Область анализа: 16 районов и уездов города Пусан, а также начальные, средние, старшие и профессиональные средние школы, находящиеся в ведении Управления образования Пусана.
Основные направления: Искусственный интеллект, цифровое образование, морской ИИ, профессиональные средние школы, компетенции учителей, межшкольные разрывы, занятость в местных отраслях, удержание талантов.
Повестка дня: Ведет ли образование в Пусане в области ИИ, морского дела и профессионального образования не только к повышению квалификации учащихся, трудоустройству в местных отраслях, долгосрочному удержанию кадров и сохранению кадров в Пусане?
Тип Golden Time: Возможности Education AX + Региональная
оценка рисков конверсии талантов Текущий период: 2026–2029 гг.
Дата: 28 августа 2026 г.
Версия: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2.
Окончательная оценка критериев улучшения: Расширение инфраструктуры образования в области ИИ, наличие связи с профессиональным образованием, морской ИИ и долгосрочное удержание талантов не подтверждены.
Управление образования города Пусан открыло Центр образовательных программ и искусственного интеллекта на территории бывшей средней школы для девочек Докчхон. Четырехэтажное здание общей площадью 7225 квадратных метров в настоящее время включает в себя лабораторию метавселенной, пространство XR и цифровые образовательные центры. В 2026 году были расширены программы «Ведущие школы по использованию ИИ и цифровых технологий», проект Busan Education AI Tutor BeAT и интегрированная система входа в систему для всех школ PENZ. С сентября 2026 года также был создан фонд, позволяющий учащимся с первого класса начальной школы до третьего класса средней школы использовать образовательные облачные сервисы и сервисы ИИ с помощью единой учетной записи. (Центр образовательных программ и искусственного интеллекта Управления образования города Пусан , PENZ )
Существует также инфраструктура профессионального образования. В Пусане действуют 38 профессиональных средних школ, в том числе 4 школы Meister High School и 32 специализированные средние школы. Уровень трудоустройства выпускников 2024 года в городе составил **57,6%**, что является 5-м показателем по стране. Это на 0,8 процентных пункта больше, чем в предыдущем году (56,8%). Это свидетельствует о том, что профессиональное образование способствует обеспечению рабочей силой местных отраслей промышленности. ( Управление образования Пусана )
Однако показатель в 57,6% отражает уровень занятости в Пусане и не соответствует показателям занятости в таких отраслях, как морская промышленность, искусственный интеллект, полупроводниковая промышленность, финансы и интеллектуальная логистика. Отрасль, должностные обязанности, заработная плата, размер компании и трехлетний стаж работы сотрудников не коррелируют с публично раскрываемыми результатами деятельности. Сохраняется разрыв между уровнем занятости на местном уровне и удержанием талантливых специалистов для будущих отраслей.
Образование в области морского ИИ вошло в политическую повестку дня: планируется создание к 2026 году Морского образовательного центра по ИИ, а также организация лагерей по морскому и физическому ИИ, объединяющих начальные, средние и старшие школы. Однако образовательный центр пока находится на стадии планирования, и уровень успеваемости учащихся в области анализа морских данных, автономной навигации и проектов «умных судов», а также перспективы трудоустройства в местных морских компаниях еще не подтверждены. ( Управление образования города Пусан , Городской совет Пусана )
Если школьные программы будут ограничиваться практическим опытом, лагерями и использованием объектов, в то время как технологии и профессиональные роли в портовой отрасли Пусана, морской отрасли искусственного интеллекта, финтех-индустрии и полупроводниковой промышленности будут быстро определены в период с 2026 по 2029 год, студенты не приобретут навыки решения проблем в отраслях Пусана, даже если они будут использовать ИИ. Хотя система образования Пусана обладает инфраструктурой для обучения ИИ и системой профессионального образования, она еще не пришла к окончательному выводу о том, что действительно готовит кадры для морской отрасли, отрасли ИИ и будущих отраслей.
Управление образования города Пусан управляет образовательными центрами SW·AI Education Hub Centers, ведущими школами по применению ИИ в цифровой среде AI·Digital Utilization Leading Schools, программой AI Tutor BeAT, интегрированными учетными записями PENZ и программами обучения учителей. Эта структура расширяет образование в области ИИ, выводя его за рамки нескольких клубов и отдельных школ, в единую инфраструктуру, доступную для всех учебных заведений.
Однако общедоступных данных, сравнивающих количество учебных часов по искусственному интеллекту, уровень сложности студенческих проектов, возможности руководства преподавателей и навыки использования генеративного ИИ в разных школах по одним и тем же критериям, не обнаружено. Различия в доступности инфраструктуры и возможностях учащихся не выявлены.
Если в течение следующих двух-трех лет увеличится использование учетных записей и платформ, применение ИИ может распространиться, но пробелы между школами в определении проблем, анализе данных и возможностях проверки моделей сохранятся. В системе образования Пусана основа для доступа к ИИ расширилась, но основа для оценки компетенций учащихся остается неизученной.
В 2026 году Управление образования города Пусан создало среду для интегрированного входа в систему и платных услуг ИИ во всех школах, а также разработало структуру, в которой учащиеся и учителя используют одну и ту же учетную запись в течение длительного периода. Доступ к инструментам ИИ перешел от структуры, зависящей от индивидуальных учетных записей и возможностей семейной оплаты, к общей инфраструктуре, предоставляемой Управлением образования.
Однако использование сервисов ИИ не то же самое, что сбор и проверка данных или определение ошибок, предвзятости и ограничений моделей. Единый подход к измерению успеваемости отдельных учащихся, включающий в себя оценку выполнения заданий, анализа данных, понимания алгоритмов и проверки результатов, пока не подтвержден.
По мере того как использование генеративного ИИ будет распространяться в период с 2026 по 2029 год, разрыв будет увеличиваться: студенты, не обладающие навыками проверки, будут использовать результаты, в то время как студенты, обладающие такими навыками, будут контролировать их. Хотя обучение ИИ в Пусане вступило в стадию использования инструментов, универсальность навыков принятия решений в области ИИ еще не подтверждена.
Перспективные отрасли экономики Пусана расширяются и включают в себя автоматизацию портов, автономные суда, морские спутники, финтех, силовые полупроводники, биотехнологии и технологии, связанные с эргономикой. Хотя отдельные технологии различаются, интерпретация данных, использование ИИ, датчики, программное обеспечение, безопасность и этика стали общими основами для построения карьеры.
В сфере профессионального образования также произошел сдвиг от отдельных навыков и сертификатов к управлению сложными системами и проектам по решению проблем. Даже для специальностей в области машиностроения, электротехники, судостроения и логистики работа с искусственным интеллектом и данными по отдельности увеличивает разрыв с реальными обязанностями на производстве.
Данные, сравнивающие количество часов, затраченных на конвергентную практику в области ИИ, по факультетам, совместным отраслевым проектам и индивидуальным портфолио студентов профессиональных средних школ в Пусане, отсутствуют. В течение следующих двух-трех лет, если промышленность будет нанимать специалистов на конвергентные должности, а школы будут выпускать выпускников, ориентированных на традиционные факультеты, показатели трудоустройства и пригодность к работе будут различаться.
Проблема недостаточной подготовки кадров для будущих отраслей промышленности Пусана заключается не в отсутствии специальностей, а в недостаточной интеграции существующих специальностей с искусственным интеллектом.
Перспективные отрасли экономики Пусана расширяются и включают в себя автоматизацию портов, автономные суда, морские спутники, финтех, силовые полупроводники, биотехнологии и технологии, связанные с эргономикой. Хотя отдельные технологии различаются, интерпретация данных, использование ИИ, датчики, программное обеспечение, безопасность и этика стали общими основами для построения карьеры.
В сфере профессионального образования также произошел сдвиг от отдельных навыков и сертификатов к управлению сложными системами и проектам по решению проблем. Даже для специальностей в области машиностроения, электротехники, судостроения и логистики работа с искусственным интеллектом и данными по отдельности увеличивает разрыв с реальными обязанностями на производстве.
Данные, сравнивающие количество часов, затраченных на конвергентную практику в области ИИ, по факультетам, совместным отраслевым проектам и индивидуальным портфолио студентов профессиональных средних школ в Пусане, отсутствуют. В течение следующих двух-трех лет, если промышленность будет нанимать специалистов на конвергентные должности, а школы будут выпускать выпускников, ориентированных на традиционные факультеты, показатели трудоустройства и пригодность к работе будут различаться.
Проблема недостаточной подготовки кадров для будущих отраслей промышленности Пусана заключается не в отсутствии специальностей, а в недостаточной интеграции существующих специальностей с искусственным интеллектом.
Управление образования города Пусан включило создание Центра обучения искусственному интеллекту в морской среде для ознакомления с морской наукой и промышленностью в свою образовательную программу на 2026 год, а в августе 2026 года организовало лагерь по изучению искусственного интеллекта в морской и физической среде, связанный с начальными, средними и старшими школами. Подтверждаются свидетельства попытки связать промышленные ресурсы морского города с образовательными темами.
Однако Центр обучения искусственному интеллекту в морской среде все еще находится на стадии планирования, а не демонстрации практической эффективности, и количество участников лагеря, результаты проекта, изменения компетенций и дальнейшие карьерные пути не разглашаются. Существует разрыв между практическим обучением и обычной учебной программой, а также между карьерными путями и трудоустройством.
Если обучение искусственному интеллекту в морской среде будет ограничиваться тренировочными лагерями и специализированными центрами в течение двух-трех лет, студенты будут изучать океан и ИИ по отдельности, но не разовьют комплексных навыков обработки данных о судах, портах и морской среде. Хотя образование в области искусственного интеллекта в морской среде в Пусане стало одним из приоритетных направлений, оно по-прежнему не имеет четкой учебной программы и системы подготовки кадров.
В 2024 году доля трудоустройства выпускников профессиональных средних школ в Пусане составила 57,6%, заняв пятое место в стране, а в 2025 году Управление образования расширило количество профессиональных средних школ, связанных с основными отраслями национальной и региональной экономики, с четырех до пяти. Таким образом, степень связи профессиональных средних школ с местными отраслями подтверждена на определенном уровне.
Однако, степень соответствия между отраслью, должностными обязанностями, заработной платой и типом занятости в компаниях, расположенных в пределах данной юрисдикции, и специальностями выпускников не разглашается. Даже если выпускники трудоустраиваются в регионе, и их устраивают на простые производственные или сервисные должности, это отличается от подготовки кадров для будущих отраслей промышленности.
Если в период с 2026 по 2029 год количество рутинных задач начального уровня сократится из-за автоматизации, устойчивость занятости может ослабнуть, даже если нынешние показатели занятости в регионе сохранятся. Хотя профессиональные средние школы Пусана имеют связи с местным трудоустройством, их связь с будущими рабочими местами в промышленности остается неподтвержденной.
В Пусане действуют четыре средние школы имени Мастера, включая среднюю школу имени Мастера Юго-Западного региона, среднюю школу имени Мастера автомобильного дела, среднюю школу машиностроения и среднюю морскую школу, а также 32 специализированные средние школы. В 2026 году в 38 профессиональных средних школах была проведена работа по повышению квалификации в области подготовки кадров для технологий конвергенции искусственного интеллекта.
В то время как отрасли промышленности переориентируются на области, выходящие за рамки академической сферы, такие как автономная навигация, интеллектуальные порты, силовые полупроводники и ИИ в финансах, реорганизация школьной системы продвигается медленно из-за сопутствующих процессов утверждения кафедр, распределения преподавателей и замены оборудования. Существует временной разрыв между технологическим циклом отраслей и циклом реорганизации учебных программ.
Общедоступные данные, отслеживающие разрыв между прогнозами спроса на выпускников и фактическим наймом по факультетам, а также показатели работы упраздненных или реорганизованных факультетов, ограничены. По мере накопления временного разрыва в два-три года, навыки и компетенции, приобретенные в вузе, к моменту окончания обучения начинают отставать от корпоративных стандартов найма.
Хотя система профессионального образования Пусана учитывает потребности будущих отраслей промышленности, нет никаких доказательств того, что темпы изменений в учебных программах соответствуют темпам изменений в промышленности.
Образовательный центр SW·AI располагает помещениями площадью 7225 м² и образовательной средой, включающей метавселенную, XR и искусственный интеллект, а также расширенным доступом к ИИ-репетиторам и цифровым платформам на территории школ. Доступ к ресурсам и услугам в области ИИ в системе образования Пусана значительно улучшился.
Однако данные, сравнивающие изменения в успеваемости студентов по информационным дисциплинам, грамотности в работе с данными, выполнении проектов и выборе карьеры до и после использования данного ресурса, не были подтверждены. Связь между частотой использования и улучшением компетенций не была обнародована.
Хотя расходы на техническое обслуживание объектов и замену контента будут продолжаться с 2026 по 2029 год, невозможно определить, действительно ли программа сократила разрыв, если не будет измерен охват учащихся. В случае с образованием в области ИИ в Пусане исходные данные были проверены, но результаты обучения учащихся остаются неподтвержденными.
Управление образования города Пусан располагает специализированным отделом по искусственному интеллекту, научно-исследовательским и информационным институтом в области образования, центрами обучения программному обеспечению и искусственному интеллекту, ведущими школами, интегрированной системой учета и системой подготовки учителей. Создана организация и платформа для реализации образовательных программ в области ИИ.
Однако отсутствует открытая система, связывающая единый базовый уровень компетенций учащихся, количество часов обучения искусственному интеллекту в каждой школе, уровни преподавания у разных учителей и участие в местных отраслевых проектах. Городской совет Пусана также выразил обеспокоенность по поводу отсутствия централизованного управления проектами в области обучения искусственному интеллекту и потенциального дублирования функций между учреждениями.
В течение следующих двух-трех лет, по мере расширения проектов на различные учреждения, разрыв будет увеличиваться: множество программ будет сосредоточено в одной школе, в то время как другие школы останутся лишь для предоставления возможностей для получения практического опыта. Хотя в системе образования Пусана создана организация и запущены проекты, система оценки эффективности всей системы еще не сформирована.
Программы Leading Schools for AI and Digital Utilization, Busan Future Schools, AI Tutor BeAT и PENZ созданы для расширения сферы образования в области ИИ на все школы. В 2026 году также были распространены дополнительные информационно-образовательные материалы для учителей и учеников начальных школ.
Однако фактический уровень внедрения моделей обучения ведущих школ в общеобразовательных учебных заведениях, показатели завершения обучения учителей в школах, а также использование и охват учащихся не подтверждены. Распространение платформ и распространение инноваций в обучении не различаются.
Если разрыв в опыте реализации проектов между ведущими и обычными школами накапливается в течение двух-трех лет, то возможности учащихся в области ИИ будут различаться в зависимости от школы, даже если у них есть общие учетные записи. В системе образования в области ИИ в Пусане доступ к технологиям находится на стадии полномасштабного распространения, но вопрос повышения качества обучения остается нерешенным.
В 2026 году Управление образования Пусана провело мониторинг 56 школ, отобранных для интенсивного исследования, включая небольшие школы в старом центре города и Западном Пусане. Результаты полевых исследований подтвердили нехватку учителей, социальных работников и консультантов, а также ограничения в организации практической деятельности. Это свидетельствует о том, что разрыв в образовании между регионами обусловлен не инфраструктурой, а не кадровыми ресурсами и возможностями реализации программ.
Структура образования в области ИИ такова, что глубина обучения варьируется в зависимости от компетентности преподавателя, внешних экспертов и домашней обстановки. Даже если используется одна и та же платформа, если преподаватели не могут разрабатывать проекты, опыт студентов ограничивается простым использованием.
Если нехватка кадров в школах Западного Пусана и старого центра города сохранится в течение двух-трех лет, сложные проекты, такие как морской и физический ИИ, будут сосредоточены лишь в нескольких школах. Нет никаких оснований полагать, что распространение ИИ в образовании Пусана сократило разрыв между регионами, и сохраняется риск создания нового дефицита компетенций.
12-1. Образовательный центр SW·AI в районе Бук-гу — Разделение помещений и результатов обучения студентов.
Образовательный центр SW·AI, созданный на месте бывшей средней школы для девочек Докчхон в районе Бук-гу, занимает площадь 7225 квадратных метров и оснащен лабораторией метавселенной, пространством для XR-технологий и цифровыми образовательными помещениями. Центр уже функционирует, предоставляя учащимся Пусана доступ к передовой образовательной среде в области искусственного интеллекта даже вне школы.
Однако данные о количестве пользователей по регионам и школам, показателях повторного участия, полноте проекта, а также изменениях в поступлении в колледжи и выборе карьерного пути не раскрываются в комплексном виде. Сохраняется разрыв между доступностью ресурсов центра и результатами обучения.
Если доля краткосрочных стажировок высока и составляет 2-3 года, а участие в повторяющихся проектах ограничено, крупные объекты становятся стационарными образовательными пространствами для временного пребывания. Образовательный центр SW·AI в районе Бук-гу был определен как инфраструктурный центр, но еще не определен как центр накопления компетенций студентов.
12-2. 38 профессиональных средних школ в Пусане — Разделение местной занятости и долгосрочного проживания
В 38 профессиональных средних школах Пусана уровень трудоустройства выпускников 2024 года составил 57,6%, и в качестве приоритетной задачи профессионального образования на 2026 год была поставлена подготовка специалистов в области конвергентных технологий искусственного интеллекта. В определенной степени существуют механизмы трудоустройства, связывающие школы с местными компаниями.
Однако показатели удержания сотрудников через 1 и 3 года, рост заработной платы, соответствие специальностям и доля рабочих мест в перспективных отраслях среди занятых в этом районе работников не подтверждаются. Показатели удержания сотрудников на момент трудоустройства и долгосрочного закрепления карьеры разделены.
Если в течение двух-трех лет будет автоматизирована работа на начальных должностях, а для выпускников не будут созданы возможности для карьерного роста, текучесть кадров и переводы сотрудников внутри района увеличатся. Хотя профессиональные средние школы Пусана имеют прочные связи с местным населением для первоначального трудоустройства, долгосрочная перспектива удержания талантливых сотрудников остается неподтвержденной.
Управление образования города Пусан проводит интенсивные тренинги по искусственному интеллекту и цифровым педагогическим компетенциям для опытных учителей, а также организовало курсы по искусственному интеллекту и информационному образованию в Информационном центре подготовки учителей. Подготовка учителей расширяется от использования базовых инструментов до их применения на уроках по предметам.
Однако данные, измеряющие количество внедрений ИИ в учебный процесс на одного преподавателя, возможности руководства студенческими проектами, а также уровень освоения знаний в области данных, этики и верификации, отсутствуют. Также не раскрывается информация о связи между завершением обучения и фактическими изменениями в учебных процессах.
Поскольку инструменты и учебные программы по искусственному интеллекту будут быстро меняться в течение следующих двух-трех лет, знания, полученные в ходе разового обучения, быстро устареют, а наличие штатных учителей-специалистов в каждой школе будет определять качество обучения учащихся. Хотя основа для обучения учителей искусственному интеллекту в Пусане существует, возможности его внедрения на уровне класса остаются неоцененными.
В 2026 году в Пусане были расширены интегрированные счета для внедрения ИИ и созданы ведущие учебные заведения, а также инициирован процесс создания Морского образовательного центра по ИИ. В тот же период были оперативно завершены разработки технологий и стандартов найма персонала для автоматизации порта Пусана, платформ данных для автономных судов на основе ИИ, финтех-компаний и предприятий по производству силовых полупроводников, которые должны были быть завершены к 2029 году.
Однако нет никаких доказательств, связывающих уровень владения ИИ в школах с требованиями к рабочим местам в будущих отраслях. Существует разрыв между временем окончания обучения студентами и временем, необходимым для внедрения технологических стандартов в отрасли.
Если к 2026 году учащиеся средних школ не будут обладать базовыми знаниями в области ИИ и опытом работы над промышленными проектами при поступлении в старшую школу, колледж и на рынок труда, то последующие затраты на переподготовку и разрыв в уровне подготовки кадров увеличатся. Компании также будут нанимать опытных специалистов со стороны, если не будут уверены в возможностях местного образования.
Необратимость системы образования в Пусане заключается не в задержке с внедрением инфраструктуры, а в том, что целое поколение студентов приобретает необходимые компетенции только после прохождения начального этапа индустриального перехода на рынке труда.
Система реагирования AX | Доказательства связи | Функция оценки | Критерии оценки на 2026–2029 годы |
| График будущего интеллекта студентов | Студенты · Занятия · Проекты · Карьера · Трудоустройство · Долголетие | Долгосрочная взаимосвязь между образованием и показателями эффективности производства. | 1, 3 и 5 лет сохранения местное население после окончания обучения |
| Среда выполнения компетенций в области ИИ | Использование · Данные · Модель · Проверка · Этика | Разделение использования инструментов и возможностей принятия решений с помощью ИИ. | Общие показатели успеваемости по уровням школ |
| Ocean AI Learning Twin | Морские проблемы · Данные · Проекты · Компании · Вакансии | Соединение опыта работы в морской отрасли с возможностями промышленного производства. | Проект по искусственному интеллекту в морской среде · Сертифицированный студент |
| Журнал учета профессиональных навыков и трудоустройства | Отдел · NCS · Конвергенция ИИ · Компания · Работа · Зарплата | Оценка фактической пригодности к работе в рамках профессионального образования | Уровень занятости выпускников вузов и перспективы трудоустройства после окончания обучения |
| Контролер исполнения обязанностей учителя | Обучение, занятия, проекты, результаты обучения студентов | Проверка эффективности преобразования учебных помещений в рамках подготовки учителей. | процент реализации классов ИИ после обучения |
| График распространения школьной диффузии | Ведущие школы · Обычные школы · Учителя · Ученики · Регион | Отслеживание распространения и различий между школами | Распределение охвата по школам |
| Сигнал отраслевой учебной программы | Промышленные технологии · Вакансии · Должностные обязанности · Учебная программа | Выявление индустриальных изменений и временной задержки в образовании | Новый период осмысления работы |
| Панель мониторинга «Золотое время» | Инфраструктура, возможности, неравенство, занятость, удержание персонала. | Расчет оценок готовности будущих отраслевых специалистов | Введение, распространение, связь и необратимые этапы |
Оценка эффективности системы AX: Если количество программ и проектов, использующих ИИ, в каждом учебном заведении не связано с компетенциями учащихся, отраслевыми проектами, должностными обязанностями и стажем работы, то готовность системы образования Пусана к будущим отраслям переоценивается на основе имеющихся ресурсов и показателей занятости.
Текущая оценка: Расширение инфраструктуры образования в области ИИ · Связь с профессиональным образованием · Морской ИИ и долгосрочное удержание талантов — не подтверждено.
Двухгодичная оценка: период, определяющий, происходит ли переход в образовании в области ИИ от обучения на основе практического опыта к формированию общих компетенций учащихся.
Трехлетняя оценка: период, когда разрыв между отраслевыми стандартами найма и школьной программой может стать серьезнейшим фактором, снижающим конкурентоспособность выпускников.
Оценка студентов: Доступ к услугам ИИ расширился, но возможности в области данных, моделей и проверки остаются неоцененными.
Оценка профессионального образования: Доля местной занятости высока, но будущие должностные обязанности в промышленности и долгосрочная занятость пока не подтверждены.
Оценка пробелов: Несмотря на расширение платформы на все школы, пробелы в качестве обучения сохраняются в разных школах, регионах и среди разных учителей.
Определение необратимости: резкий рост затрат на повторное трудоустройство после того, как целое поколение студентов упустило возможность трудоустройства в начале своей карьеры в отрасли.
Общая оценка: В системе образования Пусана начали преподавать основы будущих отраслей, но пока недостаточно данных, чтобы сделать вывод о подготовке квалифицированных кадров для этих отраслей.
- Фактическое количество учебных часов по искусственному интеллекту и информационному образованию в зависимости от уровня учебного заведения.
- Использование и частота повторного использования сервисов искусственного интеллекта среди студентов.
- Охват грамотности в работе с данными, понимание моделей и проверка результатов.
- Возможности генеративного ИИ в области этики, авторского права и выявления предвзятости.
- Количество и полнота проектов в области искусственного интеллекта по школам
- Уровень внедрения ведущей модели школы в общеобразовательных школах
- Разрыв в уровне компетентности учащихся в области ИИ по районам/округам
- Количество учителей и профессиональных сотрудников в школах, сосредоточенных в Старом центре города и Западном Пусане.
- Показатели завершения обучения учителей с использованием ИИ и внедрения его в учебный процесс
- Использование образовательного центра SW·AI школами.
- Повторное участие в работе центров поддержки и изменения в карьерных путях студентов.
- Процесс создания, открытие и учебная программа Образовательного центра по искусственному интеллекту в морской среде
- Результаты обучения студентов и последующие мероприятия в рамках лагеря по искусственному интеллекту в морской и физической среде.
- Проект по использованию спутниковых, портовых и судовых данных в Пусане
- Количество учебных часов по конвергенции ИИ по направлениям в профессиональных средних школах
- Уровень трудоустройства выпускников профессиональных средних школ в регионе
- Соотношение основных должностных обязанностей и штатных сотрудников
- Количество рабочих мест в отрасли в будущем и медианная заработная плата.
- Показатели удержания сотрудников в течение 1 и 3 лет после трудоустройства в данном районе.
- Уровень перевода выпускников профессиональных средних школ в другие регионы.
- Уровень участия в корпоративных программах полевой подготовки и совместного обучения в Пусане
- Коэффициент конверсии найма для промышленных проектов
- Показатель повторного проведения совместных курсов между университетами, компаниями и школами
- Уровень занятости местных выпускников в зависимости от инвестиций в будущие отрасли промышленности Пусана.
Лагеря по изучению морского ИИ, профессиональное образование в области конвергенции ИИ и опыт работы в перспективных отраслях позволяют привнести название отрасли в учебный процесс. Однако, если студенты анализируют реальные данные о морской и портовой деятельности, а компании не оценивают результаты, название отрасли и ее производственные возможности оказываются разделены.
Уровень занятости в профессиональных средних школах на местном уровне, составляющий 57,6%, также находится в пределах одной и той же зоны. Хотя тот факт, что человек трудоустроен в Пусане, демонстрирует региональную взаимосвязь, он не показывает, сохранится ли эта профессия после автоматизации или же повысятся заработная плата и квалификация.
Связь между образованием и местными отраслями промышленности устанавливается не в конце обучения, а в тот момент, когда местные компании приобретают компетенции выпускников. Если корпоративные проекты, практическая подготовка, найм и долгосрочное трудоустройство не связаны между собой, то школьное образование для будущих отраслей промышленности остается лишь опытом построения карьеры.
Готовность пусанской системы образования к будущим отраслям оценивается не по количеству программ в области морской инженерии и искусственного интеллекта, а по конкретным должностям и уровню заработной платы, на которые компании Пусана регулярно нанимают выпускников, получивших это образование.
Точка оценки | Подтвержденные доказательства | Уровень риска | вердикт |
| 2023–2024 | Работа ведущих школ по искусственному интеллекту, открытие образовательного центра по программному и искусственному интеллекту, 57,6% занятости в районе. | осторожность | Обеспечение возможностей трудоустройства на основе ИИ и на местном уровне. |
| 2025 | Поддержка 38 профессиональных средних школ, увеличение числа школ, связанных с ключевыми региональными отраслями промышленности, с 4 до 5. | Внимание! | Расширение связей с профессиональным образованием: долгосрочные результаты пока не подтверждены. |
| 2026 | Содействие внедрению программы BeAT во всех школах PENZ, расширение ее применения и создание центра обучения искусственному интеллекту в морской среде. | граница | Повышенная доступность, охват учащихся пока не определен. |
| 2027 | Раздел проверки расширения программ обучения в области морского искусственного интеллекта и профессионального образования в школах. | граница | Расхождение между опытом и формальным образованием |
| 2028 | Раздел, где становятся видны результаты реализации отраслевых проектов и привлечения выпускников. | Гранично-критический | Определение будущей смены работы |
| 2029 | Подтверждение соответствия будущих стандартов найма в промышленности Пусана компетенциям выпускников вузов. | Критически возможно | Успехи и неудачи местной системы обеспечения талантами |
