알림 목록

Khu vực phân tích: Changwon, Geoje, Sacheon, Gimhae, Yangsan, Haman, Tongyeong và Goseong, tỉnh Gyeongsangnam-do (Ngành công nghiệp sản xuất)
Các lĩnh vực trọng tâm:  Đóng tàu, Quốc phòng, Hàng không vũ trụ, Cơ khí, Ô tô và Hệ thống điện hạt nhân, cũng như các nhà cung cấp SME cấp 1, 2 và 3 Mục
tiêu: Liệu các khoản đầu tư của các tập đoàn lớn tại Gyeongnam liên quan đến Xưởng thông minh, Nhà máy AI, Mô hình kỹ thuật số và Sản xuất tự động có giúp nâng cao năng suất, lợi nhuận và khả năng dữ liệu của nhà cung cấp hay đang làm gia tăng khoảng cách về công nghệ, thông tin và giá trị giữa các nhà thầu chính và nhà cung cấp?
Loại thời điểm vàng: Cơ hội tích hợp chuỗi cung ứng + Rủi ro AX tốc độ kép
Ngày tham chiếu: 28 tháng 8 năm 2026
Phiên bản: Tiêu chí nâng cao về Thông tin tình báo thời điểm vàng AX khu vực v3.2
 

Ngành công nghiệp sản xuất tại Gyeongnam được cấu trúc theo kiểu một số ít các công ty hệ thống lớn và nhiều nhà thầu phụ cùng nhau sản xuất một sản phẩm duy nhất. Các công ty như Hanwha Aerospace, Hyundai Rotem, KAI, Hanwha Ocean, Samsung Heavy Industries, Doosan Energy và Hyundai Wia dẫn đầu trong việc thu hút đơn đặt hàng, thiết kế và lắp ráp cuối cùng, trong khi các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) đảm nhiệm vật liệu, gia công, đúc, hàn, hệ thống điện, thiết bị, kiểm tra và bảo trì. Khả năng cạnh tranh của AX cũng đã chuyển sang giai đoạn được quyết định bởi các quy trình chậm nhất trong chuỗi cung ứng hơn là bởi từng nhà máy riêng lẻ.

Các khoản đầu tư vào công nghệ AX của các tập đoàn lớn đã trở thành hiện thực. Hanwha Ocean đề xuất kế hoạch đầu tư 150 tỷ won cho các cơ sở kho bãi thông minh vào năm 2026 khi chuyển đổi nhà máy Geoje thành kho bãi thông minh dựa trên dữ liệu lớn và robot. Tại Changwon, dưới sự dẫn đầu của Doosan Enerbility và Hyundai Wia , Khu phức hợp công nghiệp thí điểm AX xanh thông minh trị giá 22,2 tỷ won và Nhà máy AI dành cho quy trình bảo trì tuabin khí phát điện trị giá 7 tỷ won đang được triển khai và dự kiến ​​hoàn thành vào năm 2028. ( Thông cáo báo chí của Hanwha Ocean ,  Kế hoạch AI sản xuất tại Changwon )

Tỷ lệ ứng dụng nhà máy thông minh trong các doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ (SMEs) và các công ty cỡ trung trên toàn quốc đạt 19,5% vào năm 2024 , trong khi tỷ lệ này ở các SMEs là 18,6% . 75,5% số nhà máy thông minh được ứng dụng vẫn đang ở giai đoạn cơ bản, và tỷ lệ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất chỉ đạt 0,1%. Việc kiểm soát sản xuất bằng AI của các tập đoàn lớn và việc số hóa thông tin sản xuất của nhiều SMEs cùng tồn tại trong cùng một chuỗi cung ứng. ( Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp )

Khoảng cách năng suất cũng ngày càng nới rộng. Trong phân tích theo quy mô doanh nghiệp được công bố năm 2026, năng suất lao động của các công ty sản xuất vừa và nhỏ chỉ đạt **29,5%** so với các tập đoàn lớn, đánh dấu mức thấp nhất kể từ 34,4% năm 2014. Trong khi các tập đoàn lớn tăng cường đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa, năng lực đầu tư và khả năng bắt kịp năng suất của các doanh nghiệp vừa và nhỏ lại không diễn ra với tốc độ tương tự. ( Khoảng cách năng suất theo quy mô doanh nghiệp )

Sự chênh lệch trong chuỗi cung ứng quốc phòng của Gyeongnam đã được chứng minh bằng số liệu. Lợi nhuận hoạt động của sáu nhà tích hợp hệ thống quốc phòng trong khu vực đã tăng 445% , từ 469,2 tỷ won năm 2022 lên 2.557 tỷ won năm 2024. Trong cùng kỳ, lợi nhuận hoạt động của 23 công ty đối tác chỉ tăng 26%, từ 73,1 tỷ won lên 91,8 tỷ won . Mặc dù khối lượng đơn đặt hàng tăng mạnh, nhưng lợi nhuận và khả năng tái đầu tư lại không tăng trưởng với tốc độ tương xứng. ( Tình hình hợp tác cùng có lợi trong ngành công nghiệp quốc phòng Gyeongnam )

Chuỗi cung ứng đóng tàu cũng có cấu trúc tốc độ kép. Trong khi các nhà đóng tàu lớn vận hành các trung tâm sản xuất kỹ thuật số và xưởng đóng tàu thông minh riêng, tỉnh Gyeongnam đang riêng biệt theo đuổi Dự án Đổi mới Sản xuất Thông minh dành cho các nhà đóng tàu vừa và nhỏ trị giá 18 tỷ won đến năm 2027. Nếu các nhà thầu chính và nhà thầu phụ đã đạt được cùng một cấp độ AX, sẽ không có yêu cầu chính sách nào đối với các dự án kết nối dữ liệu và đổi mới quy trình riêng biệt. ( Kế hoạch thúc đẩy ngành đóng tàu Gyeongnam )

Việc hỗ trợ cho các nhà máy thông minh tại Gyeongnam cũng đang tiếp tục được duy trì. Vào năm 2026, Khu công nghệ Gyeongnam đã tái công bố Dự án Xây dựng Cơ sở hạ tầng Nhà máy Thông minh, nhắm mục tiêu vào các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) và các công ty cỡ trung. Điều này chứng tỏ rằng ngay cả khi đầu tư quốc gia vào trí tuệ nhân tạo trong sản xuất đã chuyển sang giai đoạn trí tuệ nhân tạo vật lý, nhiều công ty vẫn đang ở giai đoạn đầu của việc số hóa thông tin sản xuất. ( Khu công nghệ Gyeongnam )

Việc trì hoãn triển khai AX đối với các công ty đối tác không chỉ đơn thuần là vấn đề chi phí mua thiết bị. Lợi nhuận hoạt động thấp, giá thành đơn vị, hợp đồng ngắn hạn, thiếu nhân sự dữ liệu, cơ sở vật chất lỗi thời, hệ thống khác nhau giữa các nhà thầu chính, quyền sở hữu dữ liệu sản xuất và chi phí an ninh mạng đều tác động đồng thời. Kết nối với hệ thống của một tập đoàn lớn và việc một công ty đối tác tăng năng suất bằng cách sử dụng dữ liệu của riêng mình là hai giai đoạn khác nhau.

Từ năm 2026 đến năm 2028, khối lượng đơn đặt hàng của các doanh nghiệp hệ thống lớn và các dự án trình diễn AI vật lý, kho bãi thông minh và AX tại Gyeongnam sẽ đồng thời mở rộng. Nếu dữ liệu nhà cung cấp chỉ được kết nối để quản lý việc giao hàng của nhà thầu chính trong giai đoạn này và không được sử dụng để cải thiện quy trình, tăng lợi nhuận hoặc phát triển công nghệ độc quyền của nhà cung cấp, thì chuỗi cung ứng AX sẽ củng cố sự bất đối xứng trong kiểm soát thay vì thúc đẩy đổi mới chung.

Do đó, thời điểm vàng hiện tại cho chuỗi cung ứng sản xuất của Gyeongnam được xác định là Cơ hội tích hợp chuỗi cung ứng + Rủi ro AX tốc độ kép .

• Nhà máy thông minh của nhà thầu chính ≠ Nhà máy thông minh trong chuỗi cung ứng
• Kết nối dữ liệu đối tác không đồng nghĩa với khả năng dữ liệu của đối tác.
• Tăng sản lượng không đồng nghĩa với việc cải thiện lợi nhuận.
• Xây dựng nhà máy thông minh ≠ Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất
• Tính minh bạch trong việc thực hiện hợp đồng chính không đồng nghĩa với năng suất chung.
• Chuỗi cung ứng AX ≠ Phân bổ giá trị AX

Năm 2024, Khu công nghiệp quốc gia Changwon có 3.216 công ty thuê mặt bằng , sử dụng 120.289 người và tạo ra giá trị sản xuất 62.223 nghìn tỷ won . Các nhà sản xuất thành phẩm quy mô lớn và hàng ngàn doanh nghiệp vừa và nhỏ tạo thành chuỗi cung ứng cho máy móc, quốc phòng, năng lượng hạt nhân, ô tô, điện và điện tử. ( Yonhap News )

Hanwha Ocean, Samsung Heavy Industries và các nhà thầu phụ đóng tàu đặt tại Geoje; KAI và các công ty sản xuất phụ tùng hàng không vũ trụ đặt tại Sacheon; còn các công ty chế biến, đúc, làm khuôn, sản xuất phụ tùng ô tô và máy móc phân bố rải rác khắp Gimhae, Yangsan và Haman. Mặc dù các địa điểm của nhà thầu chính tập trung ở một vài thành phố, mạng lưới sản xuất thực tế trải rộng trên nhiều thành phố và huyện.

Các tập đoàn lớn sở hữu lượng đơn đặt hàng tồn đọng dài hạn, năng lực nghiên cứu và phát triển nội bộ, các tổ chức CNTT và khả năng đầu tư cơ sở vật chất. Ngược lại, các công ty đối tác phải chịu rủi ro từ sự biến động về khối lượng và tiến độ giao hàng của nhà thầu chính, và phải gánh chịu chi phí cho các nhà máy thông minh, nhân viên vận hành và chi phí an ninh từ doanh thu của chính họ.

Cấu trúc hiện tại được xác định là kiểu chuỗi cung ứng diện rộng cho sản xuất, và kiểu hệ thống tập trung vào doanh nghiệp cho đầu tư AX và quản lý dữ liệu .

Lợi nhuận hoạt động của sáu công ty hệ thống quốc phòng tại Gyeongnam đã tăng 445% từ năm 2022 đến năm 2024, trong khi đó lợi nhuận của 23 công ty đối tác được khảo sát chỉ tăng 26%. Sự khác biệt về tốc độ tăng trưởng giữa các công ty hệ thống và các công ty đối tác là khoảng 17 lần. ( Tình hình hợp tác cùng có lợi trong ngành công nghiệp quốc phòng Gyeongnam )

Theo báo cáo triển vọng ngành công nghiệp quốc phòng toàn quốc, tỷ suất lợi nhuận hoạt động của các tập đoàn lớn năm 2024 là 14,3%, trong khi đó của các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) là 7,2%. Việc mở rộng xuất khẩu và sản xuất hàng loạt của các tập đoàn lớn không đồng nghĩa với việc tỷ suất lợi nhuận của các nhà cung cấp cũng tăng lên. Tỷ suất lợi nhuận thấp này càng hạn chế khả năng đầu tư của các công ty đối tác vào cảm biến, robot, trí tuệ nhân tạo (AI) và an ninh. (Khả năng sinh lời của các tập đoàn lớn và SMEs trong ngành công nghiệp quốc phòng )

Trong ngành đóng tàu và chế tạo máy móc, dữ liệu so sánh lợi nhuận giữa các công ty không được công bố nhiều như trong ngành công nghiệp quốc phòng. Mặc dù hiệu suất và các khoản đầu tư vào xưởng đóng tàu thông minh của các nhà đóng tàu lớn được công bố, nhưng các khoản đầu tư vào AX và lợi nhuận hoạt động của các đối tác bên ngoài lại không được tổng hợp trên cùng một chuỗi cung ứng.

Tình trạng hiện tại được xác định như sau : hiệu suất của nhà thầu chính được cải thiện đã được xác nhận / lợi nhuận của nhà đồng sản xuất và việc tái đầu tư AX được xác nhận một phần hoặc có khoảng trống dữ liệu.

Thay đổi đầu tiên là bộ phận quản lý của nhà thầu chính đã chuyển từ kết quả giao hàng sang quy trình thời gian thực. Khi dữ liệu về vật liệu, tiến độ công việc, tình trạng thiết bị, chất lượng và ngày giao hàng được liên kết, nhà thầu chính có thể xác định trước tình trạng sản xuất của nhà thầu phụ.

Thay đổi thứ hai là tiêu chí đánh giá nhà cung cấp đã mở rộng từ giá cả và chất lượng sang khả năng đáp ứng dữ liệu. Nếu lịch sử sản xuất, lượng khí thải carbon, nguồn gốc vật liệu, kiểm tra chất lượng và thông tin an ninh mạng không thể được cung cấp theo thời gian thực, chi phí tham gia chuỗi cung ứng sẽ tăng lên, ngay cả khi có sẵn các khả năng công nghệ.

Thay đổi thứ ba là chi phí AX đã chuyển từ việc mua thiết bị một lần sang chi phí vận hành thường xuyên. Chi phí cho điện toán đám mây, giấy phép, bảo trì cảm biến, bảo mật, cập nhật mô hình AI và nhân sự chuyên trách phát sinh hàng năm. Với biên lợi nhuận thấp, việc duy trì hoạt động trở thành trở ngại lớn hơn so với việc triển khai.

Thay đổi thứ tư là dữ liệu đã chuyển từ một sản phẩm phụ của quy trình thành một tài sản giao dịch. Dữ liệu về điều kiện xử lý của nhà thầu phụ, nguyên nhân gây ra lỗi và năng lực sản xuất được sử dụng để tối ưu hóa chuỗi cung ứng của nhà thầu chính, nhưng cấu trúc phân phối liên quan đến quyền sử dụng dữ liệu và kết quả cải tiến không được tiết lộ.

Chuỗi cung ứng Gyeongnam đang chuyển từ mối quan hệ giao nhận sản phẩm sang mối quan hệ kết nối dữ liệu, nhưng giai đoạn này được xác định là giai đoạn mà quyền hạn, chi phí và phân bổ hiệu suất vẫn nằm trong cấu trúc hợp đồng phụ hiện có .

Chính phủ đã áp dụng cơ cấu chia sẻ chi phí cho các nhà máy thông minh cùng có lợi giữa doanh nghiệp lớn và nhỏ (SME), trong đó chính phủ đóng góp 30%, các tập đoàn lớn 30%, và các công ty áp dụng 40%. Các nhà máy thông minh liên kết chuỗi cung ứng được thiết kế để năm công ty trở lên kết nối dữ liệu nhằm cùng quản lý nguyên vật liệu, đơn đặt hàng, sản xuất và phân phối. Các công cụ chính sách hiện có nhằm kết nối chuỗi cung ứng vượt ra ngoài phạm vi từng nhà máy riêng lẻ. ( Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp )

Gyeongnam đang triển khai Dự án Xây dựng Nền tảng Nhà máy Thông minh 2026, Nâng cao Năng suất cho các Doanh nghiệp vừa và nhỏ trong lĩnh vực Quốc phòng, Hợp tác Đối tác Cùng có lợi cho Ngành Công nghiệp Đóng tàu và Dự án Hội tụ Trí tuệ Nhân tạo trong Sản xuất. Cơ cấu này đảm bảo việc hỗ trợ các công ty đối tác chuyên ngành tiếp tục được thực hiện như những sáng kiến ​​riêng biệt. ( Khu Công nghệ Gyeongnam , Hỗ trợ Nhà máy Thông minh Gyeongnam )

Các công ty hệ thống quốc phòng cũng đề xuất các biện pháp cùng phát triển. Hanwha Aerospace tuyên bố hỗ trợ chi phí nghiên cứu và phát triển cũng như chi phí gián tiếp cho các công ty đối tác, cùng với quỹ tăng trưởng chung trị giá 150 tỷ won ; Hyundai Rotem tuyên bố hỗ trợ chi phí phát triển và tài chính; và KAI tuyên bố quỹ hoạt động khẩn cấp và tăng giá đơn vị sản phẩm. Các công ty đối tác yêu cầu ưu tiên phân bổ cho các dự án nhà máy thông minh và việc thành lập cơ sở hạ tầng thử nghiệm và đánh giá chung. ( Hợp tác cùng có lợi trong ngành công nghiệp quốc phòng Gyeongnam )

Ngành đóng tàu sẽ đầu tư 18 tỷ won đến năm 2027 để hỗ trợ kết nối dữ liệu và đổi mới sản xuất giữa các xưởng đóng tàu và các công ty đối tác. Việc liên kết dữ liệu giữa các nhà thầu chính và các công ty đối tác đã được đưa vào mục tiêu chính thức của dự án. ( Kế hoạch thúc đẩy ngành đóng tàu Gyeongnam )

Mức độ phản hồi hiện tại được đánh giá là đã được xác nhận đối với các dự án tài chính, nghiên cứu và phát triển, nhà máy thông minh và kết nối dữ liệu, và chưa được xác nhận đối với việc giảm năng suất và khoảng cách lợi nhuận của công ty .

Mật độ robot trong sản xuất của Hàn Quốc đứng đầu thế giới, với dự kiến ​​đạt 1.220 robot trên 10.000 công nhân vào năm 2024. Tuy nhiên, tỷ lệ ứng dụng nhà máy thông minh trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) chỉ đạt 18,6%, trong khi tỷ lệ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất chỉ là 0,1%. Mức độ tự động hóa quốc gia và mức độ ứng dụng AI trong SMEs không thể được giải thích bằng cùng một chỉ số. ( Liên đoàn Robot Quốc tế ,  Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp )

Năng suất lao động trong các công ty sản xuất quy mô vừa và nhỏ đã giảm xuống còn 29,5% so với các tập đoàn lớn. Điều này chứng tỏ rằng mật độ robot cao không dẫn đến sự hội tụ năng suất giữa các quy mô doanh nghiệp. Khi đầu tư vào tự động hóa tập trung vào các tập đoàn lớn, mức trung bình quốc gia sẽ tăng lên, điều này cũng có thể làm gia tăng sự chênh lệch nội bộ trong chuỗi cung ứng.

Gyeongnam là khu vực tập trung các công ty đóng tàu, quốc phòng, hàng không vũ trụ và hệ thống máy móc cùng các nhà cung cấp của họ, và khoảng cách giữa các công ty AX lớn và nhỏ ảnh hưởng trực tiếp đến thời gian giao hàng và xuất khẩu sản phẩm. Mặt khác, hiện chưa có dữ liệu công khai nào so sánh các giai đoạn nhà máy thông minh và khoảng cách năng suất của các nhà cung cấp theo từng nhà thầu chính.

Vị trí hiện tại được đánh giá là thuộc hàng đầu thế giới về mức độ sẵn sàng tự động hóa ở các doanh nghiệp lớn và đang ở giai đoạn đầu của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn chuỗi cung ứng .

Lợi nhuận hoạt động của sáu công ty hệ thống quốc phòng tại Gyeongnam đã tăng từ 469,2 tỷ won lên 2,557 nghìn tỷ won .

Tỷ lệ tăng trưởng là **445%**.

Lợi nhuận hoạt động của 23 công ty đối tác tăng từ 73,1 tỷ won lên 91,8 tỷ won .

Tỷ lệ tăng trưởng là **26%**.

Năm 2024, tỷ suất lợi nhuận hoạt động của các công ty quốc phòng lớn là 14,3% , trong khi đó của các doanh nghiệp vừa và nhỏ là 7,2% .

Năng suất lao động của các công ty sản xuất vừa và nhỏ chỉ bằng **29,5%** so với các công ty lớn.

Tỷ lệ ứng dụng nhà máy thông minh trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ là **18,6%**.

75,5% các nhà máy thông minh được áp dụng đang ở giai đoạn cơ bản.

Tỷ lệ ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất là **0,1%**.

Mặc dù có 3.216 công ty đang thuê mặt bằng tại Khu công nghiệp quốc gia Changwon , mô hình hoạt động ban đầu của Khu công nghiệp thí điểm AX Changwon năm 2028 được thiết lập ở mức ba nhà máy thông minh . Có sự chênh lệch đáng kể về quy mô giữa các dự án thí điểm quy mô lớn và toàn bộ chuỗi cung ứng. ( Kế hoạch AI sản xuất Changwon )

Điểm nghẽn được thể hiện qua các con số không phải là các công ty đối tác không nhận biết được AX.

Người ta xác định rằng cấu trúc này đòi hỏi tốc độ AX tương tự như các tập đoàn lớn đối với các công ty có lợi nhuận thấp, ít nhân lực và cơ sở dữ liệu .

Khoảng trống đầu tiên là khả năng đầu tư . Các nhà thầu chính thực hiện các khoản đầu tư AX từ hàng chục tỷ đến hàng trăm tỷ won bằng nguồn vốn nội bộ, nhưng các nhà thầu phụ phải gánh chịu chi phí thiết lập và vận hành ngay cả sau khi nhận được sự hỗ trợ từ chính phủ và các nhà thầu chính.

Khoảng trống thứ hai là về dữ liệu . Trong khi các tập đoàn lớn đã tích hợp ERP, MES, PLM và mô hình song sinh kỹ thuật số, nhiều công ty đối tác vẫn đang trong giai đoạn số hóa thông tin sản xuất hoặc quản lý thủ công. Các mô hình AI cũng chưa được áp dụng cho các quy trình thiếu dữ liệu.

Khoảng trống thứ ba là nguồn nhân lực . Trong khi các tập đoàn lớn sở hữu các tổ chức chuyên trách về trí tuệ nhân tạo, dữ liệu và tự động hóa, thì ở các doanh nghiệp vừa và nhỏ, các nhà quản lý sản xuất và chất lượng thường kiêm nhiệm cả vai trò vận hành nhà máy thông minh. Tỷ lệ ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất trên toàn quốc chỉ đạt 0,1%, cho thấy sự thiếu hụt năng lực chuyên trách.

Khoảng trống thứ tư là sự tái tuần hoàn lợi nhuận . Ngay cả khi các nhà cung cấp giảm chi phí tồn kho và rủi ro cho nhà thầu chính bằng cách cung cấp dữ liệu về giao hàng và chất lượng, vẫn không có đủ bằng chứng cho thấy giá trị tiết kiệm được đã được tái tuần hoàn vào giá đơn vị, hợp đồng dài hạn hoặc quyền sở hữu trí tuệ chung.

Khoảng trống thứ năm là quyền dữ liệu . Hiện chưa có tiêu chuẩn công khai nào được xác nhận về việc ai lưu trữ dữ liệu sản xuất, mục đích sử dụng lại dữ liệu đó là gì và dữ liệu đó được sử dụng như thế nào để đánh giá nhà cung cấp và đàm phán giá đơn vị.

Hiện tại, khoảng cách về khả năng sẵn sàng lớn nhất được xác định là sự bất đối xứng trong phân bổ chi phí, quyền hạn và hiệu suất phát sinh từ kết nối dữ liệu, chứ không phải là khoảng cách trong việc áp dụng công nghệ .

Tại Gyeongnam, có Trung tâm hỗ trợ chuyển đổi số trong sản xuất (Manufacturing DX Support Center), Phòng thí nghiệm mở về trí tuệ nhân tạo trong sản xuất (Manufacturing AI Open Lab), Hệ thống hỗ trợ nhà máy thông minh (Smart Factory Support System) và các dự án cải thiện năng suất chuyên ngành. Nền tảng để các công ty đối tác tiếp cận công nghệ, thiết bị và tư vấn từ bên ngoài đã được khẳng định.

Tuy nhiên, việc hỗ trợ các nhà máy thông minh dành cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ được công bố vẫn đang trong giai đoạn thiết lập nền tảng cho đến năm 2026. Tại các khu vực nơi trí tuệ nhân tạo vật lý và sản xuất tự động đã bắt đầu, đồng thời tồn tại các nhóm công ty mới khởi xướng quá trình số hóa thông tin sản xuất. ( Khu công nghệ Gyeongnam )

Hiện vẫn chưa xác định được một hệ thống công khai dữ liệu khu vực quy định các tiêu chuẩn dữ liệu chung, việc chia sẻ chi phí thay đổi hệ thống, trách nhiệm pháp lý đối với các sự cố an ninh mạng, quyền xuất khẩu dữ liệu và phương pháp xử lý dữ liệu sau khi giao dịch hoàn tất giữa các tập đoàn lớn và nhà cung cấp của họ.

Tình hình hiện tại cho thấy cơ sở hạ tầng hỗ trợ kỹ thuật đã tồn tại, và việc quản trị dữ liệu chuỗi cung ứng được xác định là đang thiếu dữ liệu.

Các công ty hệ thống quốc phòng ở Gyeongnam đã đề xuất điều chỉnh chi phí phát triển, tài chính, giá đơn vị và quỹ tăng trưởng chung, và lợi nhuận hoạt động của 23 công ty đối tác cũng tăng 26% từ năm 2022 đến năm 2024. Điều này cho thấy rõ ràng không phải là không có sự hỗ trợ lẫn nhau hay hiệu ứng quy mô nào cả.

Tuy nhiên, sự khác biệt giữa tốc độ tăng trưởng lợi nhuận hoạt động 445% của các công ty hệ thống và tốc độ tăng trưởng 26% của các công ty đối tác là bằng chứng trực tiếp cho thấy tốc độ lan tỏa hiệu quả khác nhau. Sự tồn tại của các hệ thống hỗ trợ không chứng minh được sự phân phối giá trị đi kèm.

Mặc dù sự đổi mới trong sản xuất thông minh ngành đóng tàu đang thúc đẩy kết nối dữ liệu vào năm 2027, nhưng số lượng các công ty được kết nối, năng suất của nhà cung cấp và tỷ lệ sử dụng dữ liệu độc quyền vẫn chưa được công bố. Tương tự, tỷ lệ lan tỏa AX của các nhà thầu chính trong chuỗi cung ứng máy móc và hàng không vũ trụ cũng chưa được xác minh riêng biệt.

Mức độ lan tỏa hiện tại được đánh giá là đã được xác nhận về khối lượng và sự hỗ trợ một phần, trong khi sự lan tỏa đồng thời về lợi nhuận và khả năng trí tuệ nhân tạo vẫn chưa được xác nhận .

Changwon là nơi tập trung nhiều công ty quốc phòng, năng lượng hạt nhân và máy móc lớn, cũng như cơ sở hạ tầng trình diễn trí tuệ nhân tạo. Geoje là nơi đầu tư quy mô lớn vào các khu công nghiệp thông minh, trong khi Sacheon là nơi đặt trụ sở của KAI và một cơ sở sản xuất hàng không vũ trụ.

Các nhà cung cấp bên ngoài về gia công, thiết bị, khối và phụ tùng nằm ở Gimhae, Haman, Yangsan, Tongyeong và Goseong. Khoảng cách giữa công ty và địa điểm của nhà thầu chính càng xa thì chi phí tiếp cận thiết bị dùng chung, nhân viên AI và hỗ trợ tại chỗ càng cao.

Mặc dù một số khoản đầu tư AX của các công ty lớn tại Changwon, Geoje và Sacheon đã được xác nhận, nhưng chưa có bằng chứng nào so sánh các giai đoạn phát triển nhà máy thông minh và tỷ lệ ứng dụng AI của các công ty đối tác tại các thành phố và huyện lân cận trên cùng một bản đồ.

Hiện tại, khoảng cách về không gian được xác định giữa cơ sở hạ tầng AX của thành phố nhà thầu chính và khả năng thực hiện thực tế của khu vực phân phối của nhà cung cấp .

Lượng đơn đặt hàng tồn đọng trong các lĩnh vực quốc phòng, đóng tàu và hàng không vũ trụ sẽ được chuyển đổi thành khối lượng sản xuất trong giai đoạn 2026–2028. Các nhà thầu chính đã bước vào giai đoạn mở rộng kết nối dữ liệu với các công ty đối tác để quản lý thời gian giao hàng, chất lượng và chi phí theo thời gian thực.

Trong cùng thời gian này, các dự án về Trí tuệ nhân tạo vật lý, Sân bãi thông minh, Khu công nghiệp thí điểm AX và Đổi mới sản xuất thông minh trong chuỗi cung ứng của tỉnh Gyeongnam cũng sẽ được thúc đẩy. Giao diện giữa hệ thống nhà thầu chính và hệ thống nhà thầu phụ sẽ được chuẩn hóa thành tiêu chuẩn thực tế trong giai đoạn này.

Nếu các tiêu chuẩn quản lý sản xuất và mua sắm bằng AI của nhà thầu chính trở nên tiên tiến hơn trong khi các công ty đối tác vẫn ở mức nhà máy thông minh cơ bản, thì chi phí gia nhập sẽ tăng lên sau đó. Chi phí thay đổi đồng thời thiết bị, dữ liệu và hệ thống an ninh sẽ thấp hơn khi các tiêu chuẩn chuỗi cung ứng được thiết lập so với sau khi giao dịch đã diễn ra.

Giai đoạn từ năm 2026 đến năm 2028 được xác định là khung thời gian mà khoảng cách AX giữa nhà thầu chính và nhà thầu phụ có thể thu hẹp hoặc trở nên ổn định như một tiêu chí lựa chọn nhà cung cấp .

12-1. Trường hợp ứng dụng "Thời gian vàng" tại các chính quyền địa phương cơ sở ① — Thành phố Changwon

Nhiều trong số sáu công ty hệ thống quốc phòng đặt trụ sở tại Changwon, và có 3.216 công ty nằm trong Khu công nghiệp quốc gia Changwon. Trong khi lợi nhuận của các công ty hệ thống quốc phòng tăng 445% trong hai năm, số lượng công ty đối tác được khảo sát tăng 26%.

Đồng thời, Trí tuệ nhân tạo vật lý, Khu công nghiệp trình diễn AX và Trung tâm hỗ trợ DX đang được thúc đẩy tại Changwon. Trong khi lợi nhuận của các nhà thầu chính và đầu tư công vào AX đang tăng lên, tỷ lệ đầu tư AI nội bộ của các công ty đối tác lại không được tiết lộ.

Nếu lợi nhuận hoạt động của các công ty đối tác và sự phát triển của các nhà máy thông minh không song hành trong vòng hai đến ba năm tới, tài sản của AX sẽ vẫn tập trung vào các công ty hệ thống ngay cả sau khi ngành xuất khẩu quốc phòng và máy móc bùng nổ.

Changwon được đánh giá là có mức đầu tư AX cao + khoảng cách phân phối giá trị cao .

12-2. Các trường hợp ứng dụng "Thời gian vàng" tại các chính quyền địa phương cơ sở ② — Geoje, Tongyeong và Goseong

Các nhà máy đóng tàu lớn ở Geoje đang mở rộng các xưởng đóng tàu thông minh và trung tâm sản xuất kỹ thuật số. Các nhà cung cấp phôi, thiết bị và dịch vụ gia công được đặt tại Tongyeong và Goseong, và Dự án Đổi mới Sản xuất Thông minh dành cho các nhà máy đóng tàu vừa và nhỏ sẽ được triển khai đến năm 2027.

Mức độ kết nối hai chiều giữa dữ liệu lập kế hoạch sản xuất, dữ liệu khối lượng và dữ liệu chất lượng từ các xưởng lớn với dữ liệu MES và dữ liệu thiết bị từ các đối tác bên ngoài vẫn chưa được tiết lộ. Giai đoạn kết nối mà nhà thầu chính xác minh quy trình của đối tác khác với giai đoạn kết nối mà đối tác tối ưu hóa quy trình của mình dựa trên yêu cầu và thay đổi thiết kế của nhà thầu chính.

Nếu kết nối được thiết lập theo một chiều, khu vực tập kết vật liệu lớn Geoje sẽ trở nên thông minh, và cấu trúc vẫn được duy trì trong đó các nhà thầu phụ Tongyeong và Goseong chỉ phải chịu chi phí đáp ứng các yêu cầu dữ liệu của nhà thầu chính.

Geoje, Tongyeong và Goseong quyết tâm đạt được Tiến bộ về Sân vườn thông minh + Khoảng cách dữ liệu về sự tương hỗ giữa các nhà cung cấp .

Rủi ro đầu tiên là việc các nhà cung cấp bị loại khỏi chuỗi cung ứng . Những nhà cung cấp không cung cấp được dữ liệu về chất lượng, giao hàng, lượng khí thải carbon và an ninh theo thời gian thực sẽ khó đáp ứng được các tiêu chuẩn mua sắm kỹ thuật số của nhà thầu chính, ngay cả khi họ có đủ năng lực kỹ thuật.

Rủi ro thứ hai là hiệu ứng tích lũy của khoảng cách đầu tư . Các tập đoàn lớn tái đầu tư lợi nhuận thu được từ AI vào tự động hóa, trong khi các công ty đối tác vẫn tập trung vào việc duy trì các hệ thống cơ bản do lợi nhuận thấp. Sự khác biệt trong việc tái đầu tư diễn ra mỗi năm làm tích lũy khoảng cách năng suất.

Rủi ro thứ ba là sự phụ thuộc vào dữ liệu . Nếu dữ liệu sản xuất của nhà cung cấp tích lũy trên nền tảng của nhà thầu chính và quyền sử dụng hoặc chuyển giao dữ liệu đó bị hạn chế, việc thay đổi nhà cung cấp và phát triển trí tuệ nhân tạo độc lập sẽ trở nên khó khăn.

Rủi ro thứ tư là sự mất mát kỹ năng . Nếu kinh nghiệm gia công, hàn và kiểm tra của những công nhân lành nghề lớn tuổi tại các công ty đối tác không được số hóa trước khi họ nghỉ hưu, thì tài sản chất lượng của toàn bộ chuỗi cung ứng nhà thầu chính sẽ biến mất.

Rủi ro thứ năm là việc thay thế nhà cung cấp từ bên ngoài khu vực . Nếu các nhà thầu chính lựa chọn nhà cung cấp từ khu vực đô thị Seoul hoặc nước ngoài có khả năng thích ứng kỹ thuật số cao, thì các mối quan hệ thương mại hiện có của Gyeongnam không thể được duy trì chỉ thông qua sự tập trung khu vực.

Hiện nay, tính không thể đảo ngược được xác định là việc các tiêu chuẩn AX của nhà thầu chính được thiết lập vững chắc trước mà không có sự tham gia của các nhà thầu phụ, thay vì các nhà thầu phụ áp dụng AI muộn .

Chuỗi cung ứng Gyeongnam đồng thời bao gồm lượng đơn đặt hàng tồn đọng của các tập đoàn lớn, quy trình sản xuất thực tế của các công ty đối tác, các dự án AI sản xuất quốc gia, hỗ trợ nhà máy thông minh và các sáng kiến ​​cùng có lợi đặc thù của ngành. Đây không phải là giai đoạn chỉ đơn thuần thiết lập hệ thống mà không có bất kỳ khối lượng sản xuất nào.

Kết quả của sự kết nối chuỗi cung ứng không chỉ được quyết định bởi khả năng theo dõi tiến độ giao hàng của nhà thầu chính. Nó chỉ được phân loại là AX chung khi năng suất, lợi nhuận hoạt động, tỷ lệ lỗi, việc sử dụng dữ liệu nội bộ và sự đa dạng hóa đối tác kinh doanh của nhà cung cấp cùng thay đổi.

Khi sự thay đổi này được xác nhận, các mô hình AI của các tập đoàn lớn sẽ kết hợp với dữ liệu thực địa của các công ty đối tác để cải thiện thời gian giao hàng, chất lượng và chi phí trên toàn bộ chuỗi cung ứng. Nếu không được xác nhận, lượng dữ liệu được kết nối sẽ tăng lên, nhưng khoảng cách về năng suất và lợi nhuận giữa các công ty cũng sẽ nới rộng.

Lợi nhuận có thể đạt được hiện nay không chỉ được xác định bằng cách trực quan hóa đơn giản chuỗi cung ứng, mà còn bằng năng suất chung của nhà thầu chính và nhà thầu phụ .

Gyeongnam Supply-chain AX Runtime

Đơn đặt hàng của nhà thầu chính → Thiết kế & Lập kế hoạch sản xuất → Khối lượng của nhà thầu phụ → Vật liệu & Quy trình → Chất lượng & Giao hàng → Lắp ráp của nhà thầu chính → Xuất khẩu & Giao hàng → Chia sẻ lợi nhuận → Tái đầu tư của nhà thầu phụ → Kỳ kế hoạch tiếp theo (Next AX)

Chuỗi năng suất chung

Tích hợp dữ liệu → Xác định điểm nghẽn → Cải tiến quy trình → Giảm chi phí và thời gian giao hàng → Đo lường giá trị → Tái phân bổ giá đơn vị và lợi nhuận → Tái đầu tư nhà cung cấp → Phát triển chuỗi cung ứng

Cơ hội tích hợp chuỗi cung ứng + Rủi ro AX tốc độ kép

Mối nguy hiểm ở Gyeongnam không phải là việc tập đoàn lớn AX hoạt động chậm chạp.

Không phải là hoàn toàn không có chương trình hỗ trợ nào dành cho các công ty đối tác.

Rủi ro hiện tại là hai kỷ nguyên sản xuất cùng tồn tại trong một chuỗi cung ứng duy nhất khi tốc độ vận hành và quản lý (AX) của nhà thầu chính vượt trội hơn tốc độ lợi nhuận, dữ liệu và sự sẵn sàng của lực lượng lao động của nhà thầu phụ .

Nếu kết nối dữ liệu dẫn đến năng suất chung và sự tuần hoàn lợi nhuận trong giai đoạn 2026-2028, Gyeongnam sẽ chuyển mình thành một trung tâm sản xuất, nơi toàn bộ chuỗi cung ứng trở thành chuỗi AX (Accountable Availability).

Nếu xu hướng này không tiếp tục, cấu trúc hiện tại sẽ trở nên cứng nhắc, trong đó các tập đoàn lớn chuyển sang sản xuất tự động hóa hoàn toàn trong khi các công ty đối tác vẫn duy trì ở các nhà máy thông minh cơ bản, dẫn đến việc chi phí cung cấp dữ liệu và đầu tư ngày càng tăng.

Hiện tại, Thời điểm Vàng được xác định bởi Cơ hội Tích hợp Chuỗi cung ứng + Rủi ro AX tốc độ kép .

1. Số lượng nhà thầu phụ đăng ký theo nhà thầu chính
2. Phân bổ nhà cung cấp cấp 1, cấp 2 và cấp 3
3. Doanh số và việc làm do công ty đối tác cung cấp
4. Sự phụ thuộc vào doanh số của nhà thầu chính
5. Khối lượng đơn đặt hàng của nhà thầu phụ so với đơn đặt hàng của nhà thầu chính
6. Tỷ suất lợi nhuận hoạt động của nhà thầu chính và nhà thầu phụ
7. Năng suất lao động theo quy mô doanh nghiệp
8. Tỷ lệ điều chỉnh giá đơn vị cung cấp
9. tỷ lệ phản ánh chi phí nguyên vật liệu và nhân công
10. Phần chi phí triển khai AX mà nhà thầu chính phải chịu.
11. Tỷ lệ phản ánh giá đơn vị của chi phí hoạt động AX
12. Số lượng công ty sử dụng Quỹ Tăng trưởng Chung
13. Tỷ lệ đầu tư thiết bị sau khi được hỗ trợ tài chính
14. Tỷ lệ áp dụng nhà máy thông minh trong số các công ty đối tác
15. các giai đoạn cơ bản, trung cấp và nâng cao
16. Tỷ lệ sử dụng thực tế của nhà máy thông minh
17. Tỷ lệ áp dụng AI trong sản xuất
18. Tỷ lệ sử dụng thực tế của mô hình AI
19. Mật độ robot đối tác
20. Tốc độ kết nối dữ liệu của các cơ sở hạ tầng cũ
21. Mức phí kết nối MES của nhà thầu chính/nhà thầu phụ
22. Số lượng công ty được kết nối với dữ liệu sản xuất thời gian thực
23. Tỷ lệ sử dụng dữ liệu hai chiều
24. Mức phí quy định hợp đồng quyền sở hữu dữ liệu
25. Tỷ lệ khả năng truyền dữ liệu sau khi hoàn tất giao dịch
26. Thời gian thông báo thay đổi thiết kế
27. Tỷ lệ tuân thủ giao hàng
28. Tỷ lệ lỗi và tỷ lệ làm lại
29. Thời gian ngừng hoạt động thiết bị ngoài kế hoạch
30. Năng suất trước và sau khi áp dụng AX
31. Lợi nhuận hoạt động trước và sau khi áp dụng AX
32. Nhân sự về trí tuệ nhân tạo và dữ liệu từ các công ty đối tác
33. Tỷ lệ giữ chân nhân viên tận tâm của tổ chức
34. Tỷ lệ chuyển đổi dữ liệu công nghệ thành thạo
35. Tỷ lệ chứng nhận an ninh mạng chuỗi cung ứng
36. Khoản đầu tư trùng lặp vào hệ thống theo yêu cầu của nhà thầu chính.
37. Tỷ lệ tự đầu tư sau khi được hỗ trợ bởi nhà máy thông minh
38. Tỷ lệ giữ chân người dùng hệ thống sau khi kết thúc hỗ trợ.
39. Chênh lệch chi phí giữa các nhà thầu phụ theo nhà thầu chính
40. Changwon, Geoje, Sacheon, Gimhae, Haman, Tongyeong, Goseong GAP
41. Vụ kiện chấm dứt giao dịch do AX không phản hồi.
42. Tỷ lệ thay thế nhà cung cấp bên ngoài/nước ngoài
43. Tỷ lệ hoàn trả của đối tác đối với giá trị tiết kiệm được
44. Tỷ lệ tương quan giữa năng suất của nhà thầu chính và năng suất của nhà thầu phụ

Khoảng trống dữ liệu: Mặc dù có các thông tin công khai từ nhà thầu chính, số liệu thống kê về nhà máy thông minh của chính phủ và các dự án đôi bên cùng có lợi trong ngành, nhưng một chuỗi thời gian thực tế công khai kết nối các đơn đặt hàng của nhà thầu chính → khối lượng của công ty đối tác → đầu tư AX → kết nối dữ liệu → năng suất → giảm chi phí → giá đơn vị → lợi nhuận hoạt động → tái đầu tư trong cùng một đơn vị chuỗi cung ứng vẫn chưa được xác nhận.

Chuỗi thời gian chạy

Thắng đơn hàng → Phân bổ chuỗi cung ứng → Đầu tư AX → Kết nối dữ liệu → Kết quả năng suất → Phân phối giá trị → Tái đầu tư của đối tác → Thu hẹp khoảng cách → Đơn hàng tiếp theo

Tầm nhìn cấu trúc của Gyeongnam Supply Chain AX rất độc đáo:  kết nối dữ liệu có thể thu hẹp khoảng cách sản xuất, nhưng cũng có thể làm gia tăng khoảng cách về sức mạnh thương mại.

Rủi ro trong chuỗi cung ứng được giảm thiểu khi nhà thầu chính giám sát theo thời gian thực hàng tồn kho, thiết bị, lỗi và dữ liệu giao hàng của nhà thầu phụ. Tuy nhiên, nếu nhà thầu phụ không có cùng mức độ truy cập vào dự báo nhu cầu, thay đổi thiết kế và phân tích chất lượng của nhà thầu chính, thì luồng dữ liệu sẽ trở thành sự giám sát một chiều thay vì sự hợp tác hai chiều.

Trong cấu trúc này, tỷ lệ kết nối cao hơn không nhất thiết đồng nghĩa với sự thành công của AX. Trong khi nhà thầu chính giảm chi phí tồn kho và giao hàng, các nhà thầu phụ lại gánh chịu chi phí triển khai hệ thống, bảo mật và cung cấp dữ liệu, và có thể không nhận được bất kỳ khoản lợi nhuận nào từ khoản tiết kiệm đó. Đây là một nghịch lý, trong đó chuỗi cung ứng được kết nối kỹ thuật lại trở nên mất cân bằng hơn về mặt kinh tế.

Luận điểm về Thời kỳ Vàng son — Thời kỳ vàng son của ngành công nghiệp sản xuất tỉnh Gyeongnam không phải là giai đoạn kết nối thêm dữ liệu nhà cung cấp với các nền tảng nhà thầu chính, mà là giai đoạn từ năm 2026 đến năm 2028 khi quyền sở hữu dữ liệu, quyền truy cập hai chiều, chia sẻ chi phí và tái tuần hoàn giá trị tiết kiệm được thiết lập như những tiêu chuẩn của chuỗi cung ứng. Khi cấu trúc này được hình thành, AX sẽ mở rộng khả năng tư duy chiến lược của các tập đoàn lớn đến các nhà cung cấp của họ. Nếu không được hình thành, một cấu trúc cố hữu sẽ hình thành, trong đó các tập đoàn lớn giám sát các nhà máy của nhà cung cấp trong thời gian thực, nhưng các nhà cung cấp lại không thể trở nên mạnh mẽ hơn ngay cả khi có dữ liệu riêng của mình.