알림 목록

Район анализа:  столичный город Ульсан.

Ключевые учреждения:  Администрация города Ульсан, коммерческие офисы, аффилированные организации, 5 районов и уездов.

Повестка дня: Декларация об искусственном интеллекте и уровень трансформации внутреннего управления, принятия решений и эффективности.

Золотой тип времени: разрыв между внешним ИИ и внутренним администрированием

Дата обращения: 28.08.2026

Версия: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2
 

В городе Ульсан к 2026 году создана структура, посвященная промышленному ИИ и региональному AX, включающая в себя Управление по инновационной индустрии ИИ, Бюро политики AX и Отдел стратегии развития индустрии ИИ. Хотя ИИ был переведен из технологического проекта в ведении ИТ-департамента в промышленно-политическую программу, находящуюся в непосредственном ведении мэра, процент процессов в главном офисе, перестроенных под ИИ, остается нераскрытым. Если в период с 2026 по 2028 год будет расширена специализированная организация при сохранении методов работы общих департаментов, то концепции «города ИИ» и «администрации ИИ» будут разделены. Хотя в  городе Ульсан создана организация для продвижения ИИ, отсутствуют доказательства того, что вся административная структура была полностью адаптирована под AX.

Власти Ульсана заключили контракты на сумму 14,85 млн вон на создание платформы административного помощника на основе ИИ и на 9,2 млн вон на подписку на услуги к 2026 году, а также выделили соответствующий бюджет. Хотя использование ИИ государственными служащими сместилось от индивидуальных бесплатных инструментов к платформам, приобретаемым и управляемым организацией, количество пользователей, показатели повторного использования, экономия времени и частота ошибок не разглашаются. Если система останется ограниченной функциями обобщения документов, поиска и составления черновиков в течение двух-трех лет, административный помощник лишь ускорит работу, но не сможет изменить структуру принятия решений. Хотя  административный ИИ в Ульсане вступил в официальную фазу внедрения, он еще не классифицируется как находящийся на этапе перепроектирования задач.

В 2026 году город Ульсан внедрил интеллектуальную систему, использующую ИИ для выявления источников налоговых поступлений, чтобы сократить время, необходимое для ручных расследований, и повысить справедливость налогообложения. Хотя применение ИИ расширилось от общей обработки документов до задач обнаружения и оценки в рамках налогового администрирования, данные о дополнительных суммах налоговых поступлений, точности обнаружения, ложных срабатываниях и сокращении времени обработки пока не полностью обнародованы. Пока не будут подтверждены данные о производительности модели за 2026–2028 годы, сложно оценить как эффективность административной работы, так и потенциальные нарушения прав граждан.  Примеры внедрения системы Tax AX подтверждены, но проверка эффективности и подотчетности все еще находится на ранней стадии.

В период с декабря 2023 по июль 2024 года в Ульсане было инвестировано 1 миллиард вон в сервис поиска и визуализации результатов генеративного ИИ в рамках цифровой модели пространственной информации. Хотя управление пространственными данными перешло от специализированных системных запросов к запросам на естественном языке и визуальным решениям, фактическое количество ведомств-пользователей, количество отраженных решений и история исправления ошибок не разглашаются. Если платформа будет работать преимущественно в формате демонстраций и конкурсов идей в течение двух-трех лет, она останется сервисом поиска информации, а не системой принятия административных решений. Несмотря на то, что  в Ульсане уже внедрен ИИ в сфере управления пространственными данными, распространение непрерывного принятия решений между ведомствами остается неподтвержденным.

С созданием должности сотрудника по политике в области ИИ и отдела стратегии развития индустрии ИИ в рамках Управления по инновациям в сфере ИИ стало ясно, какие ведомства отвечают за политику в области ИИ. Однако, если организационная структура будет сформирована вокруг специализированного ведомства по ИИ, общие ведомства, такие как департамент социального обеспечения, транспорта, безопасности, окружающей среды и налогообложения, могут воспринимать ИИ как проект вспомогательных ведомств, а не как свои собственные внутренние обязанности, в то время как структура ответственности ведомств за политику в области ИИ останется нераскрытой. Если специализированное ведомство и оперативные подразделения останутся разделенными в течение двух-трех лет, количество проектов в области ИИ может увеличиться, но процессы на местах не изменятся.  Создание специализированной организации свидетельствует о движущей силе, но не является свидетельством внедрения политики в области ИИ во всех ведомствах.

Подразделение «Умный город» отвечает за оценку эффективности управления на основе данных, работу с общедоступными данными, Центр больших данных, Центр обработки данных, цифровые двойники и пространственную информацию. Хотя организации, занимающиеся ИИ и данными, разделены и работают параллельно, структура общей ответственности, объединяющая поиск данных, разработку моделей, реализацию политики и оценку эффективности, пока не подтверждена. Если организационные границы между данными и ИИ сохранятся до 2028 года, даже при наличии моделей, обновление обучающих данных и обратная связь по политике будут прерваны. Несмотря на  высокую организационную готовность Ульсана, оперативная интеграция данных и ИИ остается неподтвержденной.

Административный помощник на основе ИИ внедрил генеративный ИИ в качестве официального рабочего инструмента. Хотя автоматизация создания, поиска и обобщения документов стала возможной, не сообщается, уменьшились ли этапы утверждения, объем отчетов, количество совещаний или количество дублирующихся данных. Если в течение следующих двух-трех лет черновики, созданные с помощью ИИ, просто будут добавлены к существующим процедурам, объем выполняемой работы увеличится, но вместе с ним возрастет и нагрузка по проверке. Несмотря на то, что  администрация Ульсана внедрила этот инструмент, нет никаких доказательств того, что он оптимизировал рабочий процесс.

Применение ИИ в налоговых проверках — это пример того, как опыт и ручное сравнение данных персоналом трансформируются в основанное на данных выявление рисков. Однако, хотя сокращение общего времени обработки будет ограниченным, если процедуры проверки на месте, разъяснения, утверждения и принятия решения останутся неизменными после внедрения ИИ, изменения на каждом этапе пока не разглашаются. Если к 2028 году будет автоматизирована только часть задач по выявлению рисков, узкие места сместятся на следующий этап, выполняемый вручную.  Автоматизация задач подразделения с помощью Ulsan Administrative AX подтверждена, но ее внедрение в сквозной процесс пока не подтверждено.

В городе Ульсан действует система предоставления общедоступных данных, Центр больших данных, платформа больших данных для транспорта, «плотина данных» по образцу Ульсана, а также система мониторинга состояния управления на основе данных. Хотя инфраструктура данных расширилась от сбора и открытости до анализа и поддержки политики, случаи, когда прогнозируемые значения и последующие результаты крупных политических решений были проверены с использованием одних и тех же данных, ограничены. Если данные используются в качестве основы для оценки, а не для планирования проектов на два-три года, структура принятия решений по-прежнему сосредоточена на опыте и отчетности. Несмотря на  наличие в Ульсане основы для управления данными, отсутствуют данные, которые использовались бы для принятия решений о прекращении финансирования бюджетов или проектов.

В совместной оценке деятельности местных органов власти в 2026 году Ульсан занял первое место по достижению количественных целевых показателей на городском уровне. Хотя административные возможности по реализации проектов были признаны одними из лучших в стране, количество отличных примеров качественной оценки было не столь значительным, как в Пусане, Кванджу, Тэгу или Инчхоне. Если администрация, ориентированная на достижение целей, сохраняется в течение двух-трех лет, эффективность реализации существующих показателей может быть высокой, но способность выявлять и прогнозировать новые проблемы становится ограниченной.  Администрация Ульсана сильна в реализации целей, но ее способность выявлять проблемы на основе данных все еще требует отдельной проверки.

В Ульсане создана и эксплуатируется цифровая модель города, трехмерная пространственная информация, интегрированная база данных подземных сооружений и платформа поддержки политики углеродной нейтральности. Хотя городская информация перешла от двухмерных чертежей и ведомственных отчетов к интегрированной пространственной модели, фактическое количество изменений в процессе принятия решений в области городского планирования, стихийных бедствий, транспорта и углеродной политики не разглашается. Если эффективность использования платформы в 2026–2028 годах будет оцениваться исключительно по количеству просмотров и участию в конкурсах, функция моделирования политики останется непроверенной.  Цифровая модель Ульсана существует как технологическая платформа, и ее роль как платформы для принятия политических решений подтверждена лишь частично.

Интеграция баз данных подземных сооружений и пространственной информации связывает данные о местоположении различных объектов, таких как дороги, системы водоснабжения и канализации, а также газопроводы. Даже если интеграция данных продолжается, если не контролируется цикл обновления данных на местах и ​​не учитываются расхождения в местоположении фактических объектов, анализ с помощью ИИ лишь точно воспроизводит устаревшую информацию, при этом актуальность и частота ошибок не раскрываются. По мере того, как строительство на стареющей инфраструктуре продолжается в течение двух-трех лет, расхождение между данными и фактическим местоположением увеличивается.  Административная ценность цифровых двойников оценивается по актуальности данных, а не по уровню визуализации, и публичная проверка в Ульсане недостаточна.

В Ульсане действуют платформа по вопросам молодежной политики, портал вакансий, интеллектуальная карта и специализированные онлайн-сервисы. Хотя взаимодействие граждан сместилось от посещения учреждений к использованию множества цифровых каналов, уровень интегрированного предоставления рекомендаций и обработки услуг от различных ведомств с учетом индивидуальных обстоятельств пока не подтвержден. Если количество платформ просто увеличится в течение следующих двух-трех лет, гражданам может стать проще получать доступ к информации, но им все равно придется искать и оценивать подходящие им политические решения.  Администрация Ульсана перешла в онлайн-режим, но персонализированная интегрированная система AX остается неполной.

Хотя административные помощники на основе генеративного ИИ были внедрены во внутренние структуры государственных органов, открытые консультации с гражданами с использованием ИИ и отслеживание результатов обработки жалоб пока не подтверждены. Хотя внутренняя производительность может улучшиться, нет отдельных доказательств, подтверждающих, что время обработки жалоб, повторяющаяся бумажная работа и переводы между ведомствами, с которыми сталкиваются граждане, сократились. Если к 2028 году внутренние инструменты и услуги для граждан будут разделены, преимущества административного ИИ будут сосредоточены внутри организации. Внедрение  административного ИИ в Ульсане началось с внутреннего применения, и его широкое влияние на граждан остается неподтвержденным.

Когда ИИ классифицирует субъектов в налоговых проверках, гражданских жалобах, вопросах социального обеспечения и безопасности, влияние административных решений становится больше, чем влияние документального подтверждения. Хотя Комиссия по защите персональных данных выпустила руководящие принципы по защите персональных данных с помощью генеративного ИИ в 2025 году и по защите конфиденциальности в рамках публичного AX в 2026 году, процедуры оценки воздействия ИИ, регистрации моделей и возражений в Ульсане остаются неподтвержденными. По мере расширения использования высокорискованного административного ИИ в течение следующих двух-трех лет ошибки будут смещаться от простых ошибок в ответах к недостаткам в налогообложении, поддержке и правоприменении. Хотя  использование ИИ в Ульсане уже началось, отсутствует общедоступная информация о системе подотчетности алгоритмов.

При использовании ИИ-административных помощников на внешних платформах возникают проблемы, касающиеся объема входных данных, таких как внутренние документы, гражданские жалобы и личная информация, а также возможности повторного использования обучающих данных. Хотя в Ульсане усилен контроль за несанкционированным использованием данных отдельными лицами посредством официальных договоров на оказание услуг, информация о местах хранения данных, журналах доступа и стандартах анонимизации отсутствует в общедоступной информации по договорам. Если к 2028 году использование увеличится, а информация о контроле не будет раскрыта, одновременно возрастут как эффективность, так и риски для безопасности.  Внедрение официальных платформ является отправной точкой для контроля, а не доказательством завершения безопасного администрирования AX.

В городе Ульсан есть специализированная организация по внедрению ИИ, подразделение «Умный город», центр больших данных, цифровой двойник и административный помощник на основе ИИ. Хотя основные элементы организации, данные, платформа и рабочие инструменты уже созданы, список процессов во всех департаментах и ​​коэффициент внедрения AX не разглашаются. Если готовность измеряется количеством систем за период от двух до трех лет, то в показатели эффективности AX включаются департаменты, в которых не было фактических изменений в рабочих процессах.  Базовая готовность к внедрению AX в административном управлении города Ульсан оценивается как «Высокая», а готовность к реорганизации рабочих процессов во всех департаментах — как «Неподтвержденная».

Бюджет на создание административного помощника на основе ИИ составляет 33 миллиона вон, а разработка платформы и заключение контрактов на подписку подтверждены на 2026 год. Хотя это достаточно конкретная сумма для начала официального эксперимента, она значительно отличается от масштаба инвестиций, необходимых для преобразования всей административной системы мегаполиса, и сфера применения пока не разглашается. Если уровень бюджета пилотного проекта сохранится до 2028 года, он будет использоваться в качестве инструмента повышения производительности для ограниченной группы пользователей. Административный помощник на основе ИИ — это скорее первоначальный демонстрационный проект, чем полномасштабный переход.

Проекты, связанные с ИИ, выявляются в различных областях, включая «умные города», пространственную информацию, налогообложение, молодежную сферу и аномальную жару. Хотя сфера применения расширилась, общие стандарты внедрения в различных ведомствах, модели повторного использования и сравнительные показатели сокращения рабочего времени не разглашаются. Если каждое ведомство будет приобретать ИИ в рамках отдельного проекта в течение следующих двух-трех лет, проблемы, связанные с избыточными инвестициями и совместимостью данных, усугубятся. Несмотря на то, что  в Ульсане административное внедрение ИИ расширяется по количеству задач, его единая операционная система остается неполной.

Хотя создание специализированной организации по искусственному интеллекту улучшает централизованную координацию, руководители AX и показатели эффективности для каждого общего департамента остаются неподтвержденными. В структуре, где специализированный департамент определяет проекты, а оперативные подразделения их используют, ответственность оперативных подразделений за определение проблем и совершенствование моделей может быть ослаблена. Если к 2028 году не произойдет интернализация департамента, объем работы специализированной организации будет оторван от общего уровня AX в администрации.  Организационное распространение централизовано, в то время как интернализация операций остается неподтвержденной.

В Ульсане выполняются задачи, связанные с открытым доступом к публичным данным, управлением метаданными, созданием информационных хранилищ и совместным использованием больших данных и пространственной информации. Хотя сфера управления данными широка, количество комбинаций данных между ведомствами, период исправления ошибок качества и процент повторного использования политики не разглашаются. Если операции проводятся преимущественно на основе оценок открытости и качества в течение двух-трех лет, то данные, не используемые для принятия внутренних решений, также учитываются как результаты деятельности.  Расширение управления данными подтверждено, однако расширение повторного использования политики остается неподтвержденным.

В оценке Министерства внутренних дел и безопасности за 2025 год, касающейся предоставления общедоступных данных, только 51% всех учреждений получили оценку «Отлично» или выше. Хотя на национальном уровне сохраняется разрыв между открытостью данных и использованием ИИ, конкретные оценки и пункты, требующие улучшения в Ульсане, нечетко выделены в имеющихся данных. Если к 2028 году не будут обнаружены ценные данные для обучения ИИ, эффективность административного ИИ не улучшится исключительно за счет открытия общедоступной статистики.  Административная система Ульсана имеет количественную основу, но ее ценность для обучения ИИ все еще требует отдельной проверки.

Хотя мэрия Ульсана внедрила административных помощников на основе ИИ и цифровые двойники, остается неподтвержденным, используют ли пять районов и округов, а также связанные с ними организации ту же платформу. Несмотря на то, что предоставление услуг гражданам осуществляется между городскими, местными и государственными учреждениями, внедрение ИИ, скорее всего, будет фрагментированным из-за бюджетов и систем, специфичных для каждого ведомства. Если модернизация ИИ будет проведена только в главном офисе в течение следующих двух-трех лет, то в пунктах фактического контакта по вопросам гражданских жалоб, социального обеспечения и повседневного управления останется пробел.  Внедрение ИИ в главном офисе уже началось, но его распространение по всей административной системе Ульсана пока не подтверждено.

Хотя городские, промышленные и транспортные вопросы выходят за рамки административных районов и департаментов, полномочия в отношении данных разделены между ведомствами. Совместные данные и данные о производительности работы моделей из Ульсана, его районов и государственных предприятий не разглашаются. Если системы, специфичные для отдельных ведомств, будут поддерживаться до 2028 года, граждане будут неоднократно предоставлять одну и ту же информацию, и ИИ будет воспринимать это как неполные данные.  Разрыв, ограничивающий восприятие гражданами ИИ в Ульсане, заключается в неэффективности моделей, а в несоответствии данных между ведомствами.

Внедрение административных помощников на основе ИИ и создание специализированной организации по ИИ в 2026 году ознаменовали начальный этап развития системы Ulsan Administrative AX. В то время как характеристики и правила использования генеративного ИИ меняются каждые несколько месяцев, бюджетные, закупочные и проверки безопасности местных органов власти проводятся ежегодно. Если цикл закупок будет отставать от технологических изменений в период 2026–2028 годов, внедренные системы быстро устареют в течение срока действия контракта.  Риски, связанные со сроками реализации системы Ulsan Administrative AX, обусловлены не только задержками в внедрении, но и несоответствием между действующими контрактами и циклом изменений в области ИИ.

По мере расширения проектов по созданию городов с использованием ИИ и промышленных предприятий, задачи, связанные с лицензированием, регулированием, бюджетированием, гражданскими жалобами и управлением эффективностью, также становятся все более сложными. Если внутренние административные процессы отстают от промышленной политики, организации, занимающиеся проектами в области ИИ, увязают в ручной отчетности и консультациях с ведомствами, при этом изменения во времени обработки данных не разглашаются. Через два-три года разрыв в скорости между промышленными и административными процессами проявляется в задержках инвестиций.  Золотой час Ульсана для создания города с использованием ИИ может быть исчерпан из-за скорости принятия административных решений, а не из-за корпоративной поддержки.

Когда административные документы, запросы и история изменений накапливаются на платформах ИИ-помощников и внешних платформах, бизнес-процессы адаптируются к моделям и структурам данных конкретного поставщика. Впоследствии остается неясным, можно ли передать подсказки, бизнес-знания и историю использования при смене платформы. Если использование увеличивается без соблюдения стандартов в течение двух-трех лет, смена поставщика становится затруднительной, несмотря на проблемы, связанные со стоимостью, безопасностью и функциональностью.  Зависимость от платформы в административном ИИ — это необратимый риск, который возрастает по мере накопления использования.

Когда ИИ используется для классификации налогов, социального обеспечения, правоприменения и гражданских жалоб, прошлые решения становятся обучающими данными для следующей модели. Если первоначальные искажения или ошибочные административные записи не исправляются, они многократно применяются к одним и тем же группам и регионам, при этом никакие процедуры исправления или удаления модели не проверяются. Если обучение будет накапливаться без системы подотчетности к 2028 году, ошибки будут исправлены как административные закономерности, а не как индивидуальные решения.  Необратимость административного ИИ заключается в том, что ошибочные решения повторно используются в качестве доказательств для последующих решений.

Определение степени сжатия: Административная система AX города Ульсан будет создана только в том случае, если до 2028 года будет подтверждено сокращение количества административных процедур, сокращение времени обработки, изменение или приостановка действия политик на основе данных, уменьшение количества повторяющихся документов у граждан и повышение эффективности обработки возражений с помощью алгоритмов, а не количество проектов в области ИИ.

Город Ульсан оценивается как находящийся на «этапе внедрения административного ИИ», где уже создана специализированная организация по ИИ, есть административный секретарь, система ИИ для налогообложения, цифровой двойник и платформа данных , а также на **«предварительном этапе внедрения административного ИИ», где еще не завершены межведомственная реорганизация работы, интегрированные услуги для граждан, обратная связь по результатам работы и ответственность за алгоритмы**.

Следы декларации «Город искусственного интеллекта» очевидны в промышленной политике и организационной реструктуризации. Однако отсутствует комплексное подтверждение того, что администрация города Ульсана принимает решения быстрее и в меньшем количестве этапов, решает проблемы на стыке ведомств и агентств и доводит результаты до сведения граждан.

В настоящее время администрация Ульсана движется в направлении использования искусственного интеллекта, но пока еще не достигла такого уровня, когда методы работы были бы полностью изменены с помощью ИИ.

«Золотое время»: инициирование управления ИИ + разрыв в трансформации внутреннего администрирования

Источники доказательств

• Организационная структура администрации города Ульсан — Офис по инновациям в сфере ИИ · Сотрудник по вопросам политики AX
• Администрация города Ульсан подписала контракт на разработку платформы для создания административных помощников на основе искусственного интеллекта.
• Соглашение о подписке на услуги административного помощника с использованием искусственного интеллекта, город Ульсан.
• Административный секретарь по бюджету города Ульсан, ИИ
• Городской совет Ульсана: поиск источников налоговых поступлений на основе искусственного интеллекта.
• Город Ульсан, Служба поиска с использованием пространственной информации на основе искусственного интеллекта
• Отдел «Умный город» Ульсанской агломерации — Операции с данными и цифровыми двойниками
• Министерство внутренних дел и безопасности, 2026 г. Совместная оценка деятельности органов местного самоуправления
• Комиссия по защите персональных данных, Руководство по защите конфиденциальности Public AX

Анализ структуры — Успех специализированной организации по искусственному интеллекту может отсрочить внедрение AX во всей администрации.

Специализированная организация по искусственному интеллекту концентрирует бюджет, персонал и технологии для быстрого запуска первоначальных проектов. Поскольку общие ведомства могут запрашивать проекты у этой организации, даже если они напрямую не занимаются ИИ, количество обращений сразу же увеличивается после реструктуризации организации. Структура такова, что эффективность работы специализированной организации учитывается как общая эффективность работы администрации в области ИИ.

Однако, лучше всего деловыми знаниями обладают оперативные подразделения, такие как налоговое управление, социальное обеспечение, транспорт и охрана окружающей среды. Поскольку специализированные организации делегируют определение проблем и выбор технологий, оперативные подразделения остаются лишь пользователями моделей ИИ, не накапливая потенциал для корректировки данных или перепроектирования бизнес-процессов в случае некорректных результатов. Это создает парадокс: чем сильнее становятся централизованные возможности ИИ, тем медленнее происходит его внедрение оперативными подразделениями.

В такой структуре, даже если специализированная организация, использующая ИИ, выполняет множество проектов, общее управление сохраняет существующие методы утверждения, отчетности, бюджетирования и оценки. ИИ ускоряет ввод данных и создание документов в рамках устаревших процессов, а эти более быстрые результаты, в свою очередь, генерируют больше проверок и утверждений. Автоматизация может не уменьшить объем административной работы, а, наоборот, расширить его.

Таким образом, структурный поворотный момент для административной системы управления персоналом в Ульсане заключается не в размере организации, занимающейся ИИ, или количестве проектов. Фактическая полнота административной системы управления персоналом определяется тем, достигнет ли она стадии, когда каждый оперативный отдел будет напрямую управлять своими собственными проблемами, данными и результатами, даже без выделенного отдела ИИ.