알림 목록

Регион анализа: 16 районов и уездов Пусанской агломерации.
Основные зоны:  Пусанский международный финансовый центр (BIFC), переехавшие государственные финансовые учреждения, финтех-хаб, морские финансы, финансирование деривативов, цифровые активы, финансовые кадры в области ИИ.
Повестка дня в области ИИ: Приводит ли концентрация финансовых учреждений и рост финтех-сектора в Пусане к внедрению ИИ в процессы отбора, инвестирования, страхования, торговли, ценообразования рисков и финансовой доступности для местных предприятий?
Тип «Золотого времени»: Оценка пробелов в принятии решений на основе ИИ в финансовых центрах.
Период: 2026–2029 гг.
Дата: 28 августа 2026 г.
Версия: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2 Расширенные критерии.
Итоговая оценка:  Концентрация учреждений, рост финтех-сектора и полномочия по принятию финансовых решений на основе ИИ. Не подтверждено.
 

После присвоения Пусану статуса финансового центра в 2009 году, в его Международном финансовом центре сосредоточены государственные финансовые учреждения, включая Корейскую биржу, Корейский депозитарий ценных бумаг, Корейскую корпорацию управления активами, Корейскую корпорацию жилищного финансирования и Корейскую корпорацию жилищного и городского гарантирования. В марте 2026 года город занял 23-е место из 120 городов мира в Индексе международных финансовых центров и 16-е место из 116 городов в Индексе финансовых технологий . Статус финансового центра Пусана подтверждается концентрацией финансовых учреждений и внешними оценками. ( Пусанская столичная область )

К 2025 году в финтех-хаб города Пусана разместилось в общей сложности 116 компаний . В 2025 году выручка компаний-резидентов составила 147,6 млрд вон , а совокупная выручка достигла 357,4 млрд вон, при этом занятость составила 432 человека. Фактическая объявленная выручка превысила прогнозируемые городом Пусаном 113,5 млрд вон, сделанные на конференции по распределению прибыли в 2025 году. Это свидетельствует о переходе от этапа предоставления физических площадей к этапу, когда генерируется определенный масштаб корпоративной выручки и занятости. ( Конференция по распределению прибыли города Пусана в 2025 году , Семинар для руководителей финтех-хаба в 2026 году )

Однако доля доходов от Fintech Hub, приходящаяся на кредитный скоринг с использованием ИИ, обнаружение аномалий, управление активами, страховое андеррайтинг, соблюдение нормативных требований и анализ морских рисков, не раскрывается. Совместные продукты государственных финансовых учреждений и финтех-компаний, контракты на поставку данных и фактические суммы закупок также не агрегированы. Существует разрыв между адресами финансовых учреждений и их полномочиями в принятии финансовых решений на основе ИИ.

Несмотря на то, что в Пусане есть как судоходная и портовая инфраструктура, так и финансовые учреждения, торговля квотами на выбросы углекислого газа судами и автоматизация страхования грузов на основе искусственного интеллекта, как это предусмотрено в программном документе 2025 года, все еще находятся на стадии разработки. Доказательств того, что расчет страховых премий, проверка финансирования судов и финансирование цепочки поставок с использованием данных о судах, грузах, погоде и портах неоднократно внедрялись в Пусане, недостаточно.

Если в ближайшие два-три года модели искусственного интеллекта и инфраструктура данных финансовых учреждений будут сосредоточены вокруг штаб-квартир в Сеуле, городских облачных сервисов и крупномасштабных платформ, Пусан останется городом, где расположены финансовые учреждения, но финансовые решения принимаются извне. Хотя  Пусан и заложил основу для финансового центра и кластера финтех-компаний, ему по-прежнему не хватает полномочий по принятию решений и доказательств промышленной взаимосвязи, чтобы быть признанным финансовым центром искусственного интеллекта.

В 2026 году Пусан занял 23-е место в Международном индексе финансовых центров и 16-е место в Индексе финтех-компаний, а 6-й рамочный план правительства по развитию финансовых центров включал в себя укрепление потенциала Пусана в области финансовой инфраструктуры, финтех-компаний, морского финансирования и цифровых финансов. Как международные оценки, так и национальные планы признают Пусан вторым по величине финансовым центром страны. ( Комиссия по финансовым услугам, 6-й рамочный план по развитию финансовых центров )

Однако количество финансовых учреждений и международные рейтинги не дают прямого представления о том, разрабатываются ли, оцениваются или утверждаются ли финансовые транзакции в Пусане. Местонахождение штаб-квартиры переехавшего учреждения и фактические полномочия его инвестиционных, риск-менеджментных, информационных и продуктовых подразделений могут быть разделены.

Хотя количество сотрудников, работающих в Пусане по учреждениям, можно подтвердить, данные о классификации персонала, занимающегося разработкой моделей ИИ, суммах инвестиций, суммах одобрения финансовых продуктов и суммах закупки данных по регионам отсутствуют. Если принятие финансовых решений с использованием ИИ централизуется в течение двух-трех лет, экономические последствия физической концентрации учреждений ограничатся операционными и административными функциями.

Хотя статус Пусана как финансового центра уже подтвержден с точки зрения институциональной базы и площадей, его статус как центра принятия финансовых решений остается неподтвержденным.

В BIFC сосредоточены институты, работающие в сфере рынков капитала, жилищного финансирования и управления активами, включая Корейскую биржу, Корейский депозитарий ценных бумаг, Корейскую корпорацию управления активами, Корейскую корпорацию жилищного финансирования и Корейскую корпорацию жилищного и городского гарантийного обеспечения. Пусан — единственный нестоличный финансовый кластер в Корее, который объединяет в себе функции торговли, депозитов, гарантий и управления активами.

Однако вопрос о том, связаны ли операции каждого учреждения с местными финтех-компаниями, университетами и морскими фирмами посредством обмена данными, продуктами и рынками закупок, является отдельным вопросом. Хотя государственные учреждения сконцентрировались в результате перемещения, сохраняется двойная структура, в которой финансовый рынок и частные компании функционируют вокруг городской сети.

В открытых источниках отсутствуют данные о стоимости контрактов в сфере ИИ, обработки данных и финансовых технологий, заключенных учреждениями BIFC с компаниями из Пусана, а также о темпах выполнения заказов стартапами из Пусана по каждому учреждению. Если в ближайшие два-три года заказы государственных учреждений на разработку ИИ в финансовой сфере будут сосредоточены на крупных IT-компаниях, финтех-компании Пусана не смогут войти в цепочку поставок, даже если они расположены в одном комплексе зданий.

BIFC представляет собой институциональный кластер, но не был отнесен к рыночным кластерам, ориентированным на местные компании, работающие в сфере финансовых технологий.

Финансовая индустрия смещает акцент с кассовых операций, документов и залогового обеспечения на оценку кредитоспособности в режиме реального времени, выявление мошенничества, прогнозирование цен на активы, автоматизированное страховое андеррайтинг и соблюдение нормативных требований. Город Пусан также предложил специализированные проекты в области морского и логистического страхования, а также автоматизацию страхования грузов на основе искусственного интеллекта в качестве направлений развития финтеха к 2025 году.

Конкурентные преимущества финансовых учреждений сместились от филиальных сетей и компьютерных систем к обучающим данным, моделям искусственного интеллекта, облачным технологиям и точкам взаимодействия с клиентами. Поскольку модели определяют одобрение, отклонение, ценообразование и инвестиционные веса, происходит также реорганизация расположения финансовых центров, включая серверы, данные и организации, занимающиеся управлением моделями.

Данные о затратах на разработку моделей ИИ финансовыми учреждениями Пусана, коэффициентах использования центров обработки данных в Пусане, объемах закупок ИИ местными компаниями и количестве случаев принятия решений с помощью моделей не подтверждены. Если финансовая операционная система ИИ закрепится в районе Сеула в период с 2026 по 2029 год, концентрация финансовых учреждений в Пусане не приведет к региональному росту финансовой индустрии ИИ.

В эпоху ИИ в финансовой сфере конкурентоспособность Пусана слабее с точки зрения контроля над данными и моделями, чем по количеству учреждений.

К 2025 году в финтех-хабе в Пусане разместилось в общей сложности 116 компаний, а объем продаж компаний-арендаторов составил 147,6 млрд вон, а число занятых сотрудников — 432 человека. Объем продаж компаний-арендаторов значительно вырос по сравнению с 49,5 млрд вон, объявленными в предыдущем году.

Структура корпоративной поддержки расширилась: от предоставления офисных помещений до сертификации растущих компаний и поддержки инвестиций, маркетинга, демонстрационных проектов и выхода на зарубежные рынки. В городе Пусан также запущена система отбора 20 финтех-стартапов с подтвержденным опытом роста в период с 2024 по 2028 год в рамках программы B-Fintech 20.

Однако не подтверждено, откуда именно взялся рост выручки — от притока новых компаний, конкретных высокодоходных фирм, деятельности в Пусане или клиентов из-за пределов региона. Также не разглашаются данные о доходах от ИИ по компаниям, контрактах с финансовыми учреждениями и показателях удержания клиентов в Пусане. Если штаб-квартиры и научно-исследовательский персонал быстрорастущих компаний переедут в столичный регион Сеула в течение двух-трех лет, статистика доходов и региональная финансовая экосистема окажутся разрозненными.

Хотя финтех-хаб в Пусане превратился в кластер компаний, приносящих доход и создающих рабочие места, вопрос о местном развитии финансовой индустрии на основе искусственного интеллекта остается открытым.

Власти города Пусан отнесли цифровые финансы к пяти основным перспективным отраслям и запустили программу подготовки специалистов по цифровым финансам BIFC на 2026 год для новых и действующих сотрудников. В число поддерживаемых областей также вошли продажи и маркетинг на основе искусственного интеллекта, а также цифровые финансовые технологии для финтех-компаний.

Однако количество финтех-компаний Пусана, обладающих собственными моделями финансового ИИ, тех, кто прошел лицензирование и регуляторные проверки финансовых органов, а также тех, кто фактически внедрил ИИ в финансовых учреждениях, не раскрывается. Поскольку финтех и ИИ в финансах объединены в одной корпоративной статистике, фактическая доля ИИ в отрасли не видна.

Если в течение следующих двух-трех лет компании, занимающиеся простыми платежами, платформами и аутсорсинговой разработкой, не будут четко различаться от независимых финансовых компаний, использующих ИИ, уровень развития финансовых технологий в Пусане будет переоценен, исходя из количества финтех-компаний.  Хотя финтех-компании в Пусане существуют, нет свидетельств того, что сформировался независимый кластер финансовых компаний, использующих ИИ.

Пусан обладает портом мирового класса, а также обширными данными о судах, грузах, погоде и морских маршрутах, и в рамках плана развития национального финансового центра был обозначен как город, специализирующийся на морском и производном финансировании. В рамках программы развития финансовых технологий в Пусане к 2025 году предложены такие специализированные региональные услуги, как торговля квотами на выбросы углерода судами и автоматизация страхования грузов на основе искусственного интеллекта.

Морское финансирование смещается от акцента на залоговое обеспечение судов и проектное финансирование к финансированию рисков в режиме реального времени, которое включает в себя оперативные данные, выбросы углекислого газа, погодные условия и вероятность аварий. Когда данные порта Пусан объединяются с моделями оценки кредитоспособности финансовых учреждений, пространственная агрегация данных о порте и финансировании трансформируется в конкурентоспособность продукта.

Однако фактическое количество договоров страхования грузов с использованием ИИ, модели расчета премий, объем торговли углеродными квотами на выбросы углерода на судах и объем морских данных, приобретаемых финансовыми учреждениями Пусана, не подтверждены. Если глобальные страховщики и судовые платформы обеспечат модели оценки морских рисков в период с 2026 по 2029 год, в Пусане останется структура, в которой исходные данные генерируются самостоятельно, а финансовые продукты продаются внешним компаниям.

В то время как морские финансы в Пусане существуют как специализированное направление, рынок финансовых продуктов на основе искусственного интеллекта развит недостаточно.

В 2023 году город Пусан объявил о планах создания Пусанской биржи цифровых активов, основанной исключительно на частном капитале, и предложил децентрализованную структуру торговли, разделяющую функции внесения и расчетов, оценки листинга и рыночного надзора. Проекты поддержки экосистемы торговли цифровыми активами были включены в план на 2023–2028 годы.

Финансовый рынок расширяется, переходя от ориентации на ценные бумаги и деривативы к токенизации реальных активов, торговле цифровыми продуктами, а также платежам и хранению на основе блокчейна. Существует потенциал для интеграции цифровых активов с существующей биржевой инфраструктурой Пусана, а также инфраструктурой депозитов и расчетов по ценным бумагам.

Однако по состоянию на 2026 год официальные данные, связывающие количество торгуемых продуктов, объем торгов, активных пользователей, токенизацию местных корпоративных активов, комиссионные сборы и эффективность защиты инвесторов, ограничены. Если в течение двух-трех лет не будет обеспечена ликвидность на рынке, инфраструктура цифровых активов останется лишь названием и корпоративной структурой, а рынок будет сконцентрирован на существующих городских торговых платформах.

Цифровые активы в Пусане существуют как институциональный эксперимент, но в этом финансовом центре еще не создана полноценная торговая площадка.

В Пусане расположены финансово-государственное учреждение BIFC, финтех-хаб, специализированные программы обучения в сфере цифровых финансов, специальная зона для развития финансовых возможностей и инфраструктура цифровых активов. Созданы многочисленные институциональные, пространственные и корпоративные условия для выхода на рынок финансов, основанных на искусственном интеллекте.

Однако, цепочка поставок в сфере ИИ для финансовых учреждений, финтех-компаний, университетов и агентств данных, а также общие показатели эффективности, не определены. Хотя проекты по учреждениям агрегированы, общий путь, по которому данные попадают в продукты, инвестиции и занятость, не виден.

Если каждое учреждение расширит свою независимую деятельность в течение следующих двух-трех лет, количество дублирующих образовательных услуг, мероприятий и услуг по уходу за детьми увеличится, но формирование финансового рынка, основанного на искусственном интеллекте, замедлится. Хотя  в Пусане есть развитая инфраструктура и организации поддержки, потенциал развития финансового рынка, основанного на искусственном интеллекте, еще не сформирован.

Государственные финансовые учреждения и местные финансовые компании в Пусане продолжают цифровую трансформацию и применяют ИИ, а правительство города Пусана в 2026 году провело обучение сотрудников по вопросам цифровых финансов. В настоящее время финансирование с использованием ИИ не ограничивается исключительно политикой стартапов за пределами государственных учреждений.

Однако данные, сравнивающие задачи применения ИИ в разных организациях, количество разработанных и используемых в Пусане моделей, долю автоматизированного скрининга и уровень участия местных компаний, отсутствуют. Также неясно, является ли внедрение ИИ расширением полномочий организации в Пусане или региональным применением общей системы головного офиса.

Если разработка моделей и обработка данных в течение двух-трех лет сосредоточатся в столичном регионе, сотрудники в Пусане останутся оперативным персоналом, использующим результаты применения ИИ.  Хотя внедрение ИИ в финансовых учреждениях уже идет полным ходом, нет никаких доказательств того, что оно распространилось на развитие финансовых функций в Пусане.

В Пусане сосредоточено множество компаний, занимающихся портовой, логистической, судостроительной, рыболовной и туристической отраслями, а Fintech Hub определил морское и логистическое страхование как специализированные области. Существует промышленная инфраструктура для преобразования региональных отраслевых данных в финансовые продукты.

Однако количество компаний-пользователей и изменения финансовых затрат, связанных с применением ИИ-кредитного рейтинга, финансирования дебиторской задолженности, финансирования импортно-экспортных цепочек поставок и автоматизации страхования грузов для малых и средних предприятий в Пусане, пока не подтверждены. Сохраняется разрыв между развитием финансовых технологий и доступностью финансовых услуг для местных компаний.

Если в период с 2026 по 2029 год не будут созданы региональные отраслевые продукты, финтех-компании Пусана сосредоточатся на общенациональных потребительских услугах, а финансовый центр и ключевые региональные отрасли останутся разделенными. Хотя  цифровые финансы в Пусане распространились на корпоративные группы, они не распространились на региональные промышленные финансы.

12-1. Финансовый район Мунхён — Разница между плотностью институциональных клиентов и плотностью транзакций.

В финансовом районе Мунхён сосредоточено множество учреждений, занимающихся торговлей, депозитами, гарантиями, управлением активами и жилищным финансированием, а также финтех-хаб в Пусане и инфраструктура для подготовки финансовых специалистов, которые также связаны с районом BIFC. Пространственная плотность финансовых учреждений здесь самая высокая в Корее среди неметрополитенских районов.

Однако информация о совместных моделях ИИ, контрактах на данные, объемах закупок и инвестициях, осуществляемых между учреждениями и финтех-компаниями в одном регионе, не раскрывается в едином виде. Даже при небольшом физическом расстоянии данные и процедуры закупок остаются разделенными для каждого учреждения.

Если цифровые заказы от учреждений останутся у существующих крупных операторов в течение следующих двух-трех лет, комплекс Мунхён останется лишь скоплением финансовых учреждений и не сможет превратиться в рынок финансовых технологий. Хотя  финансовый район Мунхён добился пространственной концентрации финансовых операций, концентрация финансовых транзакций с использованием ИИ остается неподтвержденной.
 

12-2. Порт Пусана и морская индустрия — Неполнота финансовой специализации

Порт Пусана ежегодно обрабатывает более 24 миллионов TEU и генерирует данные о судах, грузах, операциях и погоде. Город Пусан предложил использовать страхование грузов с помощью искусственного интеллекта и торговлю квотами на выбросы углекислого газа судами в качестве специализированных финтех-моделей.

Однако объем транзакций, в рамках которых данные портов конвертируются в страховые премии, кредиты, инвестиции и цены на углеродные выбросы, не был подтвержден. Хотя порты генерируют большие объемы данных, ценообразование и продажа финансовых продуктов происходят на отдельном рынке.

Если данные о портах и ​​модели финансовых учреждений не будут объединены в течение двух-трех лет, Пусан сохранит свой статус города, специализирующегося на морских финансах, в то время как ценообразование морских рисков будет определяться финансовыми учреждениями Лондона, Сингапура и Сеула. Несмотря на то, что  Пусан специализируется на морских финансах и обладает сильной ресурсной базой, его рыночные показатели остаются неопределенными.

В 2026 году город Пусан организовал в городе BIFC курс повышения квалификации специалистов в области цифровых финансов для сотрудников компаний, инвестирующих в специальную зону развития финансовых возможностей, а также для местной молодежи. Курсы повышения квалификации в сфере финансов, проводимые такими учреждениями, как Пусанский национальный университет и Корейский морской университет, также существуют уже давно.

Однако показатели трудоустройства выпускников, прошедших обучение по специальности «Искусственный интеллект» в финансовой сфере, процент трудоустройства в финансовых учреждениях Пусана, показатель удержания сотрудников в течение 3 лет, заработная плата и фактическое участие в разработке моделей не подтверждены. Увеличение числа стажеров и увеличение числа специалистов, принимающих финансовые решения, измеряются неравномерно.

Если в ближайшие два-три года в Пусане не будет достаточного роста числа финансовых проектов в области ИИ, выпускники уйдут работать в финансовые учреждения и платформенные компании в столичном регионе Сеула, а учреждения Пусана будут полагаться на внешние специализированные фирмы.  Несмотря на наличие в Пусане системы финансового образования, рынок труда для специалистов по ИИ в финансовой сфере остается недостаточно развитым.

В 2025 году выручка финтех-хаба составила 147,6 млрд вон, а численность персонала — 432 человека. В 2026 году в Пусане началась программа подготовки кадров, связанная со Специальной зоной развития финансовых возможностей. Проект экосистемы цифровых активов будет реализован в 2028 году, а базовый план развития финансового хаба и трансформации финансовой сферы с использованием искусственного интеллекта будет реализован в тот же период.

Однако пока нет доказательств связи между владением моделями ИИ, закупками финансовых учреждений, коммерциализацией морских данных и стоимостью финансирования местных корпораций. Существует разрыв между темпами роста корпораций и темпами формирования финансового рынка Пусана.

В сфере финансового ИИ преимущество ведущих операторов возрастает по мере накопления больших объемов данных, ужесточения регулирования и повышения доверия клиентов. Если компаниям в Пусане не удастся обеспечить доступ к реальным клиентам финансовых учреждений и обучающим данным к 2029 году, то опоздавшие участники рынка станут зависимыми от API и облачных сервисов внешних платформ.

Необратимость ситуации в Пусане заключается не в его неспособности привлечь дополнительные финансовые учреждения, а в том, что финансовая трансформация уже привлеченных учреждений с помощью ИИ завершается за пределами местного рынка.

Оценка реакции AX: Если количество финансовых учреждений и доходы финтех-компаний не будут связаны с принятием финансовых решений, региональными закупками, контрактами в сфере морского финансирования и правами на модели ИИ, конкурентоспособность Пусана в финансовой сфере, основанной на ИИ, останется ограниченной международными рейтингами и эффективностью проектов поддержки.

Текущая оценка: Агрегация финансовых учреждений, рост финтеха и полномочия ИИ в принятии финансовых решений — вопрос не подтвержден.

Двухлетний срок принятия решения: период, в течение которого определяется целесообразность выхода финтех-компаний на рынок финансовых учреждений и коммерциализации продуктов морского финансирования.

Трехлетний срок: период, в течение которого концентрация моделей искусственного интеллекта, данных и высококвалифицированного персонала в столичном регионе Сеула может закрепить превращение Пусана в операционный центр финансовых функций.

Оценка компании: Группа компаний, получающих доход, существует, но наличие независимой группы финансовых компаний, использующих искусственный интеллект, не подтверждено.

Оценка рынка: Государственные финансовые учреждения и компании, работающие в сфере цифровых финансов, существуют, но региональный рынок финансовых транзакций с использованием ИИ еще не сформирован.

Определение необратимости: резкий рост издержек, связанных с поздним выходом на рынок, для компаний, не сумевших обеспечить привлечение данных и клиентов из финансовых учреждений.

Общая оценка: Пусан — финансовый центр, но пока его не оценивают как центр принятия финансовых решений с использованием искусственного интеллекта.

1. Организации и компании-арендаторы BIFC, а также работающие жители Пусана
2. Распределение инвестиций, рассмотрение и утверждение продуктов в Пусане по учреждениям.
3. Количество финансовых моделей искусственного интеллекта, работающих в Пусане
4. Автоматизированная обработка данных с помощью ИИ для проверки, инвестиций и страхования.
5. Сумма финансирования, предоставленного финансовыми учреждениями финтех- и ИИ-компаниям Пусана.
6. Текущее количество компаний-арендаторов, компаний, завершивших строительство, и компаний, закрывшихся в финтех-хабе.
7. Продажи, занятость, инвестиции и экспорт по компаниям-арендаторам
8. Уровень удержания сотрудников в головных офисах и научно-исследовательских подразделениях компаний, завершивших обучение в Пусане.
9. Соотношение доходов от ИИ в финансовой сфере к доходам от финтех-компаний.
10. Количество компаний, прошедших проверку в рамках финансовой регуляторной песочницы и получивших лицензию.
11. Количество малых и средних предприятий Пусана, подавших заявки на кредитный рейтинг с использованием ИИ.
12. Изменения процентных ставок по кредитам, сроков одобрения и лимитов для местных предприятий.
13. В Пусане обрабатывается большой объем заявок на финансирование судов и морское страхование.
14. Количество договоров страхования грузов с использованием искусственного интеллекта и коэффициент снижения страховых премий.
15. Объём торговли правами на выбросы углерода судами и комиссионные доходы
16. Соглашение об использовании данных о портах и ​​судах финансовыми учреждениями
17. Торговые продукты для цифровых активов, объем транзакций и количество активных пользователей.
18. Результаты токенизации и привлечения средств за счет реальных активов компаниями из Пусана
19. Регионы владения и управления данными и моделями финансового искусственного интеллекта
20. Показатели завершения обучения по программе «Цифровые финансы», трудоустройства и удержания кадров в BIFC
21. Вакансии в сфере ИИ в финансовой отрасли в Пусане: набор персонала, заработная плата и текучесть кадров
22. Реальный опыт трудоустройства в Пусане в иностранных финансовых учреждениях и финтех-компаниях.
23. Области использования облачных технологий и центров обработки данных финансовыми учреждениями Пусана
24. Изменения в индексе международных финансовых центров и объеме фактических финансовых транзакций.

Хотя адреса финансовых учреждений могут быть изменены административно, организации, определяющие процентные ставки по кредитам, страховые премии, доли инвестиций, стоимость залогового обеспечения и лимиты риска, перемещаются в соответствии с данными и моделями. В эпоху ИИ в финансовой сфере местонахождение обучающих данных и алгоритмов определяет финансовый центр, а не физическое местоположение здания.

В Пусане одновременно есть биржа, депозитарий ценных бумаг, институты гарантийного и инвестиционного обеспечения, а также порт мирового класса. Однако, если данные о судах, грузах, погоде и выбросах углерода не будут учитываться в страховых премиях и инвестиционных рисках Пусана, объединение этих двух отраслей в единый финансовый рынок не произойдет.

Рост доходов финтех-компаний также можно отделить от прав на ценообразование рисков. Даже если доходы от платежей, маркетинга и аутсорсинговой разработки растут, если полномочия по утверждению кредитных, страховых и инвестиционных моделей принадлежат внешним финансовым учреждениям, компании Пусана остаются поставщиками вспомогательных технологий, а не поставщиками финансовых решений.

Конкурентоспособность Пусана в сфере финансовых услуг, основанных на искусственном интеллекте, оценивается не по количеству финансовых учреждений и финтех-компаний, а по тому, насколько данные и модели Пусана определяют реальные финансовые цены.