Região de Análise: Gyeonggi-do e 31 cidades e condados.
Principais Zonas Agrícolas: Principais áreas agrícolas em Gyeonggi, incluindo Yeoncheon, Paju, Pocheon, Yangpyeong, Yeoju, Icheon, Anseong, Pyeongtaek e Hwaseong, bem como as zonas agrícolas urbanas e suburbanas da Região Metropolitana de Seul.
Objetivo: Como transformar a agricultura de Gyeonggi por meio de dados, IA, robótica e inovação na distribuição em meio ao envelhecimento da população, à crise climática, à redução de terras agrícolas e à escassez de mão de obra.
Tipo de Momento Ideal: Oportunidade + Risco Estrutural.
Data de Referência: 28 de agosto de 2026.
Versão: Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
A característica mais marcante da agricultura de Gyeonggi-do é a coexistência de extensas regiões agrícolas dentro da maior área metropolitana da Coreia do Sul. Enquanto Gyeonggi-do serve como um polo para semicondutores, inteligência artificial, biotecnologia e serviços metropolitanos, áreas como Yeoncheon, Paju, Pocheon, Yangpyeong, Yeoju, Icheon, Anseong, Pyeongtaek e Hwaseong produzem arroz, vegetais, frutas, flores, gado e culturas especializadas. Consequentemente, a agricultura de Gyeonggi difere da agricultura rural típica. Embora as terras agrícolas e as comunidades rurais estejam diminuindo e a população esteja envelhecendo, um enorme mercado consumidor de 14 milhões de pessoas e um ecossistema de classe mundial para inteligência artificial e indústrias de alta tecnologia existem bem ao lado.
O primeiro risco estrutural identificado é a população agrícola. De acordo com o Inquérito Agrícola, Florestal e Pesqueiro de 2024, existiam 106.373 agregados familiares agrícolas e uma população agrícola de 255.127 pessoas na província de Gyeonggi. Comparativamente aos números nacionais de 973.707 agregados familiares agrícolas e aproximadamente 2.004.000 agregados familiares agrícolas, a agricultura de Gyeonggi mantém ainda uma escala absoluta significativa. Contudo, a população agrícola a nível nacional diminuiu 4,1% e o número de agregados familiares agrícolas diminuiu 2,5% em comparação com 2023, enquanto a proporção da população agrícola com 65 anos ou mais aumentou para 55,8%. Embora a estrutura etária detalhada da província de Gyeonggi não possa ser considerada idêntica aos números nacionais, a agricultura de Gyeonggi também não está isenta das mudanças estruturais nacionais de redução e envelhecimento da força de trabalho. ( Statistics Korea )
A segunda mudança é climática. Devido aos fortes danos causados pela neve no final de 2024, 1.761 hectares de instalações agrícolas e pesqueiras na província de Gyeonggi foram danificados, incluindo 649 hectares de estufas de vinil, 373 hectares de pomares e 726 hectares de plantações de ginseng. A província investiu mais 17,1 bilhões de won para os custos de demolição, além dos fundos de recuperação emergencial e de auxílio a desastres já existentes. Isso demonstra que a crise climática não é apenas um risco futuro para a agricultura, mas já está se tornando um custo atual que afeta a rentabilidade da gestão agrícola e o período de retorno dos investimentos em infraestrutura . ( Governo Provincial de Gyeonggi )
A terceira mudança é a tecnologia. A tecnologia de análise de IA para imagens de satélite agrícolas e florestais , demonstrada pelo Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi e pelo Condado de Yeoncheon, utilizou dados de 168 fazendas de arroz e 52 fazendas de soja em Yeoncheon para auxiliar na previsão do estado de crescimento, sinais anormais, histórico de cultivo e produtividade; o sistema relacionado recebeu o Prêmio de Inovação CES 2026. Com base nisso, a Província de Gyeonggi está buscando um plano para estabelecer uma plataforma inteligente de gestão agrícola para o arroz de Gyeonggi até 2028. ( Portal de Notícias de Gyeonggi )
Em junho de 2026, iniciaram-se as operações de um serviço que utiliza IA para analisar dados biológicos e alterações genéticas das culturas antes que os sintomas de doenças se tornem visíveis, fornecendo alertas antecipados sobre riscos associados a pragas, altas temperaturas e seca. Em outras palavras, a "inteligência" da agricultura em Gyeonggi começou a migrar do nível de sensores e irrigação automatizada para a Agricultura Preditiva . ( Portal de Notícias de Gyeonggi )
No entanto, o desenvolvimento tecnológico não significa a transição AX de toda a agricultura de Gyeonggi.
- Instalação de fazendas inteligentes ≠ aumento da renda agrícola
- Previsão por IA ≠ Utilização real da fazenda
- Coleta de dados ≠ Gestão orientada por dados
- Apoio a jovens agricultores ≠ Assentamento juvenil
- Desenvolvimento tecnológico ≠ inovação estrutural agrícola.
A Era de Ouro da Província de Gyeonggi não reside na instalação de fazendas inteligentes e caras em todas as propriedades rurais. A chave é expandir o programa " Agricultura Leve AX" nos próximos dois a três anos, que conecta dados de clima, solo, crescimento, preço e distribuição, adaptados à diversificada agricultura de Gyeonggi — incluindo campos abertos, estufas, pomares e pecuária — e permite que até mesmo pequenas propriedades gerenciem a produção, pragas, remessas e decisões de preço com apenas um smartphone .
Não é correto considerar a agricultura de Gyeonggi como uma única indústria.
Yeoncheon, Paju e Pocheon, no norte da província de Gyeonggi, são caracterizadas por fortes traços de região fronteiriça e estão associadas ao cultivo de arroz, soja, pecuária e agricultura em campo aberto. Yangpyeong, Yeoju e Icheon, no leste, estão ligadas à agricultura ecológica, ao cultivo de arroz, a culturas agrícolas e a culturas regionais especializadas. Em regiões do sul, como Anseong, Pyeongtaek e Hwaseong, as terras agrícolas e as funções urbanas competem, com a agricultura, a indústria em larga escala e o desenvolvimento urbano ocorrendo simultaneamente.
Além disso, sua proximidade com o mercado consumidor metropolitano torna-se vantajosa para a criação de negócios agrícolas suburbanos , como hortaliças em estufa, flores, alimentos locais, experiências, agricultura terapêutica e agricultura urbana .
De acordo com as estatísticas nacionais de 2024, existem mais de 106.000 famílias rurais na província de Gyeonggi, com uma população agrícola de aproximadamente 255.000 pessoas. A província de Gyeonggi representa cerca de 10,9% do número total de famílias rurais e cerca de 12,7% da população agrícola em todo o país. Isso significa que, apesar de ser uma região industrializada e urbanizada, a província de Gyeonggi ainda representa uma escala que não pode ser ignorada no setor agrícola nacional. ( Statistics Korea )
No entanto, a agricultura na província de Gyeonggi enfrenta uma pressão sobre a terra maior do que em outras regiões agrícolas. Com a expansão de complexos industriais, novas cidades, estradas, ferrovias, instalações logísticas e empreendimentos imobiliários, as terras agrícolas tornam-se tanto um ativo produtivo quanto um alvo para o desenvolvimento.
Portanto, a política agrícola da província de Gyeonggi enfrenta a questão de como utilizar as terras agrícolas restantes com alta produtividade e valor agregado, indo além do simples aumento da produção .
Nesse sentido, a AX não é um suporte técnico seletivo, mas está ligada às questões estruturais de produtividade da agricultura de Gyeonggi-do.
O aspecto mais importante a evitar em políticas de agricultura inteligente é considerar instalações e equipamentos como indicadores de desempenho.
A instalação de estufas e sensores em grande escala, juntamente com a introdução de equipamentos automatizados, pode parecer agricultura inteligente. No entanto, ao considerar os custos iniciais de investimento, as contas de eletricidade, as despesas de manutenção, as avarias de equipamentos e a capacidade de utilizar os dados, essa mesma abordagem não é adequada para todas as fazendas e culturas.
O Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi também abordou a agricultura inteligente até 2026, identificando o alto investimento inicial e o custo operacional das fazendas inteligentes existentes como problemas, e analisou que a IA generativa e a tecnologia robótica estão criando a possibilidade de uma agricultura inteligente mais leve, que não depende de investimentos excessivos em infraestrutura . ( Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi )
Além disso, pesquisas sobre bancos de dados de fazendas inteligentes realizadas pelo Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi diagnosticaram que, embora dados ambientais, de crescimento e de controle sejam acumulados em fazendas inteligentes existentes, sua utilização efetiva é insuficiente devido à gestão descentralizada, à falta de padrões de dados e à acessibilidade limitada . ( Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi )
Em outras palavras, mesmo na agricultura inteligente, se tudo terminar com a instalação de sensores e a geração de dados, não é AX.
O processo deve estar interligado desde a coleta de dados → padronização → análise → previsão → avaliação do agricultor → alterações no trabalho → até as mudanças em custo, quantidade e qualidade.
O próximo desafio para a agricultura de Gyeonggi não é aumentar o número de instalações agrícolas inteligentes, mas sim aumentar a velocidade com que os dados alteram a tomada de decisões reais nas fazendas .
A primeira mudança estrutural é a transição da agricultura empírica para a agricultura preditiva .
A agricultura tem sido tradicionalmente praticada com base na experiência dos agricultores e no conhecimento local. Embora a experiência continue sendo importante, a crescente variabilidade dos padrões climáticos dificulta a determinação das épocas de plantio, controle de pragas e colheita com base apenas na experiência passada.
O serviço de previsão precoce por IA para bioinformação agrícola, que a província de Gyeonggi começou a operar em 2026, demonstra essa mudança. Em vez de reagir somente após o surgimento dos sintomas da doença, a IA detecta sinais anormais nas plantações com antecedência para prever riscos de pragas, doenças, altas temperaturas e seca. ( Portal de Notícias de Gyeonggi )
A segunda é a mudança da gestão individual das explorações agrícolas para a gestão a nível regional .
Utilizando satélites e inteligência artificial, vastos complexos de cultivo de arroz e soja podem ser analisados simultaneamente sem a necessidade de visitar cada propriedade individualmente. Na demonstração em Yeoncheon, dados de satélite foram usados para analisar as condições de crescimento, e situações anormais foram comunicadas aos agricultores via KakaoTalk. ( Serviços de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi )
A terceira é a mudança de uma abordagem centrada na produção para uma gestão de dados que inclui produção, distribuição e preços .
Por mais que os agricultores aumentem a produtividade, sua renda não melhorará se eles errarem na avaliação do momento certo para o embarque e dos preços. Portanto, a agricultura inteligente do futuro deve estar conectada não apenas a dados de crescimento, mas também a preços do mercado atacadista, vendas online e demanda do consumidor.
A quarta é uma mudança da tecnologia centrada em agricultores em tempo integral para serviços de IA que os pequenos agricultores também podem utilizar .
Se for possível utilizar serviços baseados em satélite, previsão do tempo, dados públicos e smartphones sem a necessidade de investimentos em infraestrutura na ordem de dezenas de milhões de won, o custo de entrada para a agricultura inteligente em si será reduzido.
Essa mudança é particularmente importante na província de Gyeonggi, pois fazendas de diversos tamanhos e a agricultura suburbana coexistem, em vez de grandes fazendas corporativas.
A província de Gyeonggi está implementando simultaneamente políticas de tecnologia, educação, renda e juventude em relação ao Plano Agrícola de 2026.
Em termos de tecnologia, o mais importante é a plataforma de gestão inteligente do cultivo de arroz em Gyeonggi . O Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi está desenvolvendo uma plataforma que integra informações de satélite, dados de solo e meteorológicos para analisar as condições de crescimento e a produtividade de cada parcela ao longo de um período de três anos, a partir de 2026.
O sistema será implementado nas regiões de 'Yeonjin', em Yeoncheon, e 'Suchanmi', em Anseong, com planos para a criação de plataformas web separadas para agências de extensão rural e plataformas móveis para os agricultores. O objetivo é permitir que os agricultores verifiquem as condições de crescimento, as condições climáticas, os riscos de pragas e doenças e as previsões de época de colheita por meio de dispositivos móveis. ( Serviços de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi )
Atualmente, está em andamento uma pesquisa para o estabelecimento de uma plataforma de dados na horticultura em estufa. A estrutura integra, armazena e analisa dados ambientais, de crescimento e de controle das instalações produzidos em fazendas inteligentes, conectando-os à previsão de crescimento futuro e ao controle automático. ( Serviços de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi )
Também houve mudanças na educação. Em 2026, o Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi (Gyeonggi Agricultural Research and Extension Services) passou a oferecer cursos distintos de Agricultura Inteligente, Acompanhamento da Agricultura Inteligente e Aplicação de IA na Agricultura . Em particular, o curso de Aplicação de IA na Agricultura foi projetado para utilizar IA no marketing e na gestão agrícola. ( Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi )
Estão sendo implementados programas de aprimoramento da competitividade para jovens agricultores, visando apoiar instalações de produção e processamento, comercialização de ideias e organização. Em 2025, 344 indivíduos foram selecionados como beneficiários do apoio ao assentamento agrícola para jovens agricultores, e esses jovens sucessores agrícolas receberam subsídios de assentamento que variavam de 900.000 a 1,1 milhão de won por mês, por até três anos. ( Governo Provincial de Gyeonggi )
Políticas já estão em andamento em vários níveis.
A questão é se estes estão conectados a um único caminho AX agrícola .
O maior risco estrutural para todo o setor agrícola da Coreia do Sul é o envelhecimento da população.
Em 2024, de uma população agrícola nacional de 2.004.000 pessoas, aproximadamente 1.118.000 tinham 65 anos ou mais, representando **55,8%**. Aqueles com 70 anos ou mais somavam 785.000, representando 39,2% da população agrícola. Comparado com a proporção de 19,2% da população geral com 65 anos ou mais, o nível de envelhecimento na agricultura é muito alto. ( Estatísticas da Coreia )
A província de Gyeonggi possui condições técnicas relativamente melhores para responder a essa estrutura em comparação com outras regiões agrícolas.
Isso ocorre porque empresas de IA, robótica, satélites e TIC, bem como universidades e instituições de pesquisa, estão localizadas na região, e grandes mercados consumidores e redes logísticas também estão nas proximidades.
Em outras palavras, a competitividade da província de Gyeonggi não reside na área de terras agrícolas.
Proximidade tecnológica + Proximidade de mercado é uma vantagem.
Por essa razão , é mais realista que a agricultura da província de Gyeonggi se torne um campo de testes para a agricultura de alta produtividade e alto valor agregado localizada perto das cidades, em vez de almejar ser a maior região de produção agrícola do país .
A agricultura com inteligência artificial via satélite de Yeoncheon, premiada com o CES 2026 Innovation Award, é um exemplo simbólico desse potencial. ( Portal de Notícias de Gyeonggi-do )
No entanto, se o desenvolvimento tecnológico não for disseminado para as fazendas, a indústria de IA e a agricultura da província de Gyeonggi permanecerão como setores separados, apesar de estarem na mesma região.
A província de Gyeonggi tem aproximadamente 106.000 famílias agrícolas e uma população agrícola de 255.000 pessoas . ( Estatísticas da Coreia )
Em contraste, a demonstração representativa de IA via satélite para agricultura inteligente na província de Gyeonggi foi baseada em dados reais de um total de 220 fazendas em Yeoncheon, incluindo 168 fazendas de arroz e 52 fazendas de soja. ( Portal de Notícias de Gyeonggi )
Isso não significa que a demonstração em 220 fazendas seja pequena. Pelo contrário, ela é importante porque a tecnologia foi colocada em operação em um complexo de produção real.
No entanto, quando comparado à escala total da província de Gyeonggi, que possui mais de 100.000 famílias de agricultores, fica claro que a principal tarefa atual é a ampliação da produção, e não a pesquisa e o desenvolvimento.
Se relacionarmos isso com os 344 novos beneficiários do Programa de Assentamento de Jovens Agricultores de 2025, surge outro problema. Mesmo que jovens agricultores continuem a ser admitidos, é necessária uma verificação separada para determinar se isso poderá substituir o envelhecimento e o êxodo dos agricultores existentes. ( Governo Provincial de Gyeonggi )
Além disso, considerando que 1.761 hectares de instalações agrícolas e pesqueiras foram danificados por fortes nevascas em 2024, a resiliência climática , bem como a produtividade , devem ser os principais objetivos do AX. ( Governo Provincial de Gyeonggi )
Portanto, a estratégia de redução de custos na agricultura de Gyeonggi deve ir tão longe a ponto de compensar a redução da mão de obra com tecnologia, prever os riscos climáticos, diminuir os custos de produção e aumentar a renda, vinculando-a aos preços de mercado .
A primeira é a lacuna entre o desenvolvimento tecnológico e a adoção pelas fazendas . A província de Gyeonggi está desenvolvendo tecnologias significativamente avançadas, como IA via satélite, IA bioinformática e plataformas de dados para fazendas inteligentes, mas há uma falta de estatísticas integradas que mostrem a taxa real de utilização pelas fazendas.
A segunda é a lacuna entre as fazendas inteligentes baseadas em instalações e a agricultura em campo aberto . Embora a agricultura inteligente tenha se desenvolvido há muito tempo em torno da horticultura em instalações, a agricultura de Gyeonggi inclui muitos complexos de produção em larga escala e em campo aberto para arroz, soja, árvores frutíferas, culturas de campo e pecuária.
O terceiro ponto é a lacuna entre a geração de dados e a padronização dos dados . Pesquisas realizadas pelo Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi também apontam que a gestão descentralizada dos dados das fazendas inteligentes e a falta de padrões representam problemas para a aplicação em campo. ( Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi )
O quarto ponto é a lacuna entre a agricultura inteligente e a renda agrícola . Mesmo que as horas de trabalho sejam reduzidas por meio da automação, o desempenho dos negócios pode não melhorar se os custos de investimento e manutenção aumentarem ainda mais.
O quinto ponto é a lacuna entre o ingresso de jovens agricultores no setor e seu estabelecimento a longo prazo . Precisamos acompanhar se os jovens que começaram a cultivar com subsídios permanecem na agricultura após 5 ou 10 anos.
O sexto ponto é a lacuna entre o mercado consumidor urbano e a área de produção rural . Mesmo havendo um mercado consumidor de 14 milhões de pessoas nas proximidades, as vantagens podem não se converter totalmente em renda agrícola devido às estruturas de atacado, distribuição e precificação.
O primeiro fundamento do Gyeonggi Agriculture AX é a conexão de dados agrícolas .
Os dados necessários atualmente não se resumem a um simples cadastro de famílias rurais.
Terreno → Solo → Clima → Variedade → Semeadura → Crescimento → Pesticidas/Fertilizantes → Pragas e Doenças → Colheita → Envio → Preço → Lucro
Isso precisa ser conectado.
A inteligência artificial via satélite começou a conectar parcelas de cultivo e o crescimento das plantações, e as plataformas de dados para fazendas inteligentes visam conectar os ambientes das instalações com informações sobre o crescimento. O próximo passo é conectar também a distribuição e a precificação.
O segundo é o talento.
Embora atrair novos agricultores jovens seja importante, um sistema de gestão agrícola (AX) que os agricultores idosos já estabelecidos possam usar é ainda mais importante. Uma estrutura que permita receber alertas e recomendações de trabalho via KakaoTalk e smartphones pode ser mais adequada à realidade de Gyeonggi-do do que um sistema que exija o aprendizado de um painel de controle complexo.
Nesse sentido, a transmissão de situações anormais via KakaoTalk durante a demonstração de IA via satélite em Yeoncheon é significativa. É um método que permite que a tecnologia acompanhe a proficiência digital dos agricultores. ( Portal de Notícias de Gyeonggi-do )
O terceiro item é o de máquinas agrícolas e robôs.
Em um cenário de crescente escassez de mão de obra, os problemas relacionados ao trabalho agrícola não podem ser resolvidos apenas com base em dados, a menos que se aumentem as taxas de mecanização e automação do preparo do solo, da semeadura, do controle de pragas e da colheita.
Por exemplo, um estudo sobre o alho de Icheon analisou a taxa de autosemeadura em 84,7%, a taxa de mecanização do plantio em 5,7% e a taxa de mecanização da colheita em 37,1%. Embora este seja um exemplo de uma cultura específica, serve como evidência de que a mecanização de processos que exigem muita mão de obra na agricultura regional ainda pode ser baixa . ( Serviços de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi )
Portanto, a Agricultura AX deve ser projetada não apenas com IA, mas também com IA + Dados + Robôs + Máquinas + Mercado .
Para que a agricultura inteligente seja bem-sucedida, os resultados das pesquisas dos Serviços de Pesquisa e Extensão Agrícola devem mudar o trabalho diário das fazendas.
No caso de Yeoncheon, os resultados da análise de IA via satélite foram fornecidos via KakaoTalk, e funções automatizadas de registro agrícola e gerenciamento do histórico de trabalho também foram aplicadas. Os agricultores podem verificar anormalidades nas plantações e o cronograma de trabalho sem a necessidade de programas separados e complexos. ( Serviços de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi )
O serviço de previsão antecipada baseado em IA para ambientes desfavoráveis em 2026 também fornecerá alertas via plataformas web e KakaoTalk. Isso aumenta a probabilidade de resposta antes que o perigo se instale, em comparação com o método atual de controle de pragas após sua ocorrência. ( Portal de Notícias de Gyeonggi-do )
Para avaliar se esses serviços realmente chegaram aos agricultores, é preciso medir a redução no uso de pesticidas, a redução nos danos causados por pragas, a redução na jornada de trabalho, a estabilidade da produção e as mudanças na renda, e não apenas o número de assinantes.
Além disso, a província de Gyeonggi está implementando políticas para estabilizar a renda dos agricultores. O programa Renda Oportunidade 2025 para Agricultores e Pescadores foi implementado em 24 cidades e condados e visa permitir que jovens agricultores e pescadores, ambientalmente conscientes e que retornam à atividade, recebam 150.000 won por mês, até um máximo de 1,8 milhão de won por ano. ( Governo Provincial de Gyeonggi )
Embora esse apoio à renda possa melhorar a sustentabilidade agrícola, de uma perspectiva de economia agrícola, as políticas de apoio devem estar vinculadas à inovação em produtividade.
O objetivo final deve ser a transição de uma agricultura que depende de subsídios para uma agricultura sustentável por meio da tecnologia .
Na província de Gyeonggi, as condições na agricultura também variam significativamente entre as 31 cidades e condados.
Yeoncheon, Paju e Pocheon, no norte da província de Gyeonggi, são caracterizadas por extensas áreas de campos abertos, arrozais, plantações de soja, criação de gado e regiões fronteiriças. Tecnologias que permitem o monitoramento de grandes áreas a baixo custo, como a inteligência artificial por satélite, são extremamente valiosas.
Para Yeoju e Icheon, a AX, que conecta produção, marca e distribuição centradas no arroz e em culturas especializadas locais, é importante.
Em Anseong, Pyeongtaek e Hwaseong, a tecnologia para aumentar a produtividade das terras agrícolas remanescentes é importante porque as indústrias de alta tecnologia, o desenvolvimento urbano e a agricultura competem pelo mesmo espaço.
Em áreas como Yangpyeong e Gapyeong, existe um potencial relativamente grande para a agricultura de serviços, que conecta práticas agrícolas ecológicas, experienciais, turísticas e terapêuticas com a população local.
Portanto, não é eficiente para a província de Gyeonggi distribuir o mesmo modelo de fazenda inteligente para todas as cidades e condados.
O que é necessário é o Mapa AX Agrícola de Gyeonggi .
As zonas devem ser classificadas em campos abertos, instalações, pecuária, áreas suburbanas e zonas ecológicas/turísticas, e as políticas de tecnologia, dados e distribuição devem ser concebidas de forma diferente para cada uma delas.
É isso que distingue Gyeonggi-do, onde cidades e áreas rurais coexistem, de outras províncias agrícolas do país.
O primeiro motivo é que o declínio da população agrícola pode ocorrer mais rapidamente do que a adoção de tecnologia.
A população agrícola em todo o país diminuiu em 85.000 pessoas em um ano, caindo de aproximadamente 2.089.000 em 2023 para cerca de 2.004.000 em 2024. A proporção de agricultores idosos continua a aumentar. ( Agência Nacional de Dados )
Se a automação e a mecanização começarem depois que o número de agricultores já tiver diminuído drasticamente, a base de produção poderá já estar enfraquecida.
O segundo motivo é que as mudanças climáticas estão se tornando rapidamente um risco para a produção. Assim como os danos causados por fortes nevascas em 2024, um único evento climático extremo pode destruir simultaneamente centenas ou até milhares de hectares de instalações e plantações. ( Governo Provincial de Gyeonggi )
O terceiro motivo é que a tecnologia de IA agrícola deixou de ser apenas um campo de laboratório e começou a operar no campo real.
Inteligência artificial via satélite, previsão precoce de informações biológicas das culturas e plataformas de big data para fazendas inteligentes estão sendo desenvolvidas e demonstradas simultaneamente.
O quarto ponto é que os padrões de dados agrícolas e as estruturas de plataforma ainda não foram totalmente estabelecidos. Se os padrões de dados, os direitos dos agricultores, as APIs e as estruturas de serviço forem adequadamente projetados agora, várias IAs agrícolas poderão ser conectadas em um único ecossistema no futuro.
Portanto, o período de 2026 a 2028 é um momento crucial para a agricultura de Gyeonggi fazer a transição de fazendas inteligentes centradas em instalações para um modelo operacional agrícola baseado em dados e IA .
12-1. Caso de Aplicação do Horário Ideal em Governos Locais Básicos ① — Yeoncheon-gun
Yeoncheon é uma das áreas de demonstração mais importantes para a Agricultura AX de Gyeonggi.
A tecnologia de análise de IA por satélite para agricultura, desenvolvida em conjunto pelo Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi, pelo Condado de Yeoncheon e por empresas privadas, utilizou dados reais de 168 fazendas de arroz e 52 fazendas de soja em Yeoncheon . Ela integrou análise de mudanças no crescimento, identificação de anomalias, registros agrícolas automatizados, gerenciamento do histórico de trabalho e previsão de produtividade em um único serviço. ( Portal de Notícias de Gyeonggi )
O núcleo deste sistema não é a estufa da fazenda inteligente.
A vantagem é que, em vez de instalar sensores separados em cada arrozal, as terras agrícolas são observadas por satélites e analisadas usando IA .
Essa é uma abordagem crucial em regiões onde as famílias rurais estão amplamente dispersas e a população agrícola está envelhecendo. Com base nessa conquista, a província de Gyeonggi planeja estabelecer uma plataforma inteligente de gestão agrícola para o arroz de Gyeonggi até 2028. ( Serviços de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi )
Yeoncheon também foi incluída como área piloto para a Renda Básica Rural de 2026. Ao mesmo tempo, o Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Agrícola do Norte de Gyeonggi e a Zona Especial de Bioverde estão sendo implementados como projetos de desenvolvimento regional. ( Serviços de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi )
A época de ouro de Yeoncheon reside no fato de que essas políticas não são operadas separadamente.
- Renda básica → Sustentabilidade agrícola
- P&D → Tecnologia de Produção
- Satélite de IA → Previsão de Produção
- É necessário integrar a biotecnologia verde de alto valor agregado em um modelo único de agricultura regional.
Se isso acontecer, Yeoncheon poderá se tornar um campo de testes de agricultura AX em campo aberto, em vez de uma região com uma população agrícola em declínio.
12-2. Casos de Aplicação do Período Ideal em Governos Locais Básicos ② — Cidade de Icheon
Icheon apresenta um tipo diferente de Tempo Dourado em comparação com Yeoncheon.
Icheon possui uma forte marca regional centrada no arroz, ao mesmo tempo que é uma região que necessita de melhorias na estrutura de produção de culturas locais, como o alho.
Um estudo realizado em 2025 pelo Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi confirmou uma alta taxa de autosemeadura de 84,7% , uma baixa taxa de mecanização do plantio de 5,7% e uma taxa de mecanização da colheita de 37,1% no cultivo de alho em Icheon . O estudo analisou a necessidade de aprimorar o sistema de produção em resposta às mudanças climáticas, ao envelhecimento da população e à escassez de mão de obra. ( Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi )
Este caso oferece uma importante lição para a agricultura inteligente.
Os principais obstáculos que precisam ser resolvidos antes que os modelos de IA possam funcionar são as sementes, a mecanização e os métodos de trabalho .
Portanto, o Lee Cheon-hyung AX não deve ser um método de instalação de sensores de IA em todas as fazendas, mas sim um método que conecta qualidade do bulbo → mecanização do plantio → dados de crescimento → previsão de pragas e doenças → mecanização da colheita → GAP e qualidade → distribuição.
Em particular, nos casos em que já existe uma marca local conhecida pelos consumidores, como a Icheon, a vinculação do volume de produção com a padronização da qualidade e os dados de preço de venda pode tornar os efeitos econômicos da AX mais diretos.
Se Yeoncheon é um local de demonstração para o gerenciamento em escala de campo aberto baseado em satélite , Icheon pode ser um local de demonstração para a cadeia de valor de culturas AX especializada regionalmente .
A primeira perda é a interrupção da tecnologia agrícola .
Se os agricultores idosos não digitalizarem sua experiência de cultivo e os dados regionais sobre as culturas antes da aposentadoria, décadas de conhecimento acumulado no campo poderão se perder.
A segunda é a base de produção das terras agrícolas.
Se a renda agrícola permanecer baixa na província de Gyeonggi, onde a pressão do desenvolvimento urbano é alta, o incentivo econômico para manter as terras agrícolas para uso agrícola também poderá diminuir.
O terceiro grupo são os jovens agricultores.
Mesmo que os jovens ingressem na agricultura, é difícil esperar um assentamento sustentável se herdarem uma estrutura que exige muita mão de obra e está sujeita a alta volatilidade de renda.
O quarto momento é o de responder à crise climática.
É tarde demais para estabelecer uma agricultura preditiva depois que as mudanças climáticas se intensificarem. Precisamos acumular dados agora para garantir dados de treinamento suficientes daqui a alguns anos.
A quinta é a oportunidade no mercado consumidor metropolitano.
Embora a província de Gyeonggi seja a área de produção mais próxima de 14 milhões de consumidores, se essa vantagem não for convertida em agricultura contratada baseada em dados, vendas diretas e marcas locais, os produtos agrícolas permanecerão dentro da estrutura de distribuição atacadista existente.
O sexto ponto é a separação entre a indústria da IA e a agricultura.
Embora existam empresas de IA e semicondutores de classe mundial em Gyeonggi-do, se elas não puderem ser utilizadas no setor agrícola, o impacto positivo das indústrias avançadas da região será limitado.
A maior oportunidade para a agricultura de Gyeonggi-do reside no fato de que a distância física entre a agricultura e a tecnologia, e entre a agricultura e o mercado, é muito pequena .
Empresas de inteligência artificial, robótica, satélites e sensores estão localizadas em Gyeonggi-do.
Ao mesmo tempo, existem 14 milhões de consumidores.
Ao utilizar essa estrutura, a província de Gyeonggi pode criar um modelo agrícola forte em Precisão + Frescor + Mercado Local + Alto Valor, em vez de competir em grande volume de produção.
Por exemplo, se a IA prevê o volume de produção da próxima semana, ela pode fornecer planos de abastecimento antecipados para distribuidores, refeitórios escolares, restaurantes e serviços de catering corporativos.
Ao analisar as condições meteorológicas e de crescimento para fornecer alertas antecipados sobre riscos de pragas e doenças, é possível reduzir o uso de pesticidas e os danos causados por eles.
Ao analisar os dados de consumo, também é possível ajustar as variedades e a área de cultivo para a próxima safra.
Com isso, o Agriculture AX vai além da automação agrícola, abrangendo previsão de produção → previsão de demanda → contratação → produção → expedição.
Expande-se para.
Este modelo pode ser particularmente eficaz em regiões como Gyeonggi-do, onde os locais de produção e consumo estão próximos.
A iniciativa AX da Gyeonggi Agriculture precisa mudar seu foco do apoio às instalações para a criação de Inteligência Agrícola Regional .
Alterações a observar | Coisas para fazer com o AX | Decisão política | Indicadores de verificação |
| Diminuição do número de agricultores | Previsão da demanda de mão de obra por região e cultura | Apoio prioritário à mecanização e à robótica. | Horário de trabalho e escassez de mão de obra |
| Envelhecimento | Serviço de IA centrado na usabilidade | Serviços móveis e de voz | Taxa de utilização de agricultores idosos |
| mudanças climáticas | Previsão de clima e crescimento por IA | Ajuste de semeadura e controle de pragas | taxa de redução de danos |
| pragas | Detecção de dados biométricos e de satélite | controle preventivo | Período de precedência de aviso |
| plantações de campo aberto | Observação de ampla área baseada em satélite | Gestão intensiva de parcelas vulneráveis | Área e quantidade observadas |
| Agricultura em instalações | Padronização e análise de dados | Controle automático ambiental | Produtividade e Energia |
| Trabalho agrícola | Análise de processos automatizáveis | Investimento em máquinas e robôs | Taxa de mecanização |
| preços de produtos agrícolas | Previsão de dados de mercado e de remessas | Ajuste do cronograma de envio | Receita agrícola |
| demanda do consumidor | Análise de dados B2B e de consumo | agricultura contratual | Proporção do contrato |
| jovens agricultores | Suporte integrado para gestão, tecnologia e canais de vendas. | Apoio intensivo para o crescimento das fazendas | Taxa de liquidação em 5 anos |
O mais necessário é o Gêmeo Digital Agrícola de Gyeonggi .
Não se trata de visualizar terras agrícolas em 3D, mas sim de considerar a cultura, o solo, o clima, o crescimento, o trabalho, a produtividade e o preço de cada parcela.
Trata-se de uma estrutura interligada que consegue reproduzir mudanças na agricultura do mundo real utilizando dados.
O AX não deve ser um sistema que cultiva em nome dos agricultores, mas sim uma camada de inteligência que reduza a incerteza que os agricultores enfrentam ao tomar decisões baseadas unicamente na experiência .
Oportunidade + Risco Estrutural
O nível de prontidão da agricultura em Gyeonggi-do não é tão baixo quanto se esperava.
Em Yeoncheon, foi demonstrada a agricultura em campo aberto baseada em IA via satélite, utilizando dados agrícolas reais, e recebeu inclusive o Prêmio de Inovação CES 2026. Até 2026, foi lançado um serviço de previsão antecipada baseado em IA para riscos relacionados a pragas, altas temperaturas e secas, além de estarem em operação uma plataforma de big data para fazendas inteligentes e programas de educação agrícola em IA. ( Portal de Notícias de Gyeonggi-do )
Portanto, a oportunidade técnica é grande.
No entanto, o risco estrutural também é evidente.
A população agrícola está diminuindo e envelhecendo, a crise climática está aumentando os riscos de produção e os dados sobre agricultura inteligente permanecem fragmentados. Acima de tudo, há uma falta de dados de resultados disponíveis publicamente para verificar a velocidade com que as tecnologias de demonstração estão se disseminando para aproximadamente 100.000 fazendas na província de Gyeonggi.
Portanto, o estágio atual é determinado como Oportunidade + Risco Estrutural .
A competitividade da província de Gyeonggi não reside em garantir mais terras agrícolas, mas em criar uma agricultura que produza de forma mais precisa e estável com terras agrícolas e mão de obra cada vez menores, e que se conecte diretamente a um mercado consumidor de 14 milhões de pessoas .
Em análises futuras de tempo de execução, é necessário monitorar continuamente pelo menos as seguintes evidências.
- Número de famílias agrícolas em Gyeonggi-do
- População agrícola em Gyeonggi-do
- Proporção da população agrícola com 65 anos ou mais
- Número de jovens agricultores
- Número de jovens agricultores recém-selecionados
- Taxas de assentamento de jovens agricultores em 3 e 5 anos
- Alterações na área de terras cultivadas em Gyeonggi-do
- Área de terras em pousio e conversão de terras agrícolas
- Área de cultivo das principais culturas por cidade/condado
- Renda agrícola por cidade e condado
- Número de fazendas que adotaram fazendas inteligentes
- Agricultura inteligente: fazendas com usuários ativos reais
- Área de observação de satélites de IA
- precisão da previsão da produção de IA
- Precisão dos alertas de IA sobre pragas e doenças
- Taxa de redução de danos após o alerta
- Alterações no uso de pesticidas e fertilizantes
- Horário de trabalho antes e depois da agricultura inteligente
- Taxa de mecanização por cultura
- Fazendas que realmente utilizam robôs agrícolas
- Área e extensão dos danos causados por desastres climáticos
- proporção de cultivo contratual de produtos agrícolas
- Alterações nos preços pagos aos produtores e nas margens de distribuição
- Proporção de vendas online e diretas de produtos agrícolas por região
- Taxa de vinculação de dados da API e padrões de dados agrícolas de Gyeonggi
A lacuna de dados mais significativa atualmente é que, embora seja possível verificar quais tecnologias de agricultura inteligente a província de Gyeonggi desenvolveu, faltam dados públicos para comparar continuamente, em nível provincial, como as horas de trabalho, o volume de produção, os custos e a renda mudaram após as famílias rurais terem efetivamente utilizado essas tecnologias .
Cadeia de tempo de execução
Terras agrícolas/Famílias rurais → Dados climáticos, de solo e de crescimento → Previsão por IA → Tomada de decisões agrícolas → Automação/Mecanização → Produção/Qualidade → Distribuição/Preço → Renda agrícola → Assentamento de jovens → Sustentabilidade rural
A primeira evidência fundamental desta análise é o fato de a agricultura na província de Gyeonggi manter uma escala significativa, apesar da urbanização. De acordo com o Inquérito Agrícola, Florestal e Pesqueiro de 2024, a província de Gyeonggi registrou 106.373 famílias rurais e uma população rural de 255.127 pessoas. Em todo o país, tanto as famílias rurais quanto a população rural estão diminuindo, e a proporção da população rural com 65 anos ou mais atingiu 55,8%. ( Statistics Korea )
A segunda evidência é o risco climático. Em 2024, fortes nevascas danificaram 1.761 hectares de instalações agrícolas e de pesca na província, e a Província de Gyeonggi investiu recursos significativos na restauração e recuperação. Isso demonstra que a crise climática é um custo atual da gestão agrícola. ( Governo Provincial de Gyeonggi )
O terceiro ponto é o potencial técnico do Gyeonggi Agriculture AX. O sistema de IA via satélite, desenvolvido pelo Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi e pelo Condado de Yeoncheon, foi demonstrado em complexos de produção reais com base em dados de arroz e soja de 220 fazendas, e suas funções foram expandidas para incluir gestão agrícola, análise de crescimento e previsão de produtividade. ( Portal de Notícias de Gyeonggi )
O quarto ponto é a mudança em direção à agricultura preditiva. A partir de junho de 2026, entrou em operação um serviço no qual a IA detecta precocemente sinais anormais nas plantações e fornece alertas sobre riscos relacionados a pragas, doenças, altas temperaturas e seca. ( Portal de Notícias de Gyeonggi-do )
Serviço de Previsão Precoce de Riscos de Influenza Aviária em Culturas da Província de Gyeonggi
A quinta evidência é a lacuna de prontidão dos próprios dados. Uma pesquisa sobre dados de fazendas inteligentes realizada pelo Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi analisou que, mesmo com o acúmulo de dados ambientais, de crescimento e de controle, sua utilização em campo é insuficiente devido à gestão descentralizada, à falta de padrões e a problemas de acessibilidade. ( Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Gyeonggi )
Principais conclusões estruturais resultantes desta análise.
Se a expressão "Acabar com a agricultura de Gyeonggi" for usada para significar "construir mais fazendas inteligentes", o maior potencial da agricultura de Gyeonggi será desperdiçado.
A agricultura em Gyeonggi-do tem condições iniciais diferentes em comparação com outras regiões agrícolas.
As terras agrícolas competem com o desenvolvimento urbano.
A população rural está envelhecendo rapidamente.
As mudanças climáticas estão se intensificando.
No entanto, bem ao lado, encontram-se 14 milhões de consumidores, além de empresas de IA, semicondutores, robótica e software.
Em outras palavras, a província de Gyeonggi é a região com a tecnologia e o mercado mais próximos, embora os recursos agrícolas estejam diminuindo .
Portanto, a estratégia para a agricultura de Gyeonggi-do deve se concentrar no aumento da produtividade e do valor agregado por unidade de terra cultivada e por unidade de mão de obra, em vez de expandir a área agrícola.
O papel da IA aqui não é substituir os agricultores.
Tem como objetivo reduzir as inúmeras incertezas sobre as quais os agricultores precisam tomar decisões diariamente.
- Quando virá a chuva?
- Será que pragas e doenças virão?
- O controle de pragas deve ser realizado agora?
- Quando deve ocorrer a colheita?
- Qual será o volume de produção desta vez?
- Onde e por qual preço será vendido?
Os agricultores há muito tempo avaliam essas questões com base na experiência.
Doravante, as decisões deverão ser tomadas com base numa combinação da experiência dos agricultores, imagens de satélite, condições meteorológicas, condições do solo, crescimento e dados de mercado .
O que é particularmente importante é a 'leveza' da tecnologia.
Nem todas as cerca de 100 mil famílias rurais têm condições de construir fazendas inteligentes em grande escala. No entanto, elas podem usar smartphones.
Por isso, uma estrutura como a do caso Yeoncheon, em que satélites observam terras agrícolas, a IA as analisa e o KakaoTalk informa os agricultores, é importante.
Não se trata de instalar IA cara nas fazendas, mas sim de fazer com que a IA observe toda a região e forneça as informações necessárias aos agricultores .
Este modelo poderia ser muito mais realista para a agricultura de Gyeonggi, que está envelhecendo rapidamente.
Além disso, o programa AX da Agricultura da Província de Gyeonggi não deve terminar com a produção.
Estar próximo de um mercado consumidor de 14 milhões de pessoas é uma vantagem competitiva que outras regiões agrícolas não conseguem obter com facilidade.
Se for possível prever o volume de produção, podem ser feitos contratos prévios com fornecedores de refeições escolares, hospitais, hotéis, restaurantes, serviços de catering corporativo e distribuidores. Se os preços e a procura do consumidor também forem previstos, é possível alterar o que e quanto produzir.
Nesse momento, a Agriculture AX não é uma fazenda inteligente, mas sim Produção Inteligente → Distribuição Inteligente → Mercado Inteligente.
Expande-se para.
Isso também está relacionado ao emprego juvenil analisado no nº 006. Na agricultura do futuro, não serão necessários apenas agricultores tradicionais, mas também novas funções na área de AgriTech, envolvendo análise de dados agrícolas, robôs, drones, satélites, biotecnologia e IA de distribuição , poderão surgir.
Portanto, o programa AX da agricultura de Gyeonggi não é meramente uma política defensiva para proteger as áreas rurais.
Isso poderia se tornar uma política de crescimento que criasse novas indústrias futuras, expandindo os setores de IA e alta tecnologia já existentes na província de Gyeonggi para a agricultura .
Tese da Era de Ouro — A era de ouro para a agricultura de Gyeonggi não é o momento de instalar mais instalações agrícolas inteligentes, mas sim o momento de fazer a transição de uma "agricultura baseada na experiência" para uma "agricultura baseada em previsão, contratos e produção", conectando o número cada vez menor de agricultores e terras agrícolas nos próximos dois a três anos, utilizando dados de satélite, IA, robótica, clima e mercado. Se não conseguirmos conectar a agricultura a um mercado consumidor de 14 milhões de pessoas e ao maior ecossistema de IA e alta tecnologia da Coreia do Sul, que está bem ao nosso lado, perderemos a oportunidade mais singular de transformação digital que a província de Gyeonggi possui.
Versão | Data de referência/Data de revisão | Mudanças significativas |
| v1.0 | 28/08/2026 | A primeira análise do potencial da transição para a Agricultura de Transformação Agrícola (AX) na agricultura de Gyeonggi, onde áreas urbanas e rurais coexistem. A análise verifica a dimensão das famílias agrícolas e da população rural em Gyeonggi em 2024, o envelhecimento da agricultura em todo o país, os desastres climáticos, as questões de padronização de dados de agricultura inteligente, a agricultura com IA via satélite, a previsão de riscos com IA baseada em bioinformação e as políticas para jovens agricultores; e determina o "Momento Ideal" como Oportunidade + Risco Estrutural, com base na necessidade de estabelecer uma Agricultura de Transformação Agrícola (AX) de campo aberto e especializada para cada região, bem como Inteligência Agrícola Regional, através dos casos de Yeoncheon e Icheon. |
