интеллекте учащихся, относительно мало.

Первоначальным капиталом Education AX является общедоступная платформа, доступная для всех школ. В этом отношении Hi-Learning является важным активом провинции Кёнгидо.

Однако одной платформы недостаточно. Необходимо также наличие преподавателей и цифровых репетиторов, способных правильно использовать ИИ в классе, стабильных сетей и устройств, контента, созданного с помощью ИИ, данных об обучении учащихся, а также стандартов защиты персональных данных и этики использования ИИ.

В частности, система Hi-Cycle, разработанная Институтом будущего научного образования при Управлении образования провинции Кёнги в 2026 году, оценивает компетенции учителей по шести направлениям : цифровая безопасность и этика, цифровая грамотность, образовательные технологии, работа с данными, вычислительное мышление  и искусственный интеллект. Она также может служить важной основой для разработки будущих показателей интеллекта учащихся. ( Центр государственных электронных закупок )

Студенту здесь нужен еще один шаг.

Мы должны оценивать не только способность использовать ИИ, но и способность формулировать вопросы, проверять ответы ИИ, интерпретировать данные, различать роли человека и ИИ, а также брать на себя ответственность за результаты .

Роль государственного образования в эпоху ИИ заключается не в приобретении лучших услуг в области ИИ для учащихся, а в том, чтобы дать им возможность приобрести этот базовый интеллект будущего независимо от их домашней среды .

Для того чтобы Education AX получила доступ к местному сообществу, обучение искусственному интеллекту в школах должно быть связано с местными отраслями промышленности.

Провинция Кёнги предлагает особенно благоприятные условия в этом отношении. Она располагает ресурсами, позволяющими студентам получить опыт решения реальных промышленных задач, таких как искусственный интеллект и программное обеспечение в Панъё, полупроводники в Йонгине, Хвасоне, Пхёнтхэке и Ичхоне, биотехнологии в Сихыне и Кванггё, а также робототехника и интеллектуальные заводы в регионах с высокой интенсивностью производства.

Изменения в преподавании искусственного интеллекта в профессиональных средних школах демонстрируют это направление. Проект повышения квалификации в области ИИ, который будет реализован в 19 школах к 2026 году, фокусируется не на простой теории ИИ, а на проектах, решающих промышленные проблемы с помощью ИИ, а также на междисциплинарных специальностях и выпускных проектах. ( Корейская служба электронных закупок )

Проблема заключается в том, что эти возможности могут быть сосредоточены лишь в некоторых профессиональных училищах и промышленных кластерах.

Для сокращения региональных различий в образовании в области ИИ необходимо дистанционно организовывать занятия и проекты с участием экспертов из компаний в Панйо, запускать мобильные лаборатории ИИ и преобразовывать региональные промышленные проблемы в совместные школьные проекты.

В конечном итоге важно понять, насколько государственное образование может исправить ситуацию, когда только студенты из регионов с большим количеством местных предприятий знакомятся с будущими отраслями промышленности .

Разрыв в уровне образования в провинции Кёнги — это не просто разница между югом и севером. Даже в пределах одного города могут возникать различия в зависимости от школьной и домашней среды.

Однако, если рассматривать связь между местной промышленной экосистемой и образованием в области ИИ, то можно заметить явные пространственные различия. Управление образования Соннама четыре года подряд (до 2026 года) выбиралось ведущим районом по использованию ИИ и цифровых технологий и управляет проектами «6·5·5 AI-Hub» и «Seongnam Digital Ladder», которые связывают ИТ-компании Панъё с местным правительством. ( Центр государственных электронных закупок )

В отличие от этого, города Ёнчхон, Ёджу и Ансон в 2025 году отправили мобильные станции искусственного интеллекта непосредственно в школы, чтобы предоставить возможности для получения опыта работы с ИИ. Это означает, что сам метод предоставления образования в области ИИ различается в зависимости от региона. ( Центр государственных электронных закупок )

Однако некорректно характеризовать Северную Кёнги как просто уязвимый регион для образования с использованием ИИ. В 2026 году Управление образования Ёнчхона сформировало группу поддержки обмена опытом в области обучения с использованием ИИ (AIDed Lesson Sharing Support Team), состоящую из 26 учителей начальной, средней и старшей школы в пределах своей юрисдикции, для содействия расширению использования ИИ в рамках кратких ответов и эссе. Это свидетельствует о том, что даже отстающие регионы начинают развивать собственные возможности. ( Центр государственных электронных закупок )

Следовательно, необходимо не просто ранжировать регионы, а измерить уровень готовности к внедрению ИИ в образовании для каждого из 31 города и округа .

Первая причина заключается в том, что ИИ уже становится повседневным инструментом обучения для студентов. Студенты используют ИИ, даже если школы не учат его применять. Следовательно, чем дольше откладывается государственное образование, тем выше вероятность того, что использование ИИ будет определяться домашней обстановкой и частным образованием.

Вторая причина заключается в том, что Управление образования провинции Кёнги одновременно расширяет к 2026 году программы по внедрению искусственного интеллекта в школах, пилотных проектах, использовании цифровых репетиторов и профессиональной подготовке учителей. Весьма вероятно, что разрабатываемые в настоящее время модели уроков и системы оценки компетенций учителей в будущем станут стандартом для обучения искусственному интеллекту в общеобразовательных школах. ( Центр государственных электронных закупок )

Третья причина заключается в том, что система оценивания начала меняться. Внедряются тесты с краткими ответами и эссе на основе ИИ, а также модель оценки и обучения английскому языку на основе ИИ под названием «CLASS UP». После запуска пилотных школ в 2026 году планируется постепенное расширение системы CLASS UP на все общеобразовательные школы провинции к 2027 году. ( Центр государственных электронных закупок )

После того как метод оценки и структура обучающих данных установлены, затраты на их дальнейшее изменение высоки.

Таким образом, период с 2026 по 2028 год — это золотое время для провинции Кёнги, чтобы решить, следует ли рассматривать ИИ как частный образовательный инструмент, усугубляющий разрыв в образовании, или же развивать его как государственную инфраструктуру, гарантирующую минимальный уровень интеллекта будущего в системе государственного образования .

12-1. Пример применения программы Golden Time в органах местного самоуправления ① — город Соннам

Соннам — один из регионов провинции Кёнги, где студенты могут получить непосредственный опыт работы в индустрии искусственного интеллекта. Он позволяет связать кластер компаний, занимающихся ИИ и программным обеспечением в технопарке Панъё, со школьным образованием, а Управление образования Соннама четыре года подряд, с 2023 по 2026 год, выбиралось ведущим районом по использованию ИИ и цифровых технологий. ( Центр государственных электронных закупок )

В 2026 году будет запущена образовательная модель «6·5·5 AI-Hub»  , отражающая особенности начальной, средней и старшей школы, а также предпринимаются усилия по сокращению образовательного разрыва посредством «Цифровой лестницы Соннам», которая связывает местные органы власти с IT-компаниями в Панъё. Это имеет важное значение, поскольку представляет собой попытку преобразовать кластер индустрии ИИ в образовательный ресурс. ( Центр государственных электронных закупок )

«Золотое время» Соннама не заключается в создании большего количества образовательных программ, основанных на практическом опыте в области ИИ. Крайне важно связать бизнес, таланты, данные и проблемы, существующие на местах, Панъё с проектами в школах и превратить эти образовательные модели в общедоступные ресурсы , чтобы учащиеся в других регионах могли использовать их посредством таких инициатив, как Hi-Learning и Gyeonggi Shared Schools .

Если превосходные местные ресурсы Соннама станут конкурентным преимуществом, доступным исключительно для студентов этого города, то разрыв в образовании в провинции Кёнги увеличится. И наоборот, если эти ресурсы будут преобразованы в общедоступные активы для занятий, проектов и наставничества, можно будет создать структуру , в которой ведущие регионы будут способствовать повышению будущего интеллекта отстающих регионов .

12-2. Примеры применения программы «Золотое время» в местных органах власти ② — Ёнчхон-гун

Ёнчхон представляет собой важный пример для изучения в условиях, диаметрально противоположных условиям Соннама. Хотя это и не регион с высокой плотностью компаний, занимающихся искусственным интеллектом и информационными технологиями, именно этот факт позволяет более наглядно подтвердить роль государственного образования.

В 2025 году Управление образования провинции Кёнги запустило проект «Передвижные центры искусственного интеллекта» в шести средних школах в Ёнчхоне, Ёджу и Ансоне. Этот проект предусматривал отправку мобильных центров в школы для обучения технологиям искусственного интеллекта и цифровой грамотности, а Управление образования определило «преодоление цифрового разрыва » в качестве одной из целей проекта. ( Центр государственных электронных закупок )

В 2026 году Управление образования города Ёнчхон сформировало группу поддержки обмена уроками AIDed, состоящую из 26 учителей начальной, средней и старшей школы в пределах своей юрисдикции, и содействует успешному внедрению в школах оценочных заданий в формате коротких ответов и эссе на основе Hi-Learning и искусственного интеллекта. ( Центр государственных электронных закупок )

Концепция «Золотого времени» в Ёнчхоне заключается не в создании образовательной среды, подобной Панъё.  Она состоит в объединении общедоступной платформы ИИ, удалённых экспертов, мобильных лабораторий, возможностей преподавателей и локальных проектов по решению проблем, чтобы географическое местоположение студента не определяло его возможности в области обучения ИИ.

Учащиеся в Соннаме и Ёнчхоне не обязательно должны находиться в одинаковой школьной среде. Однако система государственного образования должна обеспечить одинаковый начальный уровень интеллекта, необходимый для жизни в эпоху искусственного интеллекта.

Первая потеря — это новое усугубление образовательного разрыва . Разница между студентами, которые используют ИИ для мышления, творчества, программирования и анализа данных с раннего возраста, и теми, кто использует его для простого генерирования ответов, может накапливаться со временем.

Второй фактор — зависимость от домашней среды. Если школы не смогут обеспечить достаточное обучение в области ИИ, платные услуги в сфере ИИ, частное репетиторство и цифровые навыки родителей могут сыграть более значительную роль в определении будущего интеллекта учащихся.

Третий фактор — региональный дефицит квалифицированных кадров. Если студенты из высокотехнологичных промышленных регионов получают опыт работы над различными проектами в компаниях и университетах, в то время как студенты из других регионов ограничиваются простым практическим обучением, существует вероятность того, что региональный промышленный дефицит воспроизведется в виде образовательного разрыва.

Четвертый фактор — это разрыв между учителями и учителями. Если разница между учителями, использующими ИИ, и теми, кто его не использует, увеличится, качество образования может различаться в зависимости от класса даже в пределах одной школы.

Пятый пункт — зависимость от ИИ. Если у студентов выработается привычка использовать ИИ, не проверяя результаты, их способность использовать ИИ может улучшиться, но навыки самостоятельного мышления могут фактически ослабнуть.

Провинция Кёнги также хорошо подготовлена ​​к сокращению разрыва в уровне образования, вызванного применением искусственного интеллекта.

Здесь есть общедоступная платформа Hi-Learning, ведущие школы, специализирующиеся на искусственном интеллекте, программы профессиональной подготовки учителей и цифровые репетиторы. Поблизости также расположены промышленные ресурсы мирового класса, такие как Панъё, предприятия по производству полупроводников, биотехнологии и производственные компании.

Поэтому важно объединять существующие ресурсы, ориентируясь на потребности учащихся, а не создавать новую образовательную платформу .

Если студенты, независимо от их местоположения, смогут получать базовое образование в области ИИ через Hi-Learning, обмениваться опытом с отличными преподавателями из специализированных школ по ИИ, проводить онлайн-проекты с экспертами из компаний в Панъё, анализировать местные проблемы с помощью данных и делиться результатами, вся провинция Кёнги сможет стать единой сетью обучения в области ИИ.

Если эта структура будет введена в действие, провинция Кёнги сможет создать государственную модель, использующую ИИ для сокращения разрыва в образовании в регионе с населением 14 миллионов человек, выйдя за рамки нескольких школ, которые хорошо обучают ИИ.

Следующим шагом в развитии образовательной системы Gyeonggi Education AX станет переход от управления проектами на уровне школ к управлению развитием интеллектуальных способностей учащихся в будущем .

В частности, будущий интеллект учащихся необходимо измерять, разделяя его как минимум на следующие структуры, а не ранжируя по единому показателю.

Грамотность в области ИИ → Задавание вопросов → Грамотность в работе с данными → Верификация → Критическое мышление → Сотрудничество в области ИИ → Решение проблем → Создание → Этика и ответственность

Этот показатель следует использовать в качестве аналитической информации для выявления образовательных различий между школами и регионами, а не для ранжирования отдельных учащихся.

Возможности + Структурный риск

Уровень готовности к внедрению ИИ в образовании в провинции Кёнги отнюдь не низок. Напротив, он заложил прочную основу, одновременно эксплуатируя собственную платформу для обучения и преподавания с использованием ИИ, 200 школ, ориентированных на ИИ, 350 ведущих школ в области ИИ и цифровых технологий, цифровых репетиторов, курсы повышения квалификации для учителей и систему оценки знаний в области ИИ. ( Центр государственных электронных закупок )

Таким образом, проблема провинции Кёнги заключается не в том, что там не началось обучение в области искусственного интеллекта.

Вопрос в том, насколько быстро мы сможем перевести уже начавшееся обучение в области искусственного интеллекта в будущее интеллектуального развития всех учащихся.

В частности, структурным риском является возможность того, что разрыв между ведущими и общеобразовательными школами, кластерами и некластерами индустрии ИИ, учителями с высокими навыками использования ИИ и теми, кто их не имеет, а также доступом семей к ИИ закрепится в виде нового образовательного разрыва.

Текущий этап оценивается как явная возможность + структурный риск .

В будущих анализах во время выполнения необходимо непрерывно отслеживать как минимум следующие данные.

1. Распределение школ, ориентированных на использование ИИ, по городам/округам.
2. Распределение школ, использующих искусственный интеллект и цифровые технологии, по городам/округам.
3. Соотношение школ, специализирующихся на искусственном интеллекте, к общему числу школ.
4. количество часов обучения ИИ на одного студента
5. Количество учебных часов по искусственному интеллекту и информатике в зависимости от учебного заведения
6. Показатель активного использования Hi-Learning студентами
7. Разрыв в использовании Hi-Learning по школам
8. Фактический уровень использования персонализированного обучения на основе ИИ.
9. Показатель использования ИИ в кратких и эссе-тестах
10. Изменения в уровне грамотности студентов в области искусственного интеллекта.
11. Компетенции студентов в области вопросов, проверки и работы с данными.
12. Возможность проверки источников с помощью генеративного ИИ.
13. Осведомленность студентов об этике и безопасности в сфере искусственного интеллекта
14. Результаты оценки компетентности преподавателей в области искусственного интеллекта
15. процент применения ИИ в обучении по мнению преподавателей
16. Области применения и последствия внедрения цифровых репетиторов
17. Доступность образования в сфере искусственного интеллекта по регионам
18. Количество проектов, связанных с индустрией ИИ
19. Участие региональных корпоративных и университетских наставников
20. Учащиеся профессиональных средних школ, участвующие в программе конвергентной инженерии в рамках специальности «Искусственный интеллект».
21. Связь между карьерой и трудоустройством после обучения в сфере искусственного интеллекта.
22. Разрыв в доступе к платным устройствам искусственного интеллекта в домашних условиях
23. Разрыв в уровне компетентности в области искусственного интеллекта между городскими и сельскими студентами.
24. Различия в результатах между ведущими и обычными школами.
25. Изменения в успеваемости, творчестве и самостоятельности в результате использования ИИ.

В настоящее время наиболее существенным пробелом в данных является отсутствие общедоступных данных, которые бы измеряли будущий уровень интеллекта в области искусственного интеллекта у учащихся в провинции Кёнгидо с использованием единых стандартов и постоянно демонстрировали бы различия в зависимости от школы, региона и домашней среды .

Цепочка выполнения

Доступ к ИИ → Компетенции преподавателей → Опыт работы в классе → Использование ИИ учащимися → Постановка вопросов, проверка, анализ → Решение проблем, создание → Профессиональные и карьерные компетенции → Региональные таланты будущего

Первое подтверждение, полученное в результате этого анализа, заключается в том, что Управление образования провинции Кёнги уже вступило в фазу масштабного расширения образования в области ИИ . К 2026 году в его ведении находятся 200 школ, специализирующихся на ИИ, и 350 ведущих школ по применению ИИ и цифровых технологий, а функции школ, специализирующихся на ИИ, подразделяются на ведущие, центральные и школы культурного распространения. ( Центр государственных электронных закупок )

Второй аспект — это инфраструктура, поддерживающая учителей и школы. В проект «Цифровой репетитор» было инвестировано 14,9 миллиарда вон, что обеспечило поддержку примерно 600 школам; в настоящее время в нем работают около 100 членов экспертной группы поддержки образования в области конвергенции ИИ и 172 члена специализированного курса по ИИ в высших учебных заведениях. ( Центр государственных электронных закупок )

Третий компонент — это общедоступная инфраструктура обучения на основе ИИ. По состоянию на октябрь 2024 года HiLearning использовалась 2581 школой, 491 607 учениками и 38 613 учителями. Однако это исторический официальный базовый показатель , и его не следует использовать в качестве текущего количества пользователей на 2026 год. В настоящее время функциональный потенциал платформы расширяется за счет добавления заданий на основе ИИ в формате коротких ответов и эссе, а также функций персонализированного обучения. ( Центр государственных электронных закупок )

Четвертый пример — попытка сократить региональные различия в доступе к технологиям. В 2025 году обучение использованию мобильного ИИ проводилось в шести средних школах в Ёнчхоне, Ёджу и Ансоне, а в Соннаме в Панъё действует модель ведущего района в области ИИ и цифровых технологий в сотрудничестве с ИТ-компаниями. Эти два примера демонстрируют, что образовательная среда в области ИИ в провинции Кёнги неоднородна и что в зависимости от региональных условий необходимы различные дополнительные стратегии . ( Центр государственных электронных закупок )

Однако, основываясь исключительно на имеющихся данных, сложно количественно определить, насколько улучшились возможности учащихся провинции Кёнгидо в области ИИ, каковы различия в этих возможностях между такими регионами, как Соннам и Ёнчхон, и какие различия существуют между учащимися школ, ориентированных на ИИ, и учащимися общеобразовательных школ.

Поэтому целесообразно оставить этот раздел как пробел в данных .

Структурные выводы, оставшиеся после этого анализа.

Весьма вероятно, что в будущем разрыв в уровне владения ИИ среди учащихся провинции Кёнги не будет проявляться так просто, как разница между учащимися, имеющими и не имеющими компьютеры.

Различия наблюдаются даже среди студентов, использующих один и тот же ИИ.

Один студент запрашивает у ИИ правильный ответ. Другой студент формулирует задачу, сравнивает несколько ответов, проверяет исходные данные, анализирует данные и вместе с ИИ создает новое решение.

Хотя обе компании, как утверждается, использовали ИИ, их реальные будущие возможности совершенно различны.

Поэтому в дальнейшем Управлению образования провинции Кёнги необходимо измерять не уровень использования ИИ, а то, как расширилось мышление учащихся благодаря ИИ .

С этой точки зрения, система Hi-Learning, уже внедренная в провинции Кёнги, является значительным преимуществом. Это объясняется тем, что она позволяет предоставлять персонализированное образование, используя данные об успеваемости учащихся, и делиться передовыми моделями преподавания независимо от местоположения. Однако эти данные должны выйти за рамки простых рекомендаций по контенту и превратиться в интеллектуальную систему, позволяющую выявлять успехи учащихся и образовательные различия.

Более того, промышленные ресурсы провинции Кёнгидо, такие как Панъё, полупроводниковая промышленность и биотехнологии, не должны оставаться образовательными ресурсами только для студентов из определённых регионов. Если мы сможем создать библиотеку проектов, которая будет знакомить всех студентов провинции Кёнгидо с реальными проблемами, возникающими в компаниях Панъё, Соннам, полупроводниковых компаниях в Йонгине и биотехнологических компаниях в Сихыне , мы действительно сможем превратить промышленный разрыв в образовательный ресурс.

В конечном счете, роль государственного образования в эпоху ИИ заключается не в том, чтобы превратить каждого студента в разработчика ИИ.

Цель состоит в том, чтобы гарантировать каждому студенту минимальный уровень интеллекта, необходимый для того, чтобы в будущем уметь задавать вопросы искусственному интеллекту, задавать вопросы и проверять ответы ИИ, оценивать, что должны делать люди и ИИ, а также совместно с ИИ решать проблемы в своем местном сообществе и обществе .

В тот момент, когда этот минимальный стандарт начинает различаться в зависимости от школы и региона, ИИ превращается в технологию, которая усиливает существующее неравенство, а не сокращает разрыв в образовании.

Тезис о «золотом времени» — «Золотое время» искусственного интеллекта для образования в провинции Кёнгидо заключается не в создании большего количества школ и платформ, ориентированных на ИИ. Новый образовательный разрыв в Кёнгидо в эпоху ИИ будет определяться тем, сможет ли система государственного образования гарантировать в течение следующих двух-трех лет «минимальный уровень интеллекта будущего, который задает вопросы, проверяет, анализирует и сотрудничает с ИИ для решения проблем», независимо от места жительства учащихся, школ, учителей или домашней обстановки.